简介:油藏描述是根据数模参数来描述油藏、以便对其进行动态预测的一种方法。我们介绍了一种采用专用设计的遗传算法来搜索最有可能与油藏的测量结果拟合的油藏描述方法。该遗传算法使用六个染色体来代表不同类型的油藏参数。其中三个染色体具有多维实数结构,而另外三个染色体则为一维二进制数组。创造了专门设计的交换和变异算子与非标准的基因组结构一同使用。该方法在真实、复杂的人造油藏模型上进行了试验,并与模拟退火(SA)算法进行了比较。我们证明,遗传算法能获得比模拟退火算法更好的结果,可与人工计算所能得到的结果相媲美。此外我们还证明,对于算法建立的详细过程而言,遗传算法的性能是稳健的。因为该算法易于进行并行处理,对于被丢失和被破坏的解具有稳健性,且能返回一组良好的解,因此它是自动油藏描述算法中的一种理想方法。
简介:偏移成像是地震数据处理的重要环节之一,传统的偏移方法主要有基于克希霍夫积分法和基于波动方程两种。克希霍夫积分法射线追踪困难,复杂介质中存在焦散、多重路径的缺陷以及高倾角构造成像精度低的问题。传统的偏移方法都是按深度外推计算的,而逆时偏移则是在时间轴上实现外推,可以看作反时间方向的正演模拟过程。传统的基于波动方程的偏移成像方法都是基于单程波实现的,而逆时偏移则基于全波(双程波)方程。逆时偏移结果是上行波传播时间等于零时的空间域地震波场,相当于在地下的地层界面上进行观测的结果。逆时偏移不存在倾角限制问题,理论上可以适用于速度任意变化的模型。本文从叠后逆时偏移出发,对无反射递推算法叠后逆时偏移技术做了较深入的探讨,并将该技术应用于模型数据处理和实际资料处理中,均取得了很好的效果。
简介:在全球竞争加剧、经营费用攀升、环境保护和公共安全责任加重的情况下,为了维持和/或最大限度地开采资源,油气公司正面临着巨大的压力。为了改善资本和经营状况从而带来可观的经济效益,公司必须时刻注意开展技术革新,这些技术革新将会导致他们在经营方式上的逐步变化。加拿大油气工业在技术革新上已经处于领先地位,在采出储量和使储量最大化所需的技术革新方面其步伐也同样迅速。本文讨论了为了在一个组织内部传递各部门和个人所特有的信息,应该如何将新的数据通信技术和设备与传统的商业软件解决方案相结合。本文重点讨论了数据采集、井场监测和数据分析的新技术,在这些新技术中信息是从遥远的地方传到电脑中的。这里将对模拟概念进行评述,它将说明安全可靠的数据通讯能够将一个组织内的信息传递到个人以便作出有根据的决定和缩短响应时间。数据信息能作为其它传统软件应用领域的“种子”,从而可以进行更加深入的分析。在组织内用因特网传递数据可以使个人与部门之间开展合作,并为工程服务和其他部门之间的整合创造机遇。