简介：摘要在建筑行业快速兴起的背景下，越来越多的建筑工人都患有不同程度的职业性疾病。建筑工人最常见的职业性疾病主要包括呼吸系统疾病、听觉器官疾病等，其主要原因是因为建筑施工场所的粉尘和噪声所引起的。因此，本文首先简要阐述预防建筑施工作业场所职业性疾病的重要性，分析了其产生原因及危害，然后根据多年来的工作实践和实际提出了防治措施和应当着力加强的几个方面工作。

简介：摘要：传染病是一种可以在短时间内使许多人发病的一类型疾病，在短期内会给建筑行业带来的综合影响不可忽视，比如现阶段新冠肺炎疫情的发生，不可避免会对我国经济、社会发展造成较大的冲击。传染性疾病对建筑行业既是机遇也是挑战，面对传染性疾病，我们一方面需要积极做好防控；另一方面也需要逐步有序有效推动企业生产发展，通过采取及时和有力的措施，努力把传染性疾病对经济社会发展的影响降到最低。文章提出的关于对传染性疾病的措施，希望对企业采取控制措施有借鉴作用。

简介：摘要：鸡传染性疾病是鸡养殖业面临的严重威胁之一，对鸡群健康和养殖业的可持续发展造成巨大影响。本文以鸡传染性疾病的病原学研究与防控策略为主题，探讨了早期诊断和监测、治疗和控制等关键方面的方法。通过建立健全的监测体系和采用可靠的诊断方法，可以及时发现疾病的存在和传播情况，采取相应的措施进行控制和治疗。药物治疗、疫苗接种、隔离与扑杀以及清洁与消毒等方法被广泛应用于鸡传染性疾病的防控中。然而，为了更好地防控鸡传染性疾病，还需要加强疫情监测、养殖人员培训和教育，提高防疫意识和技能。本文旨在为鸡养殖业提供有效的防控策略，保障鸡群健康和养殖业的可持续发展。

简介：摘要：家禽养殖过程中最关键的任务之一是疾病防治工作，疾病防治工作不仅与购买者的生命财产安全密切相关，而且关系着我国畜牧业和养殖户的长远发展，近几年来我国出现了多起与动物疾病相关的案例，导致市场上出现了一些恐慌。基于此，本文详细阐述了家禽常见疾病及防治对策。

简介：摘要:

简介：摘要：煤矿作为一项重要的能源产业，矿工在工作过程中面临各种健康风险，其中包括突发疾病。突发疾病对矿工的生命安全和工作效率都造成了严重影响。因此，针对煤矿矿工突发疾病的应急处理显得尤为重要。本论文通过对煤矿矿工突发疾病应急处理的探索与实践，旨在提出更有效的应急处理措施，以保障煤矿矿工的健康与安全。

简介：摘要：养鸡营养代谢紊乱疾病是影响养鸡业健康发展的重要问题之一。本研究旨在探讨养鸡营养代谢紊乱疾病的诊断与治疗方法，以提供科学、有效的管理策略。通过文献综述和实证研究，我们总结了药物治疗方法及药物选择原则，强调了根据疾病类型和病因选择针对性药物的重要性。此外，我们还探讨了营养调控与饲料配方优化的重要性，以满足鸡体对营养的需求，预防和治疗营养代谢紊乱疾病。本研究对于养鸡业健康发展和提高养鸡生产效益具有重要的指导意义。

简介：摘要：现如今，伴随着我国畜牧养殖行业的快速发展，相关畜牧养殖场内部也应该开展各种动物疾病防控措施以及管理措施，以便有效避免大规模动物疫情的快速蔓延与传播，从而进一步提升养殖场内部的经济效益以及管理效益。这就要求养殖场内部工作人员必须要立足于动物疾病防控与管理工作的具体要求，针对不同的动物疾病采取不同的防控措施以及管理措施。因此，笔者将在文章以下内容中，合理探索畜牧养殖过程中动物出现疾病的具体病因，以及相关的防控方法。

简介：摘要：随着人口的不断增长和生活水平的提高，在农牧业中，畜牧养殖业扮演着重要的角色。然而，动物疾病的爆发和传播给畜牧业带来了严重的挑战。为了确保畜牧业的可持续发展和健康生产，有效的防控策略是至关重要的。本文将探讨畜牧养殖中动物疾病的病因分析和防控策略。通过建立健全的管理制度、加强动物健康监测、提高饲料安全质量、推行疫苗接种和强化卫生消毒措施等措施，可以有效预防和控制动物疾病的发生，促进畜牧业的持续健康发展。

简介：【摘要】本文所研究的空气质量预测工作，利用有效的数据集以及建立 BP神经网络预测算法模型对降雨量，城市生产总值，温度，经度，纬度，海拔高度，人口密度，是否沿海，绿化覆盖率，焚烧量 等 11个与空气质量指数有关的因素与空气质量指数进行相关性分析。然后利用 PAC算法进行降低维度，以便找出和空气质量指数有重要关联的 9个主要特征。利用 BP-GA神经网络算法进行和数据集中的数据进行预测，并且利用 MATLAB进行预测仿真，观察空气质量预测的效果图。最后总结 BP-GA神经网络算法是较适用于空气质量预测的。

简介：摘要：BP神经网络通过训练得到模型中的一个神经网络模块来进行计算时对网络中输入参数进行微调使得模型更具精度。利用这样一种模型来进行工程造价控制也是非常合适的。而使用 BP神经网络进行工程造价分析是现在比较常用的方法。

