简介：准噶尔盆地车排子地区排2井西部区块低降速层的速度和厚度在不同的地段差异较大，通过小折射、微测井相结合的方式进行低降速带调查，可以准确的确定该区低降速带的分布情况，为该区三维地震勘探提供激发参数。

简介：压扭性盆地形成于斜向挤压背景，扭动挤压作用为其主要特性。压扭性盆地内部各级构造带的地质特征均被这种扭动挤压力所控制。准噶尔盆地车排子地区构造区划为山前凹陷远端前缘隆起，成藏有利区域为前缘隆起斜坡带。在斜坡带上，古构造与沉积体系由老到新不断扭动右旋的地质特征控制了油气成藏。通过对车排子地区勘探实践的分析与总结，文章提出了“隆坡控砂，古梁控聚，砂嘴控藏”的观点。

简介：埃克森美孚石油公司将甲烷减排项目重点放在XTO能源公司（XTOEnergy）,包括开发和部署新的、更高效的技术来检测和减少设施排放。该计划承诺在3年内更新1000多个高排放的气动设备、人员培训、研究和设施设计、改进操作。

简介：针对大牛地气田低渗致密气藏水平井生产中井筒积液问题,文章研究了水平井携液理论、井筒流动规律,分析了水平段、造斜段、垂直段流动状态对积液的影响,提出了水平井积液的判断和计算方法,结合大牛地气田水平井的压裂规模、完井方式以及各种排水工艺实施难易程度和投资成本等因素,优选出了目前适合于气田的水平井排水工艺为优选管柱、泡沫排水、邻井高压气举或这几种工艺的组合应用,并通过现场应用及取得的成果,为其他气田的开发提供技术支撑。

简介：以气井最小携液流速理论为基础,选用改进后的特纳携液模型,形成一套泡沫排水采气用泡排剂的优选方法.将泡排剂性能参数和气井流体参数输入优选模型后,可计算出气井最小携液流速.通过与气井实际流速的比值,即可判断有水气井应用泡排剂是否可行,并优选出相应泡排剂及所需浓度,避免泡沫排水的盲目性.照上述研究思路,编制了气井泡排剂优选软件.通过对3口气井的泡排剂及加药浓度进行优选,结果与现场应用情况相吻合,表明优选方法可行,可帮助现场达到优选泡排剂及注入浓度的目的.

简介：引言烃源岩的排烃作用是最重要的,同时也是了解甚少的一种地下作用,在油气勘探的地球化学评价中必须对其定量化(Mackenzie和Quigley,1988)。排烃作用对油气勘探所产生的最显著影响,就在于它控制着从烃源岩中排出的油气总量(Me),其数学表达式为:Me=P~0×PGI×PEE(1)式中,PGI为生烃潜量百分率,PEE为生

简介：地震反演的主要目的之一是获得高分辨率的相对波阻抗和绝对波阻抗数据，从而进行储层物性预测。本文的目的是研究盐下层地震资料反演结果是否足以用来开展可靠的储层描述。我们对采自墨西哥湾格林海底峡谷（GreenCanyon）区域总面积481．25mi2的50个外陆架区块的叠后、宽方位角、各向异性（垂直横向各向异性）波动方程偏移地震数据进行了反演。反演过程中共使用了4口盐下层井和四个盐下地震层位，而且其中的一口井还用于进行了盲测。我们的叠后反演采用了迭代离散脉冲反演法，结合空间自适应小波处理方法开展反演，求取相对波阻抗，再将由地震数据估算的倾角转化为类似于层位的地层序列场（horizon—likelayersequencefield），用作低频模型的输入之一。把井速度、地震速度、地震层位解释及之前得出的地层序列场纳入低频模型，生成背景模型。然后通过引入低频模型对相对波阻抗数据体进行刻度，与根据井资料计算的波阻抗曲线进行匹配，求取绝对波阻抗值。最后，把地质资料和岩石物理数据综合到储层物性评价之中，预测了中新统和威尔科克斯群（Wilcox）中两套主要目的层的砂岩／泥岩（sand／shale）。总体上看，叠后反演结果和砂岩／泥岩预测结果与井点数据之间存在良好的关联性。盲测结果也得清楚地说明了这一点。因此，结合岩石物理和地质资料有助于盐下区域的叠后反演。

