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8 个结果
  • 简介:本文评述地表地球化学数据解释和显示的系统方法,并讨论地表地球化学测量的直接和间接方法。地表地球化学数据的解释一开始必须着重确定背景值和可能出现的异常样品。可以利用直方图和概率关系曲线图来实现这两类样品的区分。由于地表地球化学数据本身存在干扰噪音,因此需要使用各种平滑化技术,包括线形测区的移动平均值和网格数据的移动单元平均值。利用一种方差分析法可以评价采样密度的充分程度。所有地表地化数据都必须符合地质评价结果并有助于对石油潜力的评价,同时在统计学上也要有意义。对多元统计法进行了评述,包括比率、交会图、分类对比类图以及三元图。对比较先进的多元统计技术作了简要介绍,例如主成分分析、因子分析和聚类分析以及神经网络技术。地表地球化学数据的图形显示往往是最终成果。介绍了如何根据不规则间距的控制点建立规则网格的不同方法。对于估算网格点值的地质统计分析和克里格方法进行了相当深入的讨论。对于详细等值线制图和彩色浓度差异制图的局限性也作了介绍。

  • 标签: 地球化学数据 图形显示 地表 地质统计分析 地球化学测量 评价结果
  • 简介:采用规则矩形网格进行地震反射层位解释数据的网格化,运用普通克里金法进行数据场插值,建立起反射层构造起伏的精细模型,然后在BorlandC++Builder6.0集成开发环境中,运用C++语言调用OpenGL图形函数,绘制出描述反射层构造起伏的三维可视化显示图形。在三维可视化显示图形上,不仅可以灵活地指定颜色、切换显示模式、进行垂向夸张等静态显示,而且还可以进行无级缩放、拖动漫游、三维旋转等动态显示

  • 标签: 地震反射层位 三维可视化显示技术 OPENGL 地震资料 Kriging法
  • 简介:对于研究非平稳信号而言,传统的傅里叶变换已不能满足需求。非平稳信号分析方法已成为信号分析领域中的一个热点问题。以模拟地震波传播过程中遇到反射界面反射实验中得到的非平稳信号为研究对象,采用HHT方法对信号进行分析。对信号进行经验模式分解(EMD)和希尔伯特变换(HT)两个步骤。根据EMD分解得到的IMF分量具有从高到低不同频率和不等带宽的特点,对信号进行重构,提高信噪比,大大提高实验中测量P波速度的精度。对信号进行三瞬参数分析,揭示了实际应用中三瞬参数对地质构造识别的优势。HHT方法适用于分析生活中普遍存在的大量非平稳信号,可将复杂的信号直接分离成从高频到低频的若干阶固有模态函数。这一方法体系从根本上摆脱了傅里叶变换理论的束缚,在实际应用中也表现出了一些独特的优势。

  • 标签: 非平稳信号 HHT 经验模式分解 希尔伯特变换 反射波信号
  • 简介:阿曼石油开发公司(PDO)采用欠平衡钻井(UBD)技术要追溯至上世纪90年代中期,当时他们偶尔在一些项目中采用该技术,但直到最近才得以实际应用。尽管UBD带来的效益在北关已被广泛接受,但由于种种原因它至今尚未在国际上得到充分的利用;特别是在面对直观的“难以确定的”利益方面此技术难以证明增加钻井成本的合理性。在缺少有关增产的具体生产数据时,资产经理和油井设计人员尤其很难证明其合理性。阿曼石油开发公司着手集中进行一次会战来试用UBD,并且评价它作为可使用技术的适用性。此次会战引进了一项“实现零成本”法,2002年6月开始钻井。在赛赫劳尔油田,油井把欠压产层作为目的层要在7-in主衬管外钻成注采成对的五腿柱井。这些油井通常都是用电潜泵完井的。在赛赫劳尔油田UBD项目的工程技术中着重执行资产管理班子下达的避免油层损害的指令。就这样,选择了相应的设备并且研制了一套方案,即通过同心套管注入油田气来确立UBD的条件。因此项技术是新近才再次引进的,所以在钻探第一口井时采用了循序渐进法,而且最终显示了UBD的效益。就评价其技术的适用性而言,钻井后的引流试验证明它非常宝贵,试验结果表明在同一油层中相距约200m(762ft)的相临井产量明显增加。各种设计问题得到了解决,而且一般都认为SR153井的结果是成功的。

  • 标签: 阿曼油田 现场试验 欠平衡钻井 常规钻井 产量 机械钻速
  • 简介:根据小波变换下信号和噪声在多尺度空间中的不同特性,对不同尺度下的小波系数用阈值处理,改进了多次小波变换应用于地震信号去噪的方法。数据仿真和实际应用表明,该方法可以有效压制随机噪声,对提高地震记录信噪比和分辨率都有较好的效果。

  • 标签: 多次小波变换 阈值 地震信号去噪
  • 简介:从数学定义上分析了广义希尔伯特变换的基本原理及其与希尔伯特变换的区别;比较了两种变换的去噪效果;讨论了不同参数对广义希尔伯特变换去噪效果的影响,给出了其最佳参数组合。

  • 标签: 广义希尔伯特变换 希尔伯特变换 边缘检测
  • 简介:滩坝砂储集体具有分布较广、厚度较薄、空间分布不连续的特征。地震剖面上,通常是多个砂体以复合波的形式出现,很难形成单独的反射。滩坝砂储层信息的弱信号常被背景信息淹没,无法准确识别储层。针对滩坝砂储层的地震反射信号特点,将扩展交替投影神经网络算法引入到地震领域,对地震资料进行弱信号分离,并将算法应用到识别滩坝砂储层中,解析出砂体(组)在地震剖面上的展布特征。通过对理论模型及实际资料的试算,处理后的地震资料可以较好地展示储层展布特征,有利于滩坝砂体的识别。

  • 标签: 滩坝砂岩 神经网络 信号分离 储层预测
  • 简介:本文将时频分析与时延估计合理地结合起来,实现随钻源信号的估计。方法的出发点是源信号的瞬时频率估计。利用时延估计算法来估计地震反射道响应,使得局限于时间域的盲处理问题扩展到二维的时频平面,信号的时、频特征得到分离。由于RGK分布对噪声敏感度小,从而得到合适的“模型函数”来重构源信号。理论模型的试算证明了方法的有效性。

  • 标签: 源信号 盲分离 径向高斯核 信号重构