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22 个结果
  • 简介:从数学定义上分析了广义希尔伯特变换的基本原理及其与希尔伯特变换的区别;比较了两种变换的去噪效果;讨论了不同参数对广义希尔伯特变换去噪效果的影响,给出了其最佳参数组合。

  • 标签: 广义希尔伯特变换 希尔伯特变换 边缘检测
  • 简介:对于研究非平稳信号而言,传统的傅里叶变换已不能满足需求。非平稳信号分析方法已成为信号分析领域中的一个热点问题。以模拟地震波传播过程中遇到反射界面反射实验中得到的非平稳信号为研究对象,采用HHT方法对信号进行分析。对信号进行经验模式分解(EMD)和希尔伯特变换(HT)两个步骤。根据EMD分解得到的IMF分量具有从高到低不同频率和不等带宽的特点,对信号进行重构,提高信噪比,大大提高实验中测量P波速度的精度。对信号进行三瞬参数分析,揭示了实际应用中三瞬参数对地质构造识别的优势。HHT方法适用于分析生活中普遍存在的大量非平稳信号,可将复杂的信号直接分离成从高频到低频的若干阶固有模态函数。这一方法体系从根本上摆脱了傅里叶变换理论的束缚,在实际应用中也表现出了一些独特的优势。

  • 标签: 非平稳信号 HHT 经验模式分解 希尔伯特变换 反射波信号
  • 简介:根据小波变换下信号和噪声在多尺度空间中的不同特性,对不同尺度下的小波系数用阈值处理,改进了多次小波变换应用于地震信号去噪的方法。数据仿真和实际应用表明,该方法可以有效压制随机噪声,对提高地震记录信噪比和分辨率都有较好的效果。

  • 标签: 多次小波变换 阈值 地震信号去噪
  • 简介:随着聚合物驱油井采出液粘度的增高,使抽油杆弯曲并与油管产生摩擦,最终导致抽油杆偏磨断脱或油管内壁变薄磨漏。目前对于偏磨油管,现场只凭肉眼观察油管端部丝扣部分的损坏来判断整根油管的磨损情况,

  • 标签: 管内壁 检测仪 制作 聚合物驱 肉眼观察 抽油杆
  • 简介:泄漏是长输管道运行中的主要故障。管道的腐蚀穿孔、突发性的自然灾害(如地震、滑坡、河流冲击)以及人为破坏等都会造成管道泄漏,严重威胁管道的安全运行,不仅损失大量的油品,而且还可能酿成火灾或爆炸事故,污染环境,因此,及时发现管道泄漏具有十分重要的意义。目前输油管道泄漏检测方法主要有特质平衡法、仿真模型法、压力波法和声波法等。

  • 标签: 声波检测技术 防盗 原油 管道泄漏 长输管道 腐蚀穿孔
  • 简介:随着聚合物驱油井采出液粘度的增高,使抽油杆弯曲并与油管产生摩擦,最终导致抽油杆偏磨断脱或油管内壁变薄磨漏。目前对于偏磨油管,现场只凭肉眼观察油管端部丝扣部分的损坏来判断整根油管的磨损情况,一方面会造成不合格油管下井,影响今后的正常生产,另一方面会将可用油管报废处理,形成物资浪费。因此,寻求一种可靠的油管内壁缺损检测技术具有重要意义。

  • 标签: 管内壁 检测仪 制作 聚合物驱 肉眼观察 正常生产
  • 简介:滩坝砂储集体具有分布较广、厚度较薄、空间分布不连续的特征。地震剖面上,通常是多个砂体以复合波的形式出现,很难形成单独的反射。滩坝砂储层信息的弱信号常被背景信息淹没,无法准确识别储层。针对滩坝砂储层的地震反射信号特点,将扩展交替投影神经网络算法引入到地震领域,对地震资料进行弱信号分离,并将算法应用到识别滩坝砂储层中,解析出砂体(组)在地震剖面上的展布特征。通过对理论模型及实际资料的试算,处理后的地震资料可以较好地展示储层展布特征,有利于滩坝砂体的识别。