简介：油田规模的水驱自动化是一个复杂问题。在本项分析中把注水井和采油井的数据以及卫星差分干涉图（InSAR）作为输入数据。对于一些信息在线自动进行处理，其它一些信息由掌握一定专门技术的人员输入。以混合开环反馈方式进行动态自适应控制。目前在美国加利福尼亚州LostHills硅藻岩油田的32和33区正在使用本文介绍的监测控制系统。

简介：沉积盆地地层埋深不断加大的过程中，干酪根在细菌作用下或通过热解生成油气。在富有机质烃源岩中干酪根生成油气的过程中，油气排出并在孔隙系统中形成流体相，而这种流体相可在水动力和浮力作用下运移，并最终逃逸至地表或在地下形成油气藏。油气充注和圈闭形成的时间配置是油气成藏中一个非常关键的要素。在常规油气勘探中，剥露盆地历来都被视为高风险地区，主要原因是在剥露过程中烃源岩的生烃过程会因地层冷却而停止。但是，即便是在生烃作用的停止点，烃源岩中仍可能保留有一定量的油气，这些油气被吸咐于干酪根和孔隙系统中。本文中我们所讨论的是，当烃源岩在埋深达到峰值后因剥露而变浅，孔隙压力变小，孔隙系统中油气（特别是气相）的体积膨胀，导致更多的油气充注相邻的输导层或储层。由于大多数陆上沉积盆地演化史中都或多或少有重大的剥露事件发生，因此剥露作用可能是剥露沉积盆地中另外一种未受重视的晚期油气充注机理。我们的模型还表明，对于曾具有较高初始压力和较低地热梯度的含气烃源岩而言，初始储集能力、剥露前储集能力、天然气总储集能力和剥露天然气充注可能都非常重要。本文所述之概念对于非常规页岩储层内的油气资源而言也有意义，其原因是高品质页岩层带可能与盆地内特定的油气系统有关，后者相对超压消散的幅度或速率限制了从非常规储层向常规储层的剥露充注。

简介：针对当前f-x域CEEMD分频去噪容易损失倾斜有效信号及Cadzow滤波法秩的大小难以选择等问题,研究了一种f-x域CEEMD结合Cadzow滤波的去噪方法.对原始含噪剖面应用f-x域CEEMD分频处理,利用其在保留水平同相轴方面的优势,将原始剖面分割为水平同相轴剖面和倾斜同相轴剖面.利用Cadzow滤波法通过保留较大的秩和较小的秩分别对水平和倾斜剖面做进一步降噪处理,恢复有效信号,将二者相加得到最终降噪剖面.该方法能恢复在f-x域CEEMD分频去噪中损失的倾斜同相轴,且能优化在应用Cadzow滤波法去噪时对秩大小的选择.数值计算结果证明了该方法的有效性.

简介：一前言地质约束下的储层建模以及随后用于储层模拟的模型细化，都有赖于有关目标储层沉积相几何形态和分布的关键输入参数。要准确描述潜在的储层，必须探讨模拟系统的地质变化。沉积相的宏观差异以及局部变化，例如粒径／颗粒类型、颗粒分选、沉积构造和成岩因素等，都可能影响沉积物的内部组成和几何形态以及潜在储层的非均质性。因此，地质因素的综合是描述地下储层岩相纵、横向分布和变化的一个根本步骤。这种基于地质认识的模型不仅能增进对储层非均质性的了解，而且还能为构建其余储层模型以及最终的模拟模型打下基础。

