简介：在生产层特别是在致密含气砂岩中合理放置支撑剂是产量优化成功的关键。几十年来，油气行业一直采用同位素作为支撑剂标记来帮助确定支撑剂放置的是否成功。一般是在压裂的不同阶段加入放射性示踪剂，以帮助评价支撑剂放置在各目的层的放置情况。

简介：本文分析了油气勘探和开发过程中经营管理的灵活性，包括使用不同开采技术对石油储量评价的经济影响。评价模拟工程技术的方法有两种：（1）实际参数选择法；（2）现金流贴现法（DCF）。本文利用一种评价方法，结合已知外部变量（如石油价格、利率等）评定一种最好的采油工程技术。我们认为：运用实际参数选择法并合理结合不同的开采技术，可以增加原油储量，并且比用DCF方法得到的集量要高。由于原油采收率涉及许多管理上的选择，所以实际参数选择法和DCF法哪种更合理还有争议。文章指出，许可时间和收益率是石油储量评价最敏感的参数。

简介：GeoFrame软件是胜利油田分公司物探研究院地震资料解释生产的主力软件，实时掌握该软件系统的在线信息对用户来说至关重要。通过对GeoFrame解释系统数据库结构、查询处理流程、查询优化技术的研究，针对性地解决了目前在线查询功能不足的问题题，达到了提高解释工作效率的目的。

简介：涩北气田作为第四系疏松砂岩生物成因气田，储层疏松，成岩性差，水气关系复杂，气井生产中存在易出砂、出水等问题，跟踪气田动态监测，深化气藏动态分析研究显得十分必要，本文结合涩北气田地质特征和开发现状，通过动态监测在涩北气田实践应用，开展适合疏松砂岩气田的动态监测体系和优化研究，以满足气田开发动态跟踪分析和生产管理的需求。

简介：地震属性与所预测对象之间的关系十分复杂。不同工区和不同储层有不同的敏感地震属性；同一工区、同一储层不同预测对象对应的敏感地震属性也有差异。为此，引入了地震属性优化及属性体解释方法。文章论述了地震属性优化的基本原理，简要介绍了其优化方法，给出了两个地区、两种预测对象、4种优化属性体解释的实例。

简介：对裂缝的研究和评价一直是测井解释的重点和难点,而要准确评价裂缝,选择合适的测井项目非常重要。电成像和阵列声波是评价裂缝型储层最有效的两个测井项目,通过研究和实际应用发现,针对不同地层和井眼状况,这两种仪器在评价裂缝有效性方面各有其优缺点。电成像能够较直观、准确地识别切割井壁的裂缝,但不能评价井旁裂缝;阵列声波能识别离井壁较近的裂缝,但受井眼条件的影响很大。文中根据测井仪器的特点和受地层、井况等因素影响的分析,作出了在不同条件下针对裂缝性储层测井项目优化选择。

简介：一种三维的有限差油藏模拟器(与一个EOR专家系统相结合)，已被用于制定油藏管理和生产策略以优化一个碳酸盐岩层的原油开采。该储层被选作提高采收率采油方法实验对象，否则它便会被废弃。根据储层性质将该储层选作合适的EOR对象后，便确定用混相二氧化碳注入法作为最适当方法。这个管理策略涉及到研究不同的设计参数使这个项目的收益率达到最大化。在本研究中所实验的注入技术包括：①水气交替注入(WAG)；②同时水气交互注入(SWAG)；③气注入油藏底部，水注入油藏顶部。所做的所有模拟都应用经过油气田内的岩心资料校正过的渗透率资料。使用的具体方法包括水平注入井和垂直生产井。这种井结构和其它的井结构相比，表现出最佳的开采效果。模拟结果显示开采这个油藏最经济的方法是往油藏顶部注入水，同时在底部注入气。这种开采方法取得了较好的波及效率，因此获得更高的原油采收率和更好的经济效益。

简介：

简介：水平井酸化伤害机理与垂直井有明显的差异。基于钻井液的侵入特征和水平井渗流机理,分析了水平井的伤害特征;采用理论模型计算不同井段钻井液的等效污染深度,通过体积变化得出不同井段处的污染带半径;结合砂岩基质酸化模型,有效计算水平井酸化酸液用量。为水平井酸化增产提供了优化设计,具有良好的经济效应。

