简介:地震反演的主要目的之一是获得高分辨率的相对波阻抗和绝对波阻抗数据,从而进行储层物性预测。本文的目的是研究盐下层地震资料反演结果是否足以用来开展可靠的储层描述。我们对采自墨西哥湾格林海底峡谷(GreenCanyon)区域总面积481.25mi2的50个外陆架区块的叠后、宽方位角、各向异性(垂直横向各向异性)波动方程偏移地震数据进行了反演。反演过程中共使用了4口盐下层井和四个盐下地震层位,而且其中的一口井还用于进行了盲测。我们的叠后反演采用了迭代离散脉冲反演法,结合空间自适应小波处理方法开展反演,求取相对波阻抗,再将由地震数据估算的倾角转化为类似于层位的地层序列场(horizon—likelayersequencefield),用作低频模型的输入之一。把井速度、地震速度、地震层位解释及之前得出的地层序列场纳入低频模型,生成背景模型。然后通过引入低频模型对相对波阻抗数据体进行刻度,与根据井资料计算的波阻抗曲线进行匹配,求取绝对波阻抗值。最后,把地质资料和岩石物理数据综合到储层物性评价之中,预测了中新统和威尔科克斯群(Wilcox)中两套主要目的层的砂岩/泥岩(sand/shale)。总体上看,叠后反演结果和砂岩/泥岩预测结果与井点数据之间存在良好的关联性。盲测结果也得清楚地说明了这一点。因此,结合岩石物理和地质资料有助于盐下区域的叠后反演。
简介:滨里海(北里海)盆地位于俄罗斯地台东南缘,且向南延伸到内陆里海的北岸。该区域地面海拔高度为海平面以下24m。该盆地是世界最深盆地之一,盆地内沉积地层厚度在20km以上。元古界、盐层以下的古生界和上二叠统(含盐层位)均约厚达5km,但由于存在盐层运动,使含盐层系厚度更大。该盆地约呈椭圆形,宽900km,长600km,面积约500000km^2。近东西向的阿斯特拉罕-阿克纠宾斯克(Astrakhan-Aktyubinsk)基底隆起体系将盆地分成中央次盆地和东南次盆地。一连串块状碳酸盐岩隆发育于盆地边缘。本文研究了古生代盐下沉积层的构造和油气潜力,其区域油气远景已为田吉兹(Tengiz)、卡拉恰甘纳(Karachaganak)、阿斯特拉罕等一系列“巨型”油、气和凝析气田的发现所证实。这些油、气田的油气均产生和储集于古生代富含有机质的块状碳酸盐岩中。
简介:在研究目前油田堵水剂存在问题基础上,通过对单体结构、基团和作用机理的分析,选用了丙烯酸(AA)、丙烯酰胺(AM)、含磺酸基的单体(SAU)和交联剂N,N-亚甲基双丙烯酰胺(MBA)进行聚合,得到一种体膨型选择性颗粒堵水剂DSJ。利用实验方法,研究了影响合成堵水剂DSJ各因素,得到合成DSJ的优化方案为:单体配比n(AM):n(AA):n(SAU)=9:3:0.5,单体浓度25%,反应温度60℃,反应时间6h,引发剂加量0.15%,交联剂加量0.25%,中和度85%;同时对DSJ进行了性能评价。研究结果表明,DSJ具有较好的抗盐、抗钙和抗温能力,且吸油率小,具有较好的选择堵水性。图6表5参5
简介:介绍了一种抗温抗盐型钻井液降粘剂JNJ-1的合成与室内评价结果。该处理剂主要用2-丙烯酰胺-2-甲基丙磺酸(AMPS)、马莱酸酐(MA)、丙烯酸(AA)和丙烯酰胺(AM)等物质来合成。室内实验评价结果表明,该钻井液降粘剂具有很好的降粘作用,抗温、抗盐及抗高价离子污染能力强,是一种新型钻井液降粘剂。还就合成条件对该钻井液降粘剂降粘性能的影响以及合成产物的降粘能力进行了测试和评价。图8表1参4
简介:油藏描述是根据数模参数来描述油藏、以便对其进行动态预测的一种方法。我们介绍了一种采用专用设计的遗传算法来搜索最有可能与油藏的测量结果拟合的油藏描述方法。该遗传算法使用六个染色体来代表不同类型的油藏参数。其中三个染色体具有多维实数结构,而另外三个染色体则为一维二进制数组。创造了专门设计的交换和变异算子与非标准的基因组结构一同使用。该方法在真实、复杂的人造油藏模型上进行了试验,并与模拟退火(SA)算法进行了比较。我们证明,遗传算法能获得比模拟退火算法更好的结果,可与人工计算所能得到的结果相媲美。此外我们还证明,对于算法建立的详细过程而言,遗传算法的性能是稳健的。因为该算法易于进行并行处理,对于被丢失和被破坏的解具有稳健性,且能返回一组良好的解,因此它是自动油藏描述算法中的一种理想方法。