简介：玄武岩作为一种大洋和大陆广泛分布的基性岩，其成因理论主要是在对大火成岩省研究的基础上奠定的，其构造环境判别的理论则主要是在板块构造理论的基础上创建的。本文利用GEOROC和PetDB数据库对全球大洋中脊玄武岩（MORB）、洋岛玄武岩（OIB）和岛弧玄武岩（IAB）进行了数据挖掘研究，发现早先的判别图判别效率不尽相同。部分判别图判别效率偏低的原因可能是早先的研究大多是以典型案例的研究为基础展开的，没有考虑到大数据给出的结果，说明典型和抽样的代表性可能不足。通过对判别图解的研究和比较，并对部分判别图进行了改进，发现许多图解可以把IAB与MORB、OIB分开，但MORB和OIB之间仍然有一些重叠不易区分，并借此推测MORB与OIB源区具有一定的相似性。所以，利用大数据研究可以使玄武岩构造环境判别的研究上升到一个新的层面。

简介：CO2的地质封存技术是减少CO2向大气排放的一种有效方法。矿物封存由于储存时间长,安全性高,对CO2地质封存至关重要。本文以鄂尔多斯盆地石盒子组地层为例,利用模拟软件TOUGHREACT研究了CO2注入后,各矿物的溶解和沉淀机理,确定固碳矿物和CO2的矿物封存量;通过改变绿泥石和长石类矿物的初始含量,研究原生矿物组分对CO2矿物封存潜力的影响。结果表明,以石英、长石为主的砂岩储集层中,长石类、绿泥石和高岭石是主要的溶解矿物,铁白云石是主要的固碳矿物,原生矿物中绿泥石和长石类矿物对CO2的矿物封存量影响很大,绿泥石和长石类矿物的体积分数增加,CO2的矿物封存量也增加。