简介:在对富含粘土的敏感性砂岩储层进行注水时常常导致储层渗透率降低和注水能力下降。一些粘土矿物,如蒙脱石等遇水膨胀,阻塞孔喉,降低渗透率。另一类,如高岭石和伊利石遇水易发生细拉迁移,阻塞孔道,降低渗透率。钾岩与碱性矿物作用生成稳定的氢氧化钾类粘土。氢氧化钾与粘土发生化学反应,会永久改变粘土矿物化学结构,使注入水成分的变化不会对粘土矿物化学结构产生不利的影响。下面论述了几个油田的具体实例,说明氢氧化钾可以减弱粘土矿物的水化膨胀和颗粒运移。实际的开发结果也证实了只需进行一次氢氧化钾处理就会在整个油井生产期有效。实验研究和实践经验表明,在对地层进行氢氧化钾处理时,所需考虑的最重要的因素是:(1)氢氧化钾的浓度;(2)氢氧化钾与油藏岩石的接触的时间;(3)在进行氢氧化钾处理时,氢氧化钾溶液的流量要保持一定;(4)油藏温度。在怀俄明州PowderRiver盆地的许多白垩系地层都进行了氢氧化钾处理。氢氧化钾处理可以作为一种改善富含粘土矿物的水敏储层提高其注水能力的一种有力措施,在某些地区可以替代水力压裂。最后,运用简单的水驱模型软件进行氢氧化钾处理的经济效果评价。
简介:专门测定地下岩层速度的反射地震资料的性能是不确定的。本文运用一种层析方法来研究典型的地质形态的地震测量分辨率。首先在傅里叶域对单一水平反射层的情况进行分析。我们发现,当最大偏移距与地层深度之比为1时,对于约为地层厚度2.5倍的波长,其速度变化以及界面深度变化的横向分辨率4氏低。随着最大偏移距与地层深度的比率增大,分辨率也随之提高。用一个最小平方层析算法结果证实了在傅里叶域分析得出的结论。我们还发现,在处理时,加入阻尼项的层析正规化可以抑制低分辨率区产生的伪振荡,不过这是以牺牲分辨率为代价的。对3—D地震体的单层响应的分析表明,一种多方位覆盖的3—D采集可以明显改善速度的测定。
简介:已经发表了许多关于压力不稳定分析的论文,论述了既简单又复杂的与储层有关的现象。所有论文都隐含能够直接测量储层压力这一假设。然而,活生生的事实是,压力计位于井筒中,而不是在储层里。实质上井筒是储层与压力计联系的环节,尽管井筒中记录的压力通常代表储层压力,但是它们也可能受若干与井筒有关现象影响。除井筒储存、经典的相重新分布“驼峰”之外,许多可以显著影响测量压力的井筒现象尚未在上述文献中论述。本文提供几个受井筒动态影响的测试例子,说明它们易被误解释为复杂储层现象(双孔隙度等等),而不是井筒效应,井筒动态影响常常在传统上用于诊断储层特征的半对数变异曲线中得到强调。因此,必须识别出它们是井筒,不是储层效应,以免错误诊断。通常,只有分析测试数据而不是记录的压力—时间曲线才能做到。
简介:泥岩孔隙网络对于沉积盆地流体动力学特征有很强的改变作用,对于油气分布和注入流体的封存也有关键的作用。我们从陆相和海相泥岩中采集了岩心样品,深入研究了各种地质环境中孔隙类型及其网络的特性,并通过压汞孔隙度仪测量估算了毛细管突破压力。,利用双聚焦离子束扫描电子显微镜获得了定量的和定性的三维(3D)观察结果,对这些观测结果进行分析和解释发现,根据形态与连通性可以划分出七种主要的泥岩孔隙类型。在所研究的全部泥岩样品中,都存在一种主导的面状孔隙类型(planarporetype),而且其配位数(即相邻连通孔隙的数目)通常较大。由于在连通孔隙d的连接点处孔喉较小,这种类型的连通孔隙网络是导致压汞毛细管压力较高的原因,而且可能对这类泥岩中大部分的基质(流体)输导能力有控制作用。