简介：摘要：对于设备异常能够引起过程质量发生偏移的可修系统，为了降低系统的综合成本，考虑到维修人员不能及时完成维修，使得系统成本不可控。本文在建立MEWMA控制图与维修策略的联合决策模型基础上，引入维修等待时间以及维修等待成本，降低系统的单位时间成本。通过构建MEWMA控制图监控生产系统的状态，然后结合视情维修，分析系统可能发生的所有场景，计算每种场景下发生的概率。在此基础上，考虑维修等待时间和维修等待成本等因素，利用更新过程理论建立视情维修与MEWMA控制图的联合决策模型，通过遗传算法对模型进行求解并优化其模型参数。最后通过实际案例分析，证明该模型能够通过优化参数，更有效的降低系统的单位时间成本。
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