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  • 简介:地震解释的第一步是地震成像分割。对于大多数地震成像而言,存在断层和层位成像不完全或很差的问题,而分割全局方法比.现在通常使用的局部同相轴拾取或区域增强法要完善得多。全局图像分割法的缺点是其处理费用比较高。我们应用自动结合地震图像特征的空间充填网方法降低费用。这种网使得三维地震图像的全局分割成为可能。

  • 标签: 地震解释 全局图像分割法 地震勘探 交互流程 归一化分割
  • 简介:油藏描述是根据数模参数来描述油藏、以便对其进行动态预测的一种方法。我们介绍了一种采用专用设计的遗传算法来搜索最有可能与油藏的测量结果拟合的油藏描述方法。该遗传算法使用六个染色体来代表不同类型的油藏参数。其中三个染色体具有多维实数结构,而另外三个染色体则为一维二进制数组。创造了专门设计的交换和变异算子与非标准的基因组结构一同使用。该方法在真实、复杂的人造油藏模型上进行了试验,并与模拟退火(SA)算法进行了比较。我们证明,遗传算法能获得比模拟退火算法更好的结果,可与人工计算所能得到的结果相媲美。此外我们还证明,对于算法建立的详细过程而言,遗传算法的性能是稳健的。因为该算法易于进行并行处理,对于被丢失和被破坏的解具有稳健性,且能返回一组良好的解,因此它是自动油藏描述算法中的一种理想方法。

  • 标签: 遗传算法 油藏描述 染色体 退火算法 动态预测
  • 简介:径向记录道变换是在叠前道集中消除地滚波和相干线性噪音的有效工具。为了模拟噪音,通常在径向域应用一个低通滤波器,然后从原始输入道集中减去逆变换的“模拟噪音”。插值法是径向变换的关键组成部分,并且在大多数实际情况下它严重地制约了径向变换的应用效果。本文提出了不同的径向记录道中值滤波方法。该方法不需要做全部正变换,因而不要求复杂的插值算法。这种方法大大减少了数据丢失问题,而且比低通滤波更可靠,同时还避免了应用常规正反径向变换可能带来的人工效应。

  • 标签: 径向变换 地震勘探 中值滤波 野外地震数据 地震数据处理
  • 简介:明确表达了用局部相关法在数据域层析成像的不适合标准。与基于差分的反演相比,基于相关的反演对局部极小值敏感度较低。可是相关值却常常在同相轴之间受到串音的影响,另外,由于是沿整个时间轴求和,所以全局相关值仅仅给出一个模型运动误差的一般概念。作为一种选择,Gaussian时窗局部相关法是能够提取模拟数据和观测数据之间不适合中的局部运动误差值的。与全局相关法相比,局部相关法对地震同相轴的串音敏感度也较低,原因是作为一个时间函数只需进行局部求和。因为低相关串音造成清洁伴随震源,所以产生清洁梯度值。采用与地震资料带宽一致的补偿函数改善梯度值,与用于消除无限带宽资料的线性补偿函数相比,该补偿函数更具有现实意义。

  • 标签: 局部相关 全局相关 函数 模型 时窗 波场
  • 简介:随着城镇的规划建设和经济发展,现有的民用气供气系统已经无法满足地方燃气的需求。城镇燃气的净化、供气规模、供气结构和配气管网将发生快速变化,民用燃气供气系统的供气气源、输送管线和净化装置的生产参数也将随之发生巨大变化。以开县城镇燃气供给系统为例,对城镇燃气需求的发展和燃气供给系统的长期适应性进行了分析,提出了相应的技术改造的意见和建议。图2表5参4

  • 标签: 城镇燃气 气源 管网 分析
  • 简介:偏移成像是地震数据处理的重要环节之一,传统的偏移方法主要有基于克希霍夫积分法和基于波动方程两种。克希霍夫积分法射线追踪困难,复杂介质中存在焦散、多重路径的缺陷以及高倾角构造成像精度低的问题。传统的偏移方法都是按深度外推计算的,而逆时偏移则是在时间轴上实现外推,可以看作反时间方向的正演模拟过程。传统的基于波动方程的偏移成像方法都是基于单程波实现的,而逆时偏移则基于全波(双程波)方程。逆时偏移结果是上行波传播时间等于零时的空间域地震波场,相当于在地下的地层界面上进行观测的结果。逆时偏移不存在倾角限制问题,理论上可以适用于速度任意变化的模型。本文从叠后逆时偏移出发,对无反射递推算法叠后逆时偏移技术做了较深入的探讨,并将该技术应用于模型数据处理和实际资料处理中,均取得了很好的效果。

  • 标签: 叠后逆时偏移 无反射递推算法 模型试算 实际资料处理
  • 简介:常规地震资料由于频带较窄,分辨率较低,难以有效识别和描述储层信息,拓展地震资料的频带宽度,提高地震分辨率,对于油气田的开发具有重的作用.相对于高频成分,数据中的低频信息缺失会导致地震剖面上出现虚假的高分辨率现象.传统的拓频方法仅处理了子波,而没有考虑到子波结构的变化.利用近年来兴起的压缩感知算法对地震数据进行全频带拟合,并将结果中的低频部分补偿到地震数据中,然后再将拓频后的地震数据做波阻抗反演.结果表明,拓频后的反演波阻抗剖面与井更吻合,分辨率更高,说明该方法有较好的发展潜力.

  • 标签: 压缩感知算法 拓频技术 低频补偿 波阻抗反演
  • 简介:滩坝砂储集体具有分布较广、厚度较薄、空间分布不连续的特征。地震剖面上,通常是多个砂体以复合波的形式出现,很难形成单独的反射。滩坝砂储层信息的弱信号常被背景信息淹没,无法准确识别储层。针对滩坝砂储层的地震反射信号特点,将扩展交替投影神经网络算法引入到地震领域,对地震资料进行弱信号分离,并将算法应用到识别滩坝砂储层中,解析出砂体(组)在地震剖面上的展布特征。通过对理论模型及实际资料的试算,处理后的地震资料可以较好地展示储层展布特征,有利于滩坝砂体的识别。

  • 标签: 滩坝砂岩 神经网络 信号分离 储层预测