简介：摘 要：随着现代社会的不断发展，互联网技术也得到了较好的发展，而医院和互联网技术的紧密结合，也让传统的医疗行业进入了以通信、移动技术与云计算、物联网和大数据等现代化的信息技术为主要方式的互联网+医疗健康的时代。智慧医疗的大力发展、精准医疗的持续推进，医院中的实际诊疗形式也面临了全新的机遇和挑战。现代社会中的各级医院也应该深入研究和讨论在互联网+时代之下的相关诊疗管理方式，并清除的认知互联网+时代中医院在诊疗管理上的实际含义，明确互联网+时代中医院在诊疗管理上的实际目标，建立一个适合互联网+时代的诊疗管理机制和实际的运行模式，理顺其中的各类关系，以此为精准医疗的有效实现创造一个良好的基础环境，为深化医疗体制改革和解决群众在实际看病中的诸多问题作出应有的贡献。

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简介：摘要：随着数字化技术的飞速发展和人工智能（AI）的日益成熟，医学影像领域正经历着一场革命。本文旨在探讨数字化和人工智能在医学影像中的应用，分析其对提高诊断准确性、优化治疗方案、降低医疗成本以及提升患者体验的潜在影响。文章首先介绍了医学影像技术的发展历程，随后详细阐述了数字化技术在医学影像中的应用，包括图像采集、处理、存储等方面。接着，文章深入探讨了人工智能在医学影像中的应用，包括图像识别、疾病诊断、治疗规划和预后评估等。最后，文章讨论了未来的发展趋势，并对如何更好地整合数字化和人工智能技术以促进医学影像领域的进步具有一定的指导意义。

简介：摘要：伴随着我国科技水平的发展， 人工智能技术在医学领域有了很大进步 。将人工智能技术应用于眩晕疾病的诊断不仅可以节约医疗资源，还能及时诊治眩晕。因此，本文通过概述眩晕疾病人工智能专家诊疗系统“ Vertigo”“ONE”和其他人工智能方法，分析人工智能技术在眩晕诊断领域的应用进展，总结多种人工智能方法应用于眩晕疾病的优点和缺点，并对人工智能技术在眩晕疾病诊疗中的发展前景进行了展望。

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简介：摘要：“互联网+”的网络时代下，智慧医疗理念的提出，使得医院建设“互联网+智慧医疗”信息化平台的需求也与日俱增，如何基于“互联网+”建设信息化服务平台，以提供更为优质的医疗服务，成了当前医院亟待解决的一个重要问题。本文以此为出发点，围绕“互联网+智慧医疗”的医院信息化平台建设展开论述，分析了其具体的含义和意义，并提出建设思路，以期能够为相关医院的信息化医疗平台建设提供一定的参考价值。

简介：摘要：为了提升医院信息化建设水平，需要提升医院的统计信息准确性，提升病案信息的管理质量，为医护人员的工作提供更便捷的方式。顺应医院信息化建设的智慧管理，提升医院档案信息管理的水平，统筹各项数据。

简介：摘要：随着科技水平的进步，我国影像技术有了很大突破。在医疗领域影像医学是人工智能的主要应用方向之一。在日常诊疗工作中，影像检查的临床需求量巨大，但影像科医师数量的增长和临床经验的积累远不及影像数据的增长速度，AI与影像数据交叉融合，可减轻影像科医师处理海量影像数据的压力。目前，基于超声、X线、CT和MRI数据以深度学习技术为核心，已研发了多种AI辅助影像的定量分析算法，在临床得到广泛的应用，实现了疾病的早期诊断、精准治疗、疗效评估和预测，显著提高影像科医师处理影像信息的效率和准确性，可为临床诊疗提供定量依据。

简介：摘要：随着互联网与信息技术的发展与广泛应用，人工智能早已渗透到各个行业中，成为诸多行业未来发展的重要推动力量，对于医疗领域来说更是如此；随着人工智能的广泛应用，医疗技术的提升更多借助于医疗高新技术企业来实现，为确保医学人力资源与医疗技术应用不至脱节，推进人工智能在医学教学中实现广泛应用成为必然选择，本文主要在分析当前人工智能在医学教学中的应用现状与不足的基础上，对人工智能在医学教学中的应用前景进行阐述，进而提出一些推进人工智能在医学教学中应用的具体策略。

简介：摘要：近年来，科学技术飞速发展，在全球范围内频繁出现了大健康的概念，而且在医疗领域融入了大数据技术、云计算技术等，推进了人工智能技术在医疗领域的发展。人工智能技术在医疗领域发挥着关键作用能够满足电子病历建立、医学影像识别、健康管理以及药物研发，而且在很多方面也有了丰硕的研究成果。自上世纪80年代末，政府大力推展全科医学，近些年来，全科医学有了长足进步，而且在2018年我国也出台了关于医疗健康发展的意见，利用人工智能技术与医疗领域融合，推进互联网加医生的建立，满足对医疗知识的科普。基于此，本文针对人工智能在全科医学领域的应用进行分析，仅供参考。