  • 标签: 滩坝砂岩 神经网络 信号分离 储层预测
  • 简介:针对构造变形为主控因素的裂缝型储层,开展了以叠后地震属性分析为主要手段的裂缝识别和预测研究。通过采用单属性与多属性综合识别和预测相结合的方式,总结研究区属性优选及分析方法,结合实际地震资料,建立了一套多属性裂缝预测的有效流程。

  • 标签: 裂缝预测 地震属性分析 多属性 属性优化
  • 简介:本文将时频分析与时延估计合理地结合起来,实现随钻源信号的估计。方法的出发点是源信号的瞬时频率估计。利用时延估计算法来估计地震反射道响应,使得局限于时间域的盲处理问题扩展到二维的时频平面,信号的时、频特征得到分离。由于RGK分布对噪声敏感度小,从而得到合适的“模型函数”来重构源信号。理论模型的试算证明了方法的有效性。

  • 标签: 源信号 盲分离 径向高斯核 信号重构
  • 简介:地震波穿过含油气储层时,高频能量相对于低频能量衰减更快,地震波频谱特征表现为"低频能量相对增加、高频能量相对衰减"。利用改进S变换对地震数据进行频谱分析,在时频域内通过谱模拟方法得到地震数据的子波谱,能够有效消除反射系数的影响,通过油气藏检测技术识别储层的含油气性,能够进一步提高含油气储层的刻画精度。实际地震资料的油气检测结果与钻井结果一致,验证了该方法的可行性。

  • 标签: 改进S变换 频谱特征 子波谱 油气藏 储层预测
  • 简介:常规Hilbert变换对噪音很敏感,目前主要用于三瞬参数的计算。随着不断的研究,现已发展了多种广义Hilbert变换法,这些方法抗噪能力强、对边缘敏感性更高。本文介绍了频率域加窗Hilbert变换,提出了一套新的基于时间域加窗的Hilbert变换边缘检测算法。实例分析结果表明,该方法边缘检测效果与频率域加窗Hilbert变换相当,在希氏因子长度较短时其计算效率明显高于频率域的。

  • 标签: HILBERT变换 频率域加窗Hilbert变换 时间域加窗Hilbert变换 边缘检测
  • 简介:一种陆上和空中作业使用的基于遥测大气中痕量气体的油气勘探体系和方法,该方法和体系用于确定地下油气藏的位置。对大气中的一种和多种目标气体进行检测以指示可能的地下油气藏。通过在一个选定的区域绘制多种目标气体的检测结果图,可以对调查区域进行分析以寻找可测量的浓度异常。将这些异常与其它勘探资料一同解释以评价地下矿藏的价值。该体系包括一个具有光谱级激光和激光检测器的差异吸收激光雷达体系。

  • 标签: 勘探方法 烃类气体 大气 油气勘探 痕量气体 检测结果
  • 简介:瞬时-频谱分析(ISA)是一种连续时-频分析技术,可提供一个地震道在各时间样品的频谱。ISA技术通过小波变换可以达到精确的时刻和频点,从而避免了常规傅立叶分析时出现的复杂时窗问题。该方法可以提高分辨率、改善地层特征的可视化、估算薄层厚度、压制噪声、改善频谱均衡和进行直接烃类显示等。

  • 标签: 地震道 地层特征 高分辨率 烃类 薄层 时-频分析
  • 简介:裂缝是影响川东南官渡地区储层产能的重要因素。在对比相干体和方差体两种裂缝检测技术的处理结果后,选择了效果更好的方差体技术应用于该地区。结果表明,方差体裂缝检测技术能够压制地震数据体的横向连续性,并突出其横向的不连续性,常常用于细致的断层解释、砂体及裂缝的检测和某些复杂地质体的识别,而局部这些细微的地质异常特征往往可以指示可能的油气圈闭。