简介：对智能完井技术（IWT）在一个北海老油田中的矿场实施完成了一项动态油藏模拟研究。其目的是对这项油田开发技术的使用进行量化。这项研究检验了智能井技术在多口生产井和注入井中的应用，包括加速开采、减少井数、延长稳产期和减少修井作业。这项研究估计，在油田开采期内原油采收率可能增加的范围为原始原油地质储量的0．48％～6．1％。

简介：2001年夏季实施了一项大型水力压裂分析项目，其中综合包括了（地面和井下的）倾斜度测量和微地震测绘等裂缝诊断技术。根据采集的大量数据更清晰的认识了北得克萨斯Barnett页岩的极为复杂的裂缝特性。详细的裂缝测绘结果使得所建造经校准的三维裂缝模拟器能更好地反映裂缝性页岩储集层中所观测到的断裂机理。需要进一步的校准工作。事实上对裂缝发育的全面认识已有进展。近年来，由于水力压裂或“低密度砂”处理技术的成功运用，Barnett储集层的钻探和压裂重新焕发出新的活力。这种渗透率极低的储集层得益于压裂处理技术，使之形成了又宽又长的裂缝富集带，以十分复杂的裂缝网络增大了地层连通的表面积。了解所产生的裂缝的几何形状对于有效地进行增产措施和打加密井是十分关键的，特别是对于具有非常规裂缝网络的地区来讲更是如此。裂缝综合诊断技术提高了对新的压裂技术、再压裂以及加密钻井候选对象的识别能力。针对大型微地震数据集进行评价的方法已经开发成功。微地震分析与地面和井下倾斜裂缝测绘技术相结合，能够表征所产生裂缝网络。文中将介绍将一裂缝模型校正至观察裂缝特征的方法，还将讨论生产响应与各种裂缝参数之间的相关性。

简介：在水力压裂中裂缝高度的控制对于压裂施工的成功与否至关重要，施工中有许多因素影响着裂缝高度的延伸，影响因素不同，采用控制裂缝的方法也不同。本文根据油田压裂的实际情况，结合FracproPT软件对压裂施工设计进行了优化，甄别出主要影响因素，并据此探讨了裂缝高度控制工艺。在某油田的实际施工中，利用FracproPT进行了裂缝控制模拟，结果表明，只要正确认识到主要影响因素，并采取合适的控制裂缝技术，就能有效达到控制裂缝高度的目的。

简介：天然气管网的驱动能量主要来自于沿途布置的压气站,天然气管网运行成本在很大程度上取决于压缩机站运行所耗费的燃料成本.文章针对压缩机站优化运行模型的复杂性,提出引入关联矩阵,从而使得压气站优化运行模型得到一定程度的简化,有利于运用图论知识进行求解.

简介：本文展示了在墨西哥ArcabuzCulebra气田为提高水力压裂效果和气田开发水平所进行的研究获得的成果。根据4口井增产措施鲒果，通过组合测斜仪(地面和井筒)和微地震成像，绘制了水力压裂裂缝图，并建立了三维裂缝模型和地质力学模型。根据数据分析处理结果提出了井往和水力压裂方案。

简介：随着许多优质油藏的有效开采变得难以为继，注水、CO2和蒸汽驱油就成为如今常用的增采手段。在这类油藏中优化采收率的工艺很多都涉及到井网布署和生产控制。一旦出现驱替流体前缘过早突破，要想提高油藏的开采经济价值，可供选择的措施一般只能是近井筒控制，以此降低非烃流体的开采、分离和处置成本。然而，这类控制措施往往只能短期有效，导致个别产层甚至整口井过早报废。在油藏深部调整注水前缘通常会更加有效，而且能够更长期地控制非烃类流体的产出。如果能够在油藏深处成功地改变注入流体的波及形态，就可以提高驱油效率，降低运营成本，并提高最终的开采量。本文介绍了一种新型完井方式，在活跃水驱油藏中通过近井筒控制与油藏深部控制相结合改变流体流动状态。对采取和不采用这两种控制措施的完井方法分别进行了数值模拟，对模拟结果进行对比分析发现，前者具有明显的优势。文中介绍了在两种注采井网下对这些控制措施所作的优化，一种注采井网是单口水平采油井和一口垂直注水井，另一种是一对水平采油井和一口水平注水井。