简介：摘要：基于新医改和市场经济环境下，医院运营管理被赋予了新内涵，融入了新医改政策，借鉴了企业管理经验，融合了人文主义理念，积极创新医疗文化。与此同时，各医院积极运用智能化技术，大力加强医院信息化建设，不断提高本院服务管理水平。本文将简单分析智能化趋势下医院信息化建设，希望能为医院运营管理工作提供借鉴。

简介：摘要：随着科学技术的不断发展，人工智能越来越多的走入我们的生活，目前已经广泛运用于生产生活的各个领域，比如在工业、农业、医疗行业等都有大量运用。人工智能时代的来临给医疗行业带来了巨大的发展，计算机视觉、语音交互等技术极大的改变了现代医疗的方式，传统医学领域的难题一定程度上得到解决，具有重大的现实意义。本文首先对人工智能的概念进行了简述，然后进一步阐释了人工智能在医学领域不同分支中的应用实践，希望通过文章的撰写能够加深相关人员对人工智能的理解，更好的在临床中进行有效运用。

简介：摘要：当前，医疗成像中的大数据和人工智能技术正在快速发展，有着广泛的应用前景。AI在疾病诊断、肿瘤分型、基因表达模式和预后评价等领域得到了越来越多的重视。然而，目前该技术在医疗卫生等方面还面临着巨大的技术难题和瓶颈，主要表现为：缺少相应的技术规范和标准；缺少深度学习和机器学习方法的可重现性；以及如何提升其临床适用性等。为此，必须加大对医学成像技术的研究力度，推动其在医疗成像技术中的实际应用。

简介：摘要：随着人工智能技术的飞速发展，其在医学领域的应用日益广泛。医学体检作为预防医学的重要组成部分，面临着巨大的改革机遇。本文将探讨人工智能在医学体检中的应用现状，分析其面临的挑战，并展望未来的发展方向。

简介：摘要：人工智能在检验医学中的应用已经带来了重要的变革和进步。通过基于图形的智能检验和基于图谱的智能检验，可以实现对检验图形结果的自动分析和解读，提高准确性和效率；自动化审核和智能审核通过程序化规则和深度学习算法，提高审核的效率和一致性；基于大数据的专家决策系统通过整合和分析庞大的检验数据，提供个性化的诊疗建议和预测模型。本文对人工智能在检验医学中的应用进行了分析及展望。

简介：摘要：人工智能在检验医学中的应用已经带来了重要的变革和进步。通过基于图形的智能检验和基于图谱的智能检验，可以实现对检验图形结果的自动分析和解读，提高准确性和效率；自动化审核和智能审核通过程序化规则和深度学习算法，提高审核的效率和一致性；基于大数据的专家决策系统通过整合和分析庞大的检验数据，提供个性化的诊疗建议和预测模型。本文对人工智能在检验医学中的应用进行了分析及展望。

简介：摘要：目的：本研究旨在探讨人工智能在糖尿病管理中的应用效果。方法：采用回顾性研究方法，选择80例符合条件的血管外科伤口患者，随机分为实验组和对照组。对照组接受常规护理，实验组患者接受人工智能护理，包括数据监测和分析、个性化治疗方案推荐、患者教育和指导以及实时监测和反馴。观察指标包括血糖控制、生活质量和护理效率。结果：实验组在护理效率、患者满意度和生活质量评估方面均显著优于对照组。实验组的护理效率明显高于对照组（P<0.05），患者满意度也显著提高（P<0.05），而生活质量评分也显著更高（P<0.05）。结论：人工智能在糖尿病管理中的应用具有积极效果。通过数据监测和分析、个性化治疗方案推荐、患者教育和指导以及实时监测和反馴，人工智能可以有效改善患者的护理效率、满意度和生活质量。这种应用方式有望在未来的临床实践中得到广泛应用，为糖尿病患者提供更好的护理和管理服务。

简介：【摘要】在互联网技术和经济快速发展的今天，大数据和云计算等新技术的运用，使得信息交换的频率加快，信息获得的方式也增加。在现代信息技术发展之下，对经济发展、生产生活、科学研究都产生了极大的影响，同时在医院的各项工作中也离不开信息，信息化管理也应运而生。通过信息化管理，能够对信息进行一体化、统一化的处理，提高医院处理事务的效率、降低成本、提升服务质量，使得广大群众对医院的服务更加满意。

简介：摘要：本文综述了人工智能在急诊医学领域的应用现状与未来展望。通过对相关文献的调查和分析，我们探讨了人工智能在急诊医学中的不同应用场景，如辅助诊断、预测风险、优化治疗方案等。同时，本文也讨论了人工智能应用所面临的挑战，如数据隐私保护、算法的可解释性等。展望未来，随着人工智能技术的不断发展，其在急诊医学中的应用将持续扩展，并为急诊医疗提供更加高效精准的支持。

简介：摘要： 随着经济的发展和网络时代的进步，人工智能（ artifical intellengence,AI）是未来的发展方向，医学与人工智能的结合可谓是最有发展前景的领域之一，是造福人类的重要举措。人工智能在某些疾病的影像诊断中发挥着重要作用，在显现出强大优势的同时，其挑战也随之而来。本文主要从传统人工医学影像缺陷、人工智能在医学影像领域的应用与挑战两方面进行阐述，进一步加深对人工智能在医学影像领域应用的了解。