其他孔隙类型与自生(如交代或孔壁附着结晶)粘土矿物和黄铁矿结核有关,包括与体积更大、刚性更强的碎屑颗粒相邻的粘土团(claypacket)中的孔隙、有机相中的孔隙以及与缝合线和微裂缝有关的孔隙等。自生粘土矿物分布区内的孔隙通常会形成较小的孤立孔隙网络(〈3μm)。有机相细脉里的孔隙以管状孔隙或槽状和/或片状孔隙的形式存在。这些孔隙在3D重建空间中可以形成较短的连通网络,但所形成的孔隙网络的长度似乎超不过几个微米。本文研究的泥岩层的封闭效率随着沉积地点到物源区的距离和最大埋深的增大而提高。
简介:不确定性以及由此产生的业务风险在油气工业的各领域无处不在。如果能够了解和量化风险和不确定性并且知道如何有效地管理它们,就可以提高决策的质量,保护项目和资产的价值,并实现公司项目投资组合的价值最大化。本文说明了在油气田整个生命周期中不同的风险和不确定性组合是如何变得相互关联的,也就是从勘探(主要风险是缺乏经济可采油气)、评价和开发(主要风险是项目有效结果的不同方面)直到油气田经营(主要风险是所确认储量和价值的产出)的整个过程。这一过程对应于不确定性关联度的变化,在早期主要涉及静态资源体积问题,而在油气田生命周期的较晚阶段则逐渐由动态因素占优势。与单个项目有关的特定风险需采用缓解法(mitigations)或者应急法(contingencies)来管理。一家公司(涉及很多资产和潜在的项目)所面临的总体风险与此不同,它可以通过对计划实施的项目组合的优化来管理。这本专辑的10篇论文涉及了油气田生命周期各阶段以及单个油气田到项目组合所具有的风险与不确定性。这些文章探讨了某些最新的技术、模拟方法、思路和交流方式,它们都有助于作出有效的决策,实现风险最小化以及项目和资产的价值最大化。
简介:在北美,低渗透油藏(致密油藏)已经成为一种重要的油藏类型。水力压裂技术和水平井技术的联合应用使得绝对渗透率小于0.1md的油气藏和绝对渗透率在纳达西级的气藏也获得了商业产量。对于应用压裂水平井开采的超低渗透油藏,其产能定量分析技术还很不成熟。影响这类油藏产能定量分析技术发展的因素很多,主要包括复杂的油藏动态(如双孔介质效应、多层流动、多相流和非静态的绝对渗透率等)和因流体通过多条裂缝同时流入水平井筒而造成的复杂流动形态。尽管目前已经有一些解析模型而且还在开发新的解析模型,用来模拟与这些复杂因素有关的井动态,但是以获取油藏特征和水力裂缝特征为目的的致密油藏系统产能分析方法还未见有文献报道。本文对传统的产量不稳定分析技术(流态分析、典型曲线方法和模拟方法)在致密油藏中的应用进行了研究。欠饱和(高于泡点压力)的单相流黑油油藏是我们研究的重点。文中分析了单孔介质油藏中的多段压裂水平井模拟实例和双孔油藏中非稳态流的裸眼水平井模拟实例。在所有的模拟实例中,我们提出的综合产量不稳定分析方法对水力裂缝和油藏特征(模拟器输入参数)都有合理的估算。本文还介绍了加拿大西部PembinaCardium油田低渗透油藏中一口多段压裂水平井的实例研究。最后,介绍了一种利用流态分析获得的参数来预测单孔和双孔介质油藏中的水平井产量的简单方法。
