简介：在气田开发过程中，气井无阻流量是评价气井产能、制定合理生产制度最重要的依据之一。目前应用最广泛的计算方法是陈元千教授利用四川16口气井的稳定试井数据，采用平均α值的方法建立的一点法无阻流量计算公式。开发实践发现，该公式对不同的气田计算的无阻流量仍可能带来较大的误差。以川东地区30余年稳定试井资料为基础，利用最优化法对一点法产能公式进行改进。经比较，最优化方法获得的一点法公式比平均α法获得的一点法公式计算的无阻流量误差更小，对产能评价更可靠。

简介：我们考虑了井中流体注入对岩石渗透率的影响。这种注入可以诱发微地震活动。我们根据基于地震活动的储层描述方法（SBRC），分析了根据注入流体诱发的微地震时-空性质估算的水力扩散性特征。不管孔隙压力的扩散作用是线性的还是非线性的，由于局部孔隙压力扰动的消失，引发前缘的扩散性等于介质的初始扩散性。在引发前缘的后面可观测到一个有明显压力梯度的区域。该空间域（以下称为破裂域）的特点是微地震事件的密度增大。我们发现在水力性质对压力有中等依存性的介质中，利用SBRC方法探索式估算的扩散性与有效扩散性没有明显不恫。如果非线性很强，用SBRC法求得的引发前缘扩散性在量级上是与有效扩散性相同的，而且后者要大于破裂域的扩散性和介质的初始扩散性。根据这些发现，我们认为即使流体与岩石之间的相互作用是非线性的，SBRC也能在储层增产措施后提供扩散性的估算。

简介：基于测井资料进行岩性分类是油气勘探和采集过程中的基础问题之一。根据前人的研究成果已开发了多种岩性分类方法,提出了基于堆栈自编码模型的岩性分类方法,通过对测井资料进行逐层抽象提取特征凸显不同岩性的微弱测井响应,使用Softmax作为分类器进行岩性分类。应用该方法对丁山地区泥质灰岩和灰质泥岩进行识别,将训练好的模型应用于丁山HF1井中,正确率均达到94.39%以上。

简介：在勘探初期测井数据较少,不足以支持有监督学习.采用深度学习中的稀疏自编码方法对地震数据进行无监督学习,通过逻辑回归,利用少量的岩性解释资料做有监督微调,以达到对工区中的地震数据进行岩性体识别.识别结果表明,该方法优于传统的波阻抗识别方法,能有效识别储层中的有利岩性.

简介：新疆北缘地区因其地表的复杂性,在地震资料中存在大量的线性干扰,严重影响着资料的成像效果。利用线性干扰与有效反射波在ι-p域分布区域的不同,根据线性Radon变换的原理以及应用方法,在ι-p域中识别要去除的线性干扰并对其分离,再转换到t-x域并将其从原始地震信号中减去。该方法应用于新疆北缘资料的实际处理中,效果较为理想。

简介：径向记录道变换是在叠前道集中消除地滚波和相干线性噪音的有效工具。为了模拟噪音，通常在径向域应用一个低通滤波器，然后从原始输入道集中减去逆变换的“模拟噪音”。插值法是径向变换的关键组成部分，并且在大多数实际情况下它严重地制约了径向变换的应用效果。本文提出了不同的径向记录道中值滤波方法。该方法不需要做全部正变换，因而不要求复杂的插值算法。这种方法大大减少了数据丢失问题，而且比低通滤波更可靠，同时还避免了应用常规正反径向变换可能带来的人工效应。

简介：线性弹性断裂力学（LEFM）被广泛应用于水力压裂设计和评价。有很多压裂作业的结果与基于LEFM的模型模拟结果并不一致，对这类水力压裂作业中的非线性和塑性效应已开展过多项研究。大部分针对LEFM在岩石和准脆性材料（如混凝土）中的应用研究仅限于LEFM在测量断裂韧性的室内试验中的应用。这些研究发现，LEFM不是描述准脆性材料断裂特性的有效工具。运用已发表文献中有关原地应力状态和巴奈特页岩力争性质的大量数据，本文重点研究了LEFM在水力压裂研究中的适用性。LEFM已成功应用于金属材料，有关其应用的局限性已开展过研究，而且这些研究结果已反映在ASTM标准中。在本文中，我们运用相同的方法研究了LEFM在巴奈特页岩水力压裂处理中的适用性。首先，为了有一个总体的概念，我们研究了不同的断裂方式，以找出静水孔隙压力和超高压储层条件下的边界应力。其次，运用近裂纹尖端解和全应力分布解定义和描述了过程区域（processzone）和奇异性主导区域（singularity—dominatedzone）。然后，根据全应力场分布，计算剪切过程区域和拉伸过程区域，并将其与奇异性主导区域的大小进行比较。最后，基于奇异性主导区域和过程区域的相对大小得出结论：LEFM不能精确描述巴奈特页岩的水力压裂特性。

简介：从三个方面讨论了多元线性回归法在砂砾岩储层孔隙度定量预测中的应用：①在分析测井解释孔隙度基础上，开展地震地质层位解释，进而提取多种地震属性，进行属性优选；②通过对地震属性的相关性及物理意义的分析，确定强度总和、负振幅总和、零点相位数是最优地震属性组合；③通过对地震属性参数与储层孔隙度离散数据的趋势性分析，识别和去除奇异值的影响，提高数据间的相关性，进一步提高储层孔隙度预测精度，从而达到定量预测储层孔隙度的目的。预测结果符合地质规律，预测精度较高，验证了该方法的有效性和可行性。