简介：摘要注意力主要是人集中指向的客体，也是重要的智力影响因素。法国的著名生物学家曾说过，天才先有注意力，孩子若在学习的时候没有良好的注意力，那么对其学习的品质和效果将产生直接影响。反之，若孩子能集中精力做一件事情，不仅完成的是学习的品质，其实在学习效果上也能做到高人一头。由此可见注意力对学生来说尤为重要。

简介：摘要：本文主要探讨了基于人脸识别的门禁系统设计。首先介绍了人脸识别技术的基本原理及其在门禁系统中的应用，然后详细阐述了门禁系统的设计方案，包括系统架构、硬件设计、软件设计以及人脸识别算法的选择和实现。

简介：摘要：近年来随着人员逐渐增多，人脸识别技术在各大中小企业、学校等单位得到广泛使用，这受益于城镇化进程的快速推进。我国工业企业发展迅速，产业规模、队伍数量、技术装备、建造能力、管理水平和经济效益均得到了较快发展，这些都对我国经济的发展产生了重要的意义。但是在快速发展的同时，也存在一些问题，工业企业监督管理信息化水平依然较低，要将信息管理平台、智能技术、智能设备广泛应用到工业企业施工现场中，创新工程管理模式，构建覆盖“建设主管部门、企业、工程项目”三级联动的“智慧工地”管理体系，全面提升企业施工信息化管理水平与核心竞争力，有效提高建设主管部门在工程质量、安全等方面的监管与服务效能，进一步实现工程管理精细化、参建各方协作化、行业监管高效化、建筑产业现代化。

简介：摘要：传统人工的方式去监控、检索、查找目标人员的相关信息。受到人的注意力，观察力、知识能力和主观判断力等因素的影响，不免存在疏忽和遗漏。主要采用了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体的人脸识别技术，利用计算机图像处理技术从视频中提取人脸特征点，分析建立数学模型利用生物统计学的原理进行。人脸识别技术在原有的视频资源基础上，凭借优化深度学习的算法结构化，进行智能存储对比与检索，智能、高效、快速地使得人脸相关信息的采集、捕捉和处理以致对嫌疑人的实时识别、有效打击。

简介：摘要：为进一步提高站场门禁系统设备的可选择性、适配性和考勤数据的真实性、准确性，设计一种基于Vue+SpringBoot前后端分离开发模式和人脸识别的门禁考勤系统可有效实现多种识别终端的选择和数据的处理，该系统提供了不同厂商的门禁设备与数据服务平台的连接方式进一步提高门禁系统设备的可选择性、适配性，以满足站场智能化管理需求。

简介：摘要：近年来，社会进步迅速，我国的基础建设的发展也有了改善。随着我国经济的飞速发展，人们的收入水平也不断提高，消费者对便利快捷的网上购物越来越热衷起来，电商也从无到有的迅猛发展起来。国家邮政局局长马军胜曾表示，我国已经成长为世界上发展最快、最具活力的新兴寄递市场，包裹快递量超过美、日、欧等发达经济体总和，对全球增长贡献率超过50%，已经成为全球邮政业的动力源和稳定器，快递行业在国民经济的发展中越来越重要。据调查数据显示，2019年全国快递业务量突破600亿件，累计完成635.2亿件，同比增长25.3%，增量规模连续两年超过100亿件。全国快递企业日均快件处理量超1.7亿件，同比增长25.3%，最高日处理量达5.4亿件，同比增长28.5%。快递业务收入累计完成7497.8亿元，同比增长24.2%。2020年快递业受疫情影响巨大，但是随着企业复工复产，进入6月以来，我国快递日均业务量接近2.6亿件。但是，中国的快递业发展时间过短，整个行业的运行机制还不够健全，导致快递终端的效率低下，容易发生爆仓等问题，引起了很多消费者的不满，给快递公司也造成了经济上的损失。随着“智慧物流”的首次提出，如何提高物流系统的智能化、自动化便成了当今物流领域的研究重点。于是物流领域就出现了利用条形码来存储信息，通过识别条形码可以检索到放在数据库中的客户信息以及快递信息。条形码的出现让物流变得智能化起来，但还是存在一些问题。比如条形码印刷不合格或者快递在传输过程中条形码遭到破坏，都会导致条形码读取的成功率。

简介：摘要：随着深度学习技术的迅猛发展，基于深度学习的图像识别算法在电子信息工程领域引起了广泛的关注和研究。本文系统地探讨了基于深度学习的图像识别算法，旨在提供对该领域关键方法的深入理解。首先，文章回顾了深度学习的基础知识，包括神经网络的演变历程，激活函数、损失函数和优化算法的作用，以及常用的深度学习框架。其次，文中探讨了图像数据预处理方法，涵盖数据获取、清洗、标注、增强以及规范化处理等环节。随后，文章重点分析了基于深度学习的图像识别算法，包括卷积神经网络（CNN）在图像分类中的应用，各类经典CNN架构的特点与应用。此外，文章还探讨了目标检测算法，介绍了基于区域的方法和单阶段方法，并详细阐述了图像语义分割和实例分割方法。最后，文章介绍了迁移学习和预训练模型在图像识别领域的应用，突出了其对算法性能提升的重要作用。

