简介:热泵系统以其经济、可靠、环保、用途广、维护简便、占地面积小、使用寿命长等优点得以广泛应用,然而随着热泵市场不断发展,热泵项目的优点并未得到充分展现,特别是其经济性在实际运行中并不理想,据调查,其原因包括盲目选择热泵系统、系统设计不合理、施工存在偷工减料、运行队伍不专业等,尤其是运行维护队伍素质较低并长期得不到相关单位的重视,未对运行人员进行专业的培训,使得运行人员对系统不了解,设备保养不到位,在设备的投入与调节上基本不做,对部分安装的自动控制系统基本不用,造成系统在大流量小温差的工况下运行,为系统的经济性带来负面影响,给热泵系统的发展带来严重阻碍,本文将站在一个良好的热泵系统上,从运行维护的角度阐述怎样发挥热泵系统的潜能,展现热泵系统的优越性。
简介:我国高分系列卫星数据因具有重访周期短、价格低廉、精度较高的特点,在矿山开发监测工作中得到了广泛的应用。本文在深入了解高分二号卫星数据特征的基础上,以甘肃永登县为例,利用机器学习模型中支持向量机算法(SupportVectorMachine,SVM)自动提取矿山开发信息,在处理的遥感影像上进行样本采集,借Matlab平台对样本及影像数据进行归一化、降维处理(PCA)。利用SVM模型进行信息自动提取过程中,选取径向基核函数(RBF),运用量子粒子群算法进行参数寻优,最终对提取结果进行野外调查。查证结果表明利用SVM模型进行矿山开发信息自动提取是可行的。该研究为国产数据在矿山监测应用中提供了新的思路。