简介：摘要：随着经济的快速发展，公路隧道有着日益重要的地位，隧道涌水量成为影响施工安全和质量的重要问题。本文利用BP神经网络方法建立隧道涌水量预测模型，建立的BP神经网络预测模型准确率高，实用性强，能够作为公路隧道设计及施工的指导，并为公路隧道涌水量预测研究提供参考。

简介：【摘要】冶金建设项目工艺流程复杂，建设周期长，复杂程度高，投资巨大，在项目前期和投标阶段，拟建项目一般采用类似工程指标法估算工程造价。为了在设计深度不够的情况下，能较为准确地测算冶金项目的造价，本文搜集大量类似冶金工程历史数据，利用DNN神经网络模型，预测冶金项目某连铸单元的工程造价，验证了神经网络模型在冶金建设项目估算中的实用性，为造价工程估算的实际工作提供了理论依据。

简介：摘要：消化系统疾病是养鸡过程中常见的健康问题，对鸡的生长和产蛋性能产生不利影响。本文旨在探讨养鸡中消化系统疾病的发生原因和防治方法。首先介绍了消化系统疾病的种类和病因，包括肠道感染、消化功能紊乱和饮食问题等。接着，重点阐述了预防和治疗消化系统疾病的方法，包括合理的饲料管理、疫苗接种和使用替代疗法等。最后，总结了现有研究的不足之处，并提出了进一步深入研究的建议，以改善养鸡中消化系统疾病的防治效果。

简介：摘 要：针对 BP 神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力等优点，根据 BP 神经网络原理, 对某井筒工程特征进行分析，确定工程特征类目作为神经网络的输入向量。建立基于神经网络的工程造价快速估算模型，该模型能更好的满足实际工程投资估算和设计概算的需要，对项目工程造价快速估算有指导意义。

简介：摘要：科学技术的快速发展带动我国整体经济建设发展迅速，在建设工程发展中， 工程造价预测是造价管理的基础，在实际应用中有非常重要的意义。在实务中，造价工程师主要依据行业和地区的消耗量定额，通过测算拟建项目的人材机等消耗量，结合人材机单价情况，估算房屋建筑工程造价。

简介：摘要：近年来，人工神经网络国际上掀起的一股研究热潮，人工神经网络独特的结构和处理信息的方法，使其在许多实际应用领域中取得了显著的成效，能够解决一些传统计算机极难求解的问题。神经网络实现技术的研究，主要是探讨利用电子、光学、光电和生物等技术实现神经计算机的途径。神经网络应用则是探讨如何利用神经网络解决实际问题，即模拟人类的某些智能行为。随着人们对低质量电力变换器功率因数、谐波污染日益重视，研制新型优质电力变换以逐渐成为热点。矩阵变换器由于其诸多理想特性，正吸引着愈来愈多的科研人员对其开展广泛的研究。本文介绍神经网络机理功能，把神经网络与矩阵变换器控制原理有机的结合起来，提出利用神经网络控制矩阵变换器的输出电压的科学方法。

简介：摘要:近些年随着经济的快速发展，人们对于生活质量要求越来越高，在满足基本需求后又对水文、环境等各方面提出了更高层次的环保性和安全性，目前对于水体相渗及其风险评价技术已经成为研究热点。本文基于神经网络理论与方法建立起河流相储层预测模型并应用到实际工程当中是该领域一个新发现之一课题。

简介：摘要：目的：探讨影响高血压脑出血（HICH）患者手术治疗后近期预后不良发生率及其相关危险因素。 方法：选 取 2019 年 1 月至 2021 年 12 月咸阳市第一人民医院收治的 100例 HICH 患者进行随访，依据术后 3 个月的预 后情况，将其分为预后不良组（30例）和预后良好组（70 例）；比较两组间年龄、性别、糖尿病、冠心病史、高血压 病史、术前 GCS 评分、术前血肿量、出血部位、脑室积血、手术时机、手术方式、脑室外引流术、术后肺部感染、术后 再出血、脑疝等因素分布；再采用多因素 logistic 回归法筛选影响 HICH 患者术后预后不良的相关危险因素。 结 果：100 例 HICH 患者术后 3 个月的预后不良发生率为 37.91%（69/182）；多因素 logistic 回归结果显示：影响HICH 患 者手术治疗后预后不良的危险因素包含年龄（OR=2.869）、术前 GCS 评分（OR=4.811）、术前血肿量（OR=3.536）、 手术时机（OR=3.294）、开颅手术（OR=4.137）、术后肺部感染（OR=3.885）、术后再出血（OR=3.083）。 结论：HICH 患 者术后近期预后不良发生率高达 38%，且影响其近期预后不良的高危因素较多，应早期进行预防和治疗，降低预 后不良发生率，改善 HICH 患者的预后。

简介：摘 要： 针对输电线路工程前期项目比选种类繁多，如何利用少量信息获取更准确的工程造价的问题，结合BP神经网络算法构建输电线路工程造价预测模型。将工程造价的影响因素作为BP神经网络的输入，通过三层网络结构得到输电线路工程造价的估算值。最后，利用实际工程数据对提出的输电线路工程造价预测模型进行了仿真。实验结果表明，该模型能够准确估算项目成本，适用于评估项目前期比较方案的优劣。