简介：将改进的非线性技术（GA-SVM）应用于成矿预测,为成矿有利度预测方法提供一种新思路。在分析哈图矿集区成矿有利度基础上,选取28个学习样本、10个与成矿有关的地质变量,应用基于遗传算法（GA）寻优的支持向量机（SVM）方法,对成矿有利度进行建模,并与BP神经网络模型预测结果进行比较。结果表明,GA-SVM回归预测模型能很好地拟合成矿有利度与各地质变量间的非线性关系。样本数量有限时,GA-SVM比BP神经网络具较高的拟合精度,更适合非线性成矿预测工作,具较强的推广意义。

简介：

简介：对四川省南江县铁炉坝地区各类岩石和土壤的含金丰度进行了阐述,对金矿化的围岩蚀变特征进行了较详细的论述,指出黄铁矿化-电气石化-硅化的蚀变组合是该区金成矿的指示性标志.

简介：以长白山天池泥石流为例，用层次分析法建立了层次结构模型，确定成对比较矩阵，计算权向量，进行一致性检验，从而为泥石流的预警和治理提供了依据。

简介：采用灰色系统理论中的灰色关联度分析方法对地下水脆弱性进行研究,选取地下水位埋深、包气带岩性、含水层砂层厚度等6个因子建立了脆弱性评价指标体系,采用离差最大化方法确定评价指标的权重,使权重的分配有了一定的理论依据。并以MATLAB为平台编制了常用计算程序,应用于抚州市地下水脆弱性评价与分区,取得良好结果。

简介：通过对川科一井、WFSD-1、WFSD-3井的岩芯资料以及露头标本的测试研究表明：龙门山前陆盆地须家河组砂岩主要由陆源碎屑颗粒、自生非黏土矿物及黏土矿物构成。通过对其孔隙度的大小计算,以及孔隙度与砂岩骨架成分的相关性研究,本文认为,龙门山前陆盆地为陆相盆地,空间展布面积较小、物源区距离较近,沉积相迅速变化导致了研究区砂岩特殊的内部组成、成分与孔隙度的特殊关系。因而指出：研究区致密砂岩成分配比适合孔隙发育,孔隙度随成分线性变化,是天然气藏潜在的有利储层。

简介：针对准噶尔盆地石炭系露头样品有机质丰度低、成熟度高的现状，应用降解率法，探讨高-过成熟烃源岩有机质丰度恢复。结果表明，有机质丰度恢复取决于有机质类型，石炭系烃源岩有机质以Ⅱ型和Ⅲ型为主,也有部分I型。不同类型烃源岩有机碳恢复系数存在差异，I型、Ⅱ型、Ⅲ型有机质的原始有机碳恢复系数分别为2.45、1.42、1.04。有机质类型为I型和Ⅱ型的烃源岩，进行恢复前后的有机碳及生烃潜量变化显著，烃源岩评价等级也显著提升，而有机质类型为m型的烃源岩无论是有机碳还是生径潜量变化却不大。

简介：按照测量不确定度评定方法，对氢化物发生．原子荧光光谱法测定地球化学样品中铋结果进行不确定度评定。研究发现原子荧光光谱法测定地球化学样品中铋含量的不确定度主要来源于样品制备过程、标准溶液配制过程、校准曲线拟合过程、重复性测量以及分析仪器的不确定度等。通过对各分量的不确定度进行量化，得出合成标准不确定度和扩展不确定度。结果表明最大的不确定度来源于样品制备过程。当样品中铋含量为24．76μg／g时，其扩展不确定度（k=2）为1．40μg／g。

简介：介绍的成矿有利度计算法是一种基于矢量数据的成矿预测方法．与传统的成矿有利度计算法相比，该方法的预测单元采用自然单元（多边形），而不是网格化单元．成矿有利度计算过程是先对2个预测变量（空间图形）进行相交分析，有利因子相乘并进行归一化处理，再与下一个变量进行相交分析，最终得到能反映该预测单元综合成矿地质条件的有利成矿因子值，在详细介绍了成矿有利度计算法的基本原理与工作流程基础上，对伊犁盆地南缘西段水西沟群Ⅶ1亚旋回进行了预测评价，圈定了Ⅰ级、Ⅱ级铀成矿远景区各1片，Ⅲ级成矿远景区2片。