简介:本文介绍了利用地理信息系统(GIS)和遥感数据分析马来西弧Cameron地区的滑坡灾害。基于航窄照片解译和野外调查结果确定滑坡位置。利用GIS和图像处理技术,存窄问数据库中对地形和地质数据,以及卫星图像进行收集、处理与汇编。选择的影响滑坡发生概牢的要素为地形坡度、方位、地形曲率,以及距河流的距离,所有这些要素均来自于地形数据库。岩性和断层之间距离提取自地质数据库:七地覆盖数据来自于TM卫星图像;植被指数值来自于陆地卫星图像;降雨量分布数据来自于气象资料。通过利用频率比模型和二元罗吉斯回归模型获得的滑坡诱发要素,对滑坡灾害区进行分析和填图。利用滑坡位置数据验证这些分析结果并与概率模型相比较。验证结果表明,与二元罗吉斯回归模型(准确度为85.73%)相比,频率比模型的预测(准确度为89.25%)结果更佳。
简介:我们采用双变量和多变量统计分析法预测美国俄亥俄州东北部Cuyahoga流域滑坡的空间分布。通过基于地理信息系统(GIS)的调查来评估滑坡与各种诱发滑坡的不稳定因素之间的关系。根据从航空照片、野外检查和现有文献获得的滑坡位置编制滑坡编录图。把诱发滑坡的不稳定因素导入ArcGIS光栅数据层,例如边坡倾角、土壤类型、土壤侵蚀度、土壤液性指数、土地覆盖模式、降雨量和河流距离;并利用滑坡区物理条件相应的数值刻度对这些因素进行分类。为了调查每种不稳定因素控制滑坡空间分布的作用,采用双变量和多变量模型来分析数字数据组。在多变量模型分析中使用了逻辑回归法。
简介:无机磷酸盐肥料可能含有放射性核素、重金属和氟。本文讨论了巴西塔皮拉含磷岩以及磷酸盐肥料(含磷盐工副产品)对环境可能造成的危害。塔皮拉含磷岩中^238U,^234U,^226Ra和^40K的放射性浓度未超出世界上该类岩石中放射性核素的额定浓度。^232Th的放射性浓度高于报导的含磷岩中^232Th的平均浓度。塔皮拉磷酸盐沉积地区的暴露辐射等级为2184nGyh^-1,这表明,该地区为受辐射危害较严重的地区。浮选分离过程引起磷酸盐富集矿物中混入低于9%、11%和24%的放射性核素、重金属和氟。依据推荐的等级,巴西农作物应用的磷酸盐肥料中的放射性核素和重金属,增加了土壤中放射性核素和重金属的浓度,但土壤中放射性核素和重金属的浓度并未超过危害标准。因此,磷酸盐肥料中的放射性核素和金属是无害的。