简介:在本研究中,地理信息系统(GIS)是选择伊朗地热资源潜在位置的判定工具。研究的目的是修正和判定有前景的地热勘查区域,为以后区域性地热资源调查和勘探钻进做一些基础性研究。对选择位置的有效数据和重要的数据层的综合性研究,首先将国家范围内地热资源勘查的有效数据层概括为三个数据集:地质数据集(火山岩、火山口和断层)、地球化学数据集(热泉、酸性水热蚀变带)和地球物理数据集(微波地震震中和浅层侵入体),其次是GIS环境整合模型的编程、程序运行,最后将有前景的区域作为全国性地热潜能位置标出。用基础的GIS方法,针对证据层编制加权因素图,用Boolean整合方法制作综合因素图并且完成位置选择处理。ArcMap(由地质处理工具和模型制作工具组成)用于运行地热资源勘查的GIS模型(GM-GRE)。最终,作者在伊朗整个领域范围内,选择了18个地热资源潜在区域。
简介:油气田水力压裂施工时,高速注入的压裂液会对套管内壁产生一定冲蚀损伤,其中井筒造斜弯肘的冲蚀问题尤为严重。基于欧拉-拉格朗日多相流模型方法,采用RNGk-ε湍流模型和改进的冲蚀模型对水力压裂过程中套管内的携砂压裂液多相流动及冲蚀过程进行了数值模拟,研究了套管内部流场分布规律和压裂参数对套管冲蚀的影响规律。计算结果表明,套管内各位置颗粒浓度分布基本一致;从井口向井下压力逐渐降低,在弯肘处压力明显降低,压裂液流速接近峰值30m/s;在竖直井与水平井相连接入弯处45°前位置出现了冲蚀破坏危险点,冲蚀速率出现峰值。水力压裂过程中套管壁面平均冲蚀速率随平均砂比、压裂液排量及压裂砂平均粒径的增大而增大,对套管壁面冲蚀影响最为关键参数是平均砂比,其次是颗粒粒径和排量,而压裂压力影响最小。在此基础上,从井眼轨迹和套管设计、压裂工艺参数设置等方面提出了降低压裂过程套管冲刷磨损的优化建议。
简介:计算地下水开采量足评价水均衡所面临的难点与不确定性因素之一。农业灌溉对地下水的大量开采使得对含水层地下水进行量化难以实施(即流量计及能量消耗数据)。本文提出一种通过对多时相和多光谱卫星影像进行分析,从而确定用于灌溉开采地下水水量的定量方法。该方法首先对农作物进行高精度分类并将这些数据录入地理信息系统,利用该系统对各种作物灌溉需求做出正确评价,并按照该地区的农业实践对其校正。结果表明了农业灌溉所使用与提取的地下水量在时空上的分配。该方法已经成功应用于Mancha东方水文系统(西班牙,7260km3),在该地区超过90%的农业用水消耗的是水文资源。在该案例中成果精度高于95%,而其成本仅为传统方法的六分之一。
简介:本文介绍了利用地理信息系统(GIS)和遥感数据分析马来西弧Cameron地区的滑坡灾害。基于航窄照片解译和野外调查结果确定滑坡位置。利用GIS和图像处理技术,存窄问数据库中对地形和地质数据,以及卫星图像进行收集、处理与汇编。选择的影响滑坡发生概牢的要素为地形坡度、方位、地形曲率,以及距河流的距离,所有这些要素均来自于地形数据库。岩性和断层之间距离提取自地质数据库:七地覆盖数据来自于TM卫星图像;植被指数值来自于陆地卫星图像;降雨量分布数据来自于气象资料。通过利用频率比模型和二元罗吉斯回归模型获得的滑坡诱发要素,对滑坡灾害区进行分析和填图。利用滑坡位置数据验证这些分析结果并与概率模型相比较。验证结果表明,与二元罗吉斯回归模型(准确度为85.73%)相比,频率比模型的预测(准确度为89.25%)结果更佳。
简介:本文论述了利用直接推断法在Agropoli和Sapri(意大利)之间的Cilento地区的海岸斜坡和陡崖进行滑坡灾害填图。这段海岸沿线(大约118公里长)主要由中生代碳酸盐岩和中新世厚砂页岩夹层构成;也有第四纪海相砂岩连同海滩砂露头。由于海浪的破坏,导致几个滑坡(主要是岩崩和滑坡)都影响海岸带。分析了大约154个斜坡和陡崖的地貌、地质及结构特征,并且监测和测量了影响岩块的若干参数。这些参数涉及研究区地形、地质、地质力学、环境和波动特征。为了实施直接推断法,采用了Hudson提出的岩石工程系统(RES)以及几种修正的方法。本研究的主要步骤是:(1)选择与滑坡灾害相关的参数;(2)分析参数之间二元耦合;(3)加权耦合的权重;(4)评价赋给不同等级的参数值:(5)最后,计算不稳定指数(I.I.)。提供了测定参数数据库。利用耦合矩阵,将输出结果链接到地理信息系统中。本研究包含以下几个要素:地质和地貌要素、有关滑坡的历史数据及研究斜坡和陡崖的I.I.的图像和数值。如果新的塌方发生或被近岸工程建筑建成,则I.I.值将被自动升级。I.I.值分为低、中、和高三个等级滑坡灾害。碳酸盐岩和厚砂页岩夹层两者都可以用相关I.I值区分,说明滑坡脆弱性的差异。事实上,除了大型崩塌外,高速且小的岩崩比中等速度的可能会造成更多的人员伤亡。大的滑坡灾害影响大约41%的碳酸盐陡崖和53%的砂质-泥炭厚砂页岩夹层边坡。
简介:滑坡是造成损失和破坏最大的自然灾害之一,其诱因主要是地震和/或降雨。目前的研究中,用遥感技术和地理信息系统(GIS)调查ArunachalPradesh区Dikrong河流域的滑坡灾害分区(LHZ)。用遥感技术和GIS生成了各种主题的地层即斜坡、影像.线性构造缓冲带、逆断层缓冲区、相对地势图、地质图,土地利用,土地覆盖图。根据各种成因因素(如来源于遥感数据和其他主题图)的相对重要性,将加权评分系统用于滑坡灾害分区LHZ。按照GIS信息,不同等级的主题层被赋给相应的评分值,然后每一个数据层就生成一个“属性图”。给主题层内的每一个等级赋一个序号从0.9的评分值,然后这些属性图的总和乘以相应的权重得出每个单元的滑坡风险指数((LHI))。经重新调整采用的试错法的权重评级值。使用的LHI阀值是142、165、189和216。经过使用限幅(切断)运算,一幅处理过的LHZA图标出了5个区即:“非常低危险”、“低危险”、“中等程度危险”“高危险”和“非常高危险”。
简介:我们采用双变量和多变量统计分析法预测美国俄亥俄州东北部Cuyahoga流域滑坡的空间分布。通过基于地理信息系统(GIS)的调查来评估滑坡与各种诱发滑坡的不稳定因素之间的关系。根据从航空照片、野外检查和现有文献获得的滑坡位置编制滑坡编录图。把诱发滑坡的不稳定因素导入ArcGIS光栅数据层,例如边坡倾角、土壤类型、土壤侵蚀度、土壤液性指数、土地覆盖模式、降雨量和河流距离;并利用滑坡区物理条件相应的数值刻度对这些因素进行分类。为了调查每种不稳定因素控制滑坡空间分布的作用,采用双变量和多变量模型来分析数字数据组。在多变量模型分析中使用了逻辑回归法。