简介:【摘要】本文所研究的空气质量预测工作,利用有效的数据集以及建立 BP神经网络预测算法模型对降雨量,城市生产总值,温度,经度,纬度,海拔高度,人口密度,是否沿海,绿化覆盖率,焚烧量 等 11个与空气质量指数有关的因素与空气质量指数进行相关性分析。然后利用 PAC算法进行降低维度,以便找出和空气质量指数有重要关联的 9个主要特征。利用 BP-GA神经网络算法进行和数据集中的数据进行预测,并且利用 MATLAB进行预测仿真,观察空气质量预测的效果图。最后总结 BP-GA神经网络算法是较适用于空气质量预测的。
简介:摘 要:针对 BP 神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力等优点,根据 BP 神经网络原理, 对某井筒工程特征进行分析,确定工程特征类目作为神经网络的输入向量。建立基于神经网络的工程造价快速估算模型,该模型能更好的满足实际工程投资估算和设计概算的需要,对项目工程造价快速估算有指导意义。
简介:摘要:近年来,人工神经网络国际上掀起的一股研究热潮,人工神经网络独特的结构和处理信息的方法,使其在许多实际应用领域中取得了显著的成效,能够解决一些传统计算机极难求解的问题。神经网络实现技术的研究,主要是探讨利用电子、光学、光电和生物等技术实现神经计算机的途径。神经网络应用则是探讨如何利用神经网络解决实际问题,即模拟人类的某些智能行为。随着人们对低质量电力变换器功率因数、谐波污染日益重视,研制新型优质电力变换以逐渐成为热点。矩阵变换器由于其诸多理想特性,正吸引着愈来愈多的科研人员对其开展广泛的研究。本文介绍神经网络机理功能,把神经网络与矩阵变换器控制原理有机的结合起来,提出利用神经网络控制矩阵变换器的输出电压的科学方法。
简介:摘要:发展循环经济是我国的一项重大战略决策,是落实党的十九大,推进生态文明建设战略部署的重大举措,是加快转变经济发展方式,建设环境友好型社会,实现可持续发展的必然选择。我国目前生态环境总体恶化的趋势尚未得到根本扭转,水环境每况愈下,大气环境不容乐观,工业固体废物污染与土地安全矛盾更加突出,城市生活垃圾无害化处理能力严重不足。当前我国解决环境问题的主要方式以末端治理手段为主,难以从根本上缓解环境压力。末端治理的方式存在投资大、费用高、建设周期长和经济效益低等弊端,若企业环保意识淡薄,环境保护事业就难以为继。另外,末端治理手段通常只是污染形式的变化,不能从根本上消除污染。
简介:摘要:本文旨在探讨PDCA(Plan-Do-Check-Act)循环在企业管理中的拓展应用,并重点分析PDCA循环在实际应用的不足和解决思路,探讨PDCA运用方法的拓展改进和不同场景下PDCA的应用。
简介:摘要随着科技的进步,城市化进程不断扩大,工矿企业的日益增多,人们生活水平的不断提高,固体废弃物的数量逐年递增。由于固体废物种类繁多、组成复杂,因此这也是环境的主要污染源重点之一。不同的固体废物,其有害物质差异较大,通过化学、物理或生物转化,对水、气、土壤等造成环境污染。本文主要分析了固体废物的循环利用。