  • 标签: 裂缝检测 相干体技术 方差体技术 川东南官渡地区
  • 简介:致密砂岩储层孔隙度、渗透率低,地震反射信号弱,而常规蚂蚁追踪技术对薄层进行裂缝识别能力较弱。为压制地震数据中的噪声干扰,提高蚂蚁追踪技术对裂缝的识别精度,利用分频蚂蚁追踪技术对致密砂岩储层裂缝检测进行研究。该技术借助谱分解对地震数据分频处理,提取单频蚂蚁体分析融合解释,完成对致密砂岩储层的裂缝描述。利用分频蚂蚁追踪技术对四川盆地BL地区致密砂岩储层进行裂缝检测,结果表明,该方法在致密砂岩储层中能够有效描述裂缝构造,较之常规蚂蚁追踪技术,对裂缝的识别分辨率有所提高,反映的裂缝信息更为精确。

  • 标签: 谱分解技术 分频蚂蚁追踪 裂缝检测 致密砂岩 四川盆地
  • 简介:我们介绍澳大利亚库珀和伊罗曼加盆地区域性盆地倒转、反应力体系变化和微裂缝形成之间成因联系方面的证据。垂向上叠置的库珀和伊罗曼回盆地分别形成于石炭纪-二叠纪和株罗-白垩纪,是澳大利亚主要的陆上油气产区。盆地在渐新世以来的倒转,导致部分地区数百米沉积岩厚度被剥蚀。在库珀-伊罗曼加盆地的微观岩心展示明显的、近水平方向的微裂缝(模型1)。这些天然裂缝均有粘土矿化作用,并且只出现在颗粒支撑的砂岩中,这暗示了颗粒边界的应力集中利于裂缝的形成。在大多数情况下,水平裂缝是封闭的,可能对岩石渗透率没有多大的作用。(sH>sv>sh)和逆断层(sH>sv>sh)之间的过渡型。最小水平应力(sh)和垂直应力(sv)大小相等,但是最大水平应力(sH)明显大于sh和sv。水平裂缝的形成需要有逆断层的应力体系(sH>sv>sh)。水平微裂缝的出现大致与最大倒转区一致。这种现象显示了,水平微裂缝的形成是由远场应力之间的反馈机制所驱动,这引起局部的陆内倒转并导致覆盖层的剥离,这翻过来又减低垂直应力的强度。与倒转有关的覆盖层的剥离可能足以助长逆断裂应力条件(sH>sv>sh)的形成,从而在盆地的倒转部分形成水平微裂缝。

  • 标签: AAPG年会 油气地质 裂缝 预测 检测 描述
  • 简介:在地球物理文献中发表了与裂缝性储层内饱和度变化(例如从含盐水饱和度到含气饱和度)有关的P-波和S-波地震异常。这些观测受到了裂缝物理强度的限制。此外,报道的垂直传播的S-波分裂异常不总是在同一个方向。利用适用于裂缝以及Brown和Korringa(1975年)流体置换结果的干岩石模型能够解释观测的P-波和S-波异常。

  • 标签: 裂缝性储层 含气饱和度 地震检测 地震异常 BROWN 水饱和度
  • 简介:结合工程实践介绍了平板静载荷试验在复合地基检测中的应用,并对试验方法、最大试验荷载量、压板规格以及承载力的取值原则进行了探讨。

  • 标签: 平板试验 水泥搅拌桩 复合地基 质量检测
  • 简介:与偏称距有关的属性-振幅-偏移距(AVO)和频率-偏移距,是用多信号分类技术从二维地震数据中提取的。这些属性检测位于委内瑞接西南部Barinas盆地Maporal油田的碳酸盐岩油藏之裂缝方位。在裂缝的垂直方向,根据振幅随偏移距(大的正AVO梯度值)的增大而明显增大的频率随偏移距(频率与偏移距大的负梯度值)的增大而明显减小来表征纵波的反射性。在裂隙的走向方向,纵波反射性显示出AVO的散射变化和频率随偏移距有少量的变化。我们的结论表明在检测裂隙方位时,储层的非均质性可能导致AVO特性曲线有较大的变化和用与方位偏移距有关的频率属性有助于减小非单值性。

  • 标签: 油气地质 属性 碳酸盐岩 方位偏移距 裂缝检测 AVO