简介：在高精度三维地震资料及复杂地表区的地震数据处理中，通常使用浮动基准面校正法来消弱因近地表变化引起的静校正量影响，减少因静校正剧烈变化造成的反射波双曲线时距曲线畸变，从而提高地震资料的成像品质。本文对目前常用的浮动基准面计算方法——平均静校正量法和平滑地表法进行了分析与比较，认为平滑地表计算法更适合于高精度三维地震资料、地表高程起伏大、近地表低降速层厚度横向变化剧烈的复杂地表区地震资料。实际资料处理表明，该方法能够更可靠地反映地下地质构造形态。

简介：在对圈闭进行合理地质储量计算和严格风险分析的基础上，根据运筹学的最优化理论建立了油气圈闭勘探风险与获取地质储量的组合优化模型。对东营凹陷等地区储备圈闭的储量计算表明，该方法效果可靠、操作性强，可为圈闭勘探决策提供更加科学的依据。

简介：为了识别三维地震数据和生产测井数据之间的非线性关系和映射，开发出了的一种综合方法。该方法在一个在产油田得到了应用。它采用了诸如地质统计和传统的模式识别等常规技术，并结合现代的软计算(softcomputing)技术(神经计算学、模糊逻辑学、遗传计算学和概率推理学等)。我们的一个重要研究目的，是在三维地震数据和现有的生产测井数据的基础上，利用聚类(clustering)技术确定最佳的新井井位。采用三种方法进行分类：(1)k-平均聚类；(2)模糊c-平均聚类；(3)识别相似数据体的神经网络聚类。在井筒周围可以识别聚类组(duster)与生产测井数据的关系，所得结果用于在远离并筒方向上重建和外插生产测井数据。这种先进的三维地震和测井数据分析与解释技术可用于：(1)确定生产数据和地震数据之间的映射；(2)在多属性分析的基础上预测油藏连续性；(3)预测产层；(4)优化井位。

简介：在为特定的油藏管理问题寻求最佳解决方法的过程中，正规的优化策略一般都要评价数百种乃至数千种方案。如果用地下的数值模拟模型来预测这些方案的效果，那么这一过程就会耗费大量时间。为了在某些优化技术[例如遗传算法(GA)或模拟退火(SA)]所主导的搜寻求解的过程中取代此类模拟模型，可以采用训练人工神经网络(ANN)的做法。可以从一个有代表性的模拟样本出发来训练神经网络，而这一样本则构成了解决许多不同管理问题所需的可反复使用的知识库。这些概念已被应用于BP公司彭帕那(Pompano)油田的一个注水项目。这里的管理问题是确定1—4口注水井的组合位置，它将使彭帕那油田今后七年的简单纯利获得最大化。利用石油行业的一个标准油藏模型，为取样于25个潜在注水井井位不同组合的550次模拟创建了一个知识库。首先要查询这个知识库，以回答三年和七年内使简单纯利最大化的最优方案问题。有关的答案表明，如能将仅依靠改变现有生产井的注水扩大为新钻三至四口注水井，就可能实现利润的可观增加，但资本费用也会增加。当这一知识库用作人工神经网络训练和测试的样本来源时，可以获得更好的答案。训练人工神经网络是为了预测最高注水量以及开始注水后三年和七年的油、气产量。人工神经网络对这些数量的快速估算可以用于纯利润计算中，而遗传算法又可以利用这一计算来评估不同注水井组合方案的效果。遗传算法的探索扩展了求解的空间，它含有的新方案在纯利润上超过了仅查询上述知识库所找到的最佳方案。为了评估预测误差对求解质量的影响，可以将人工神经网络预测油、气产量时所得出的最佳方案，与油藏模拟模型本身预测油、气产量时找到的最佳方案加以对比。虽然完成基于模拟模型的方案�

简介：速度分析是地震资料处理过程中的重要一环。速度分析的质量直接影响动静校正，继而影响叠加成像以及偏移归位。针对如何优化速度分析，提出了基于道集资料噪音衰减、道集内相位时差校正、道集优化处理以及速度拾取应用约束等过程的优化速度分析方法。该方法在实际资料处理中取得了很好的效果。