简介:历史拟合的油藏动态通常是指调整地质和岩石一流体流动特性参数,直到得出的实际观察特性曲线与模型特性曲线之间达到满意的拟合为止。特性参数调整必然是指用一种反复试算近似法。不管在任何研究中使用近似法,我们以观察数据的完整性为先决条件。令人遗憾的是,当感兴趣的主要流体是原油时,天然气和水的测量不会有预期的精确度。例如当把天然气作为火炬燃烧时,计量的质量受到损失。在某些作业中,为了确定采出液流中的含水量,井口附近少量三相混合样品的排放成为唯一的根据。这些作法往往引起在报导的所有三相数据中很大的不确定性。本文试图探索在拟合尼日利亚海上梅伦(Meren)油田30年动态时如何处理这些问题。结果表明.受到井筒机械问题影响的生产数据能够用双对数型曲线诊断。此外,这项工程表明,从井口样品中了解含水率是易于产生误差的,并且用井筒流量校正这些问题可能导致动态预测中很大不确定性。鉴定各种疑难问题有助于避免风险,导致通过产生动态作为证明的成功补充井。
简介:富有机质页岩的地球物理描述涉及地质和地球物理力学参数的间接估算。地质参数包括孔隙度、粘土含量(V粘土)以及总有机碳含量(TOC)。重要的地质力学参数包括天然裂缝和可压性(岩石水力压裂容易程度)。除了各种工程因素,可压性还取决于以下地质因素:原地应力(垂直有效应力和最大及最小水平有效应力)、孔隙压力、脆性和岩石强度。在井场,我们有时可以获取完整描述目标页岩层的足够的测量数据,但远离井场时,常常没有足够的实际测量数据,因此岩石性质往往是不清楚的。另一方面,地震数据通常可用于岩石的波阻抗(AI)和Vp/Vs比值的估算。如果地震资料品质足够好且工区的面积足够大,那么有时还可以估算岩石的密度,此外还可以估算各向异性弹性,但这些测量结果都会存在一定程度的误差。由于页岩储层非常复杂,岩石性质参数的数量相对较多,而且现场可独立获取的信息也有限,导致岩石性质的反演结果常常不是唯一的。
简介:内乌肯(Neuquen)盆地上侏罗统一下白垩统瓦卡穆尔塔组(VacaMuerta)(VM)是阿根廷很多常规油气田的重要烃源岩。随着该国页岩油气勘探开发的兴起,很多公司开始对瓦卡穆尔塔组页岩区带进行描述。用于识别页岩区带的特征参数比较多,其中之一就是总有机碳(TOC)含量;TOC较高的地方产量也较高。不过我们无法直接通过地震资料对其进行测量,只能通过间接方法进行估测。考虑到TOC对纵波和横波速度以及密度的影响,地球科学家试图利用TOC与P-波阻抗之间的线性或非线性关系来计算TOC。我们认为,利用该方法对瓦卡穆尔塔组进行描述存在较大的不确定性,因此提出了一种不同的描述方法。由于伽马值(GR)和TOC之间可能存在线性关系,所以除P-波阻抗之外,伽马值是另一个可以用来描述瓦卡穆尔塔组的参数。利用P-波阻抗和GR数据体和贝叶斯分类法,基于TOC及其相关的不确定性建立了由不同岩相构成的储层模型。首先,根据由测井数据计算的GR和P-波阻抗的截止值识别不同的岩相。然后利用高斯椭圆法确定GR与P-波阻抗的交会图上数据的分布。接下来,根据高斯椭圆确定每个岩相的二维概率密度函数(PDFs)。将这些PDFs与GR及P-波阻抗数据体相结合,就可以在3D数据体(3Dvolume)内识别不同的岩相。通过基于模型的叠后反演来计算P一波阻抗,同时使用概率神经网络(PNN)法来计算GR。用此方法得到的P-波阻抗和GR与3D数据体内的盲井具有很好的一致性,这增强了我们利用该方法对瓦卡穆尔塔组进行描述的信心。把以曲率线性特征(curvaturelineaments)表示的不连续性叠加在目的层的TOC图上,有助于得出更全面的认识,进而帮助优化水平井的部署方案。