简介：摘要：随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习的计算机图像识别与处理技术在近年来取得了显著的进展。本论文旨在研究和探讨基于深度学习的计算机图像识别与处理技术的关键方法和应用领域。首先，对深度学习的原理和基本模型进行了详细介绍，包括卷积神经网络（CNN），循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）。然后，重点关注了图像识别与处理中的几个关键任务，包括目标检测、图像分割和图像生成。针对每个任务，介绍了常用的深度学习算法，并分析了各自的优缺点。最后，通过实验验证了这些算法的性能，并展望了基于深度学习的计算机图像识别与处理技术在未来的发展方向。

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简介：摘要：建筑施工管理是一个复杂而动态的过程，其中安全风险识别与防控是确保施工安全、保障项目顺利进行的重要环节。本文旨在深入探讨建筑施工管理中的安全风险识别方法、防控机制以及实施策略，通过分析当前建筑施工管理中存在的安全风险问题，提出针对性的解决方案，以期为建筑施工企业提供有效的安全管理参考。文章将从安全风险识别、防控机制构建、实施策略等方面进行全面阐述，以期为建筑施工行业的安全管理提供新思路和新方法。

简介：摘要：开展基层党组织工作，加强与安全生产的深度融合，是提高党建质量的举措。基于此。本文分析了基层党建与安全生产融合管理机制的策略。

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简介：摘要： 声纹是生物特征的一种 ,对于人体来说 ,声纹是长期稳定的特征信号 ,通过声纹鉴别技术可以区分不同个体。本文分析了 AI 赋能下的声纹识别技术在公共安全领域的深度应用。

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简介：摘要：近年来，公路工程施工质量的可靠性和可持续性成为了研究的热点。本文通过对质量风险的识别与评估、质量管理流程与标准的制定、风险监控与预警系统的构建，以及完善的质量风险应对机制的建立等方面展开研究，旨在提高公路工程施工质量的可靠性与持续性。通过对传统质量管理方法的不足之处进行探讨，提出建立科学有效的风险评估体系的重要性。制定质量管理流程与标准来规范施工过程，降低质量风险的发生概率。构建风险监控与预警系统实时监测关键环节和指标，预测并预警潜在质量问题，减少风险的影响。建立完善的质量风险应对机制是确保质量问题得到及时有效应对与解决的关键。

简介：摘要：本文探讨了基于深度学习的遥感影像地物分类中存在的精度问题，分析了影响分类精度的主要因素，并提出了一系列提升策略。通过优化模型结构、增强数据集、引入迁移学习等方法，旨在提高遥感影像的分类精度，推动遥感技术在环境监测、城市规划等领域的应用。

简介：摘要：随着工业智能化的快速发展，机械故障诊断成为保障生产安全与效率的关键技术。深度学习作为一种具有强大自动化特征提取和模式识别能力的技术，广泛应用于机械故障诊断领域。本文分析了深度学习在机械故障诊断中的重要性，指出了其在数据处理、模型训练及实时部署中面临的挑战，并针对这些问题提出了优化策略。通过深入探讨这些问题与对策，旨在为工业智能化背景下的机械故障诊断提供新的思路与方法。

简介：摘要：国有企业是国民经济的重要载体，掌握国有经济命脉，在关键领域和关键行业中发挥着控制力和影响力作用。国有企业党的建设在二十大报告与新党章中得到充分重视。党章第五章明确指出：“国有企业和集体企业中党的基层组织，围绕企业生产经营开展工作”，就是把促进企业生产经营作为党建工作的基本出发点和落脚点，把党建工作成效转化为企业的发展活力和竞争实力。

简介：摘要：随着互联网的普及以及移动设备的广泛使用，自媒体已经成为生活、学习、工作展示的一种方式。视频剪辑作为自媒体主体部分之一，其质量需求与日俱增。如何满足自媒体运营者的视频创作需求呢？笔者通过调研，明确利用计算机视觉、音频处理和深度学习等前沿技术来进行设计，可以自动识别视频中的关键剪辑点，实现自动剪辑功能，并匹配合适的音效和特效，提升视频的感染力和视听效果，为用户提供创造一个高效、智能的视频编辑工具，促进创作者创作出更加富有创意和影响力的作品，满足视频创作中的多元化需求。本项目的设计与实现具有一定的应用价值与推广价值。