简介：本文是介绍如何应用智能井系统与完井的结合来控制深海区的油藏流入。在深水海底，远程控制水流入的能力可以免除成本很高的钻井平台维护作业，同时能延长油井的寿命并增加可采储量。在巴西深水海域，具有机械裸眼隔离的裸眼水平井砾石充填完井都已与完全可靠的电子智能井系统结合在一起。本文将详细介绍这些技术的设计、测试和实施。巴西深水海域仍然是迫切需要为提高经济效益而推动新技术应用的地方。1998年在巴西深水海底实施了水平井砾石充填完井。到目前为止，已对生产井和注入井成功实施了52次海底水平井的砾石充填。为了进一步提高深水区的经营效益，于1999年开始在坎普斯(Campos)盆地实施5级多分支井。由于裸眼水平井砾石充填的成功不断显示出经济效益，有必要提供一种与砾石充填相结合的有效层位分隔。2001年在坎普斯盆地成功应用了可获得层位分隔的分流阀技术。水平井的层位分隔和长水平距离使油田经营者能够选择性地开采油藏，并使桶油当量的开发成本降至最低。莫索拉(Mossoro)油田，在陆上部署了由31/2-in和51/2-in流入控制设备构成的完全电子化智能井系统。安装这套系统的目的是为了在将该技术应用于海底油井之前加以验证。这些阀门是在办公室遥控操纵的。经过数月的成功应用和收集数据，拆除了该系统并准备将其安装到深水海底油井。在陆上油井的试验期间，发现有必要修改数据的存储容量。然后对软件进行了修改，以优化数据的存储速率。为了将智能井系统与防砂完井相结合，必须有一个优化过程以满足建井和作业需要。这一优化过程包括：(1)为达到目标井位进行井眼轨迹设计，同时要控制“狗腿”的严重程度以利于智能井系统设备的下入；(2)为获得流入控制和尽量降低安装过程作业�

简介：本文要介绍致密砂岩气井压裂后动态评价的一种综合方法。这种方法所侧重的是如何评估水力压裂气井的增产效果。它不是依靠单一的评价技术，而是将短期压力恢复测试与利用递减类型曲线的长期生产数据分析结合在一起。文中用20多口致密砂岩气井的实例论证了这种方法的适用性和应用效果。本文的研究成果也证实了对致密砂岩气井进行短期压力恢复测试的作用和价值。

简介：从1987年12月到1991年3月，多家作业公司在美国得克萨斯州孔乔（Coneho）县的国王（King）砂岩下段[宾夕法尼亚系上统锡斯科（Cisco）群]油气层带对25个远景圈闭进行了测试。他们综合应用了地下地质、航空气体遥感普查、地表放射性测量、土壤磁化率测量扣土壤气烃类测量等方法来确定远景圈闭。在国王砂岩中获得6项新发现或扩边发现，而在较深的戈恩（Goen）灰岩也有3项油气发现。这样就使估算的勘探成功率达到：36%，而到1998年勘探和开发的总成本大约为每桶探明可采油当量0．89美元。每个成功远景圈闭的发现井井位主要是根据地下地质和地表地球化学数据的结合而确定的。作为要详细介绍的实例，我们将提供布雷迪溪（BradyCreek）扣阿加瑞塔（Agaritta）油田的有关资料。阿加瑞塔油田是两个最大的油田之一，它的发现依据了下列数据的结合：（1）区域地下地质预测；（2）航空油气遥感；（3）隙间土壤气烃类数据；（4）土壤磁化率测量数据；（5）由伽马射线光谱计量的地表钾和铀的含量。在隆瑟姆达夫Ⅱ（LonesomeDoveⅡ）一派帕德里姆（PipeDream）油田（国王砂岩油田），部分地区也测取了地表地球化学数据。这些数据清楚地表明，土壤气烃类测量和土壤磁化率测量的异常具有互补的特征。随后在阿加瑞塔油田东北方对国王砂岩层带的勘探并没有发现任何产油圈闭，但却导致了塞尔登（Selden）气田、95新年油田和迭克马（DarkHorse）油田的发现，它们的产层都是较深的戈恩灰岩。