简介：中国现在的生产调度工作还多采用传统的方式，这种原始的生产调度管理方式降低了矿山生产管理效率，已不适应矿山的发展。建立生产调度信息管理系统，利用现代信息技术，提高矿山调度管理水平成为矿山企业的必然选择。本文在结合矿山现场生产调度工作的基础上，分析了生产调度工作的流程，划分了生产调度系统的结构，设计了生产调度系统的功能，研发了矿山生产调度信息管理系统。使分散在三维空间上的生产设备、工作人员和作业信息集中到统一的网络平台上。相关人员可以在不同的地点以不同形式，了解矿山的生产情况，及时做出科学决策，指挥调度生产。

简介：随着Internet技术的发展和人们对地理信息系统（GIS）的需求，网络上空间数据的发布，已经成为GIS的发展趋势。网络电子地图随之应运而生。我们以ArcIMs9．0作为webMap服务器，MicrosoftⅡS作Web）服务平台，结合javaScript，XML对网络电子地图系统的开发进行了探讨和研究，以合肥工业大学校园为背景，完成了的网络电子地图的系统模型构架。系统的查询、浏览、空间分析等功能齐全，使用方便。系统模型可在相关地区移植，利于推广，避免重复开发。

简介：数字剖面系统开发与应用实现了实测地质剖面资料数字化入库，及剖面图成图与制图计算机数字化操作。数字区域地质填图是中国地质调查局现行推广的主要技术手段，数字剖面测制和成图方法为主要环节之一。在野外和室内资料整理与入库、后期剖面图成图与制图过程中，仍有需注意和易出错的地方。

简介：从地质灾害信息管理现状分析入手，针对目前灾害信息管理的不足，采用信息系统实现的关键技术与方法，并依据科学性、实用性和开放性的原则建立地质灾害信息管理系统及基础数据库，并以MAPTNFO作为后台支持，利用VB语言进行二次开发。该系统具有数据输入、查询、数据统计、图形浏览、信息输出、灾害应急预案处理等功能。

简介：我国高分系列卫星数据因具有重访周期短、价格低廉、精度较高的特点,在矿山开发监测工作中得到了广泛的应用。本文在深入了解高分二号卫星数据特征的基础上,以甘肃永登县为例,利用机器学习模型中支持向量机算法(SupportVectorMachine,SVM)自动提取矿山开发信息,在处理的遥感影像上进行样本采集,借Matlab平台对样本及影像数据进行归一化、降维处理(PCA)。利用SVM模型进行信息自动提取过程中,选取径向基核函数(RBF),运用量子粒子群算法进行参数寻优,最终对提取结果进行野外调查。查证结果表明利用SVM模型进行矿山开发信息自动提取是可行的。该研究为国产数据在矿山监测应用中提供了新的思路。

简介：

简介：确定水驱开发油藏的合理注采比是现代油藏管理的重要任务之一．水驱开发油藏的注采比是否合理直接影响着油藏地层压力保持水平及生产能力．利用物质平衡方稃，依据注采平衡原理，推导出在油减稳定生产时地层压降与注采比的关系，由实际矿场资料拟合出相关系数，通过合理地层压降来确定合理注采比，为油藏开发后期生产管理提供依据．双河油田437块、438块、Ⅴ上、Ⅶ上等4个开发单元的实例证明，这是一种计算简便、行之有效的方法．在宏观油藏管理上，该方法对于指导高含水期开发阶段油田的注水调整有一定的指导意义和实用价值。

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简介：在对化探数据的处理时，常伴有噪声的干扰．怎么样把原始数据中的干扰去掉，而保留数据中的真实信息，就成为迫切需要解决的问题．本文旨在引入由仿生物免疫系统而衍生出的人工免疫方法来对化探数据进行降噪，以达到优化数据，提高异常圈定准确度的目的．通过对藏东某地Ag的化探数据处理，验证了该方法的优越性。

简介：以北京市石景山区某地地下水监测点多年监测数据为例,进行适宜性预测方法的验证。其中,总硬度灰色预测值的平均相对误差为2.62%比线性预测低5.65个百分点;溶解性总固体线性预测值的平均相对误差为2.33%比灰色预测低0.61个百分点,与通过拟合度R~2值大小选取的最优预测方法一致,表明通过拟合度R~2值大小来选取合理的预测方法是一种便捷、合理的技术手段。

简介：大理苍山世界地质公园拥有6大类16类23亚类地质遗迹资源,资源丰富,特色鲜明;客源市场稳定,并体现出既层次较高、又雅俗共赏的特点。但随着世界地质公园的建设不断完善和全域旅游的发展,还需要再进一步开发地学旅游资源产品。通过昂普(RMP)分析,提出了具体的地学旅游资源开发对策与措施,建议从旅游产品、旅游线路、旅游纪念品等三方面分别采取措施促进公园建设,有助于进一步挖掘公园科学价值与历史文化内涵。

简介：将改进的非线性技术（GA-SVM）应用于成矿预测,为成矿有利度预测方法提供一种新思路。在分析哈图矿集区成矿有利度基础上,选取28个学习样本、10个与成矿有关的地质变量,应用基于遗传算法（GA）寻优的支持向量机（SVM）方法,对成矿有利度进行建模,并与BP神经网络模型预测结果进行比较。结果表明,GA-SVM回归预测模型能很好地拟合成矿有利度与各地质变量间的非线性关系。样本数量有限时,GA-SVM比BP神经网络具较高的拟合精度,更适合非线性成矿预测工作,具较强的推广意义。

简介：低丘缓坡地是一种重要的土地储备资源，在我国土地资源日趋紧张的情况下，合理开发利用低丘缓坡地成为缓解土地供需矛盾的重要途径。本文基于金寨县2011年SPOT5高分影像、土地利用变更调查成果等数据，利用地理信息技术对其土地资源进行了分类，选取了利于综合开发利用适宜性因子，应用德尔菲法确定了各因子权重并建立了评价指标体系，并对金寨县低丘缓坡资源进行了适宜性评价，得到如下结果：金寨县低丘缓坡资源主要分布于北部及东北部，其中梅山镇及南溪镇低丘缓坡资源面积占比较高，长岭乡低丘缓坡资源面积占比最小；全县低丘缓坡资源综合开发利用评价分值为0．279～0．772，其中宜建低丘缓坡资源面积占比最高，不宜开发低丘缓坡资源面积占比最小；土地利用分类中，裸地较其他地类而言更适宜进行开发利用，因而宜建、宜农、宜林、宜园低丘缓坡资源面积种裸地占比均为最高。

简介：随着城市建设的发展,地下空间资源被广泛的用于城市交通、商业、仓储、防空等各个领域,为了合理利用和开发城市地下空间资源,在城市总体规划阶段,需要对城市地下空间已利用资源量情况进行一定程度的了解。本文以城市区域性地下空间资源量估算为例,通过高分辨率遥感影像提取建筑物高度,并根据高度数据推算建筑物对其地表以下影响深度,作为已利用（一般不再利用）资源量,按照不同深度进行统计,并将统计结果进行叠加分析,估算地下空间资源量,为总体规划提供数据支撑。在区域性总体规划数据精度要求下,该方式是一种节省人力、物力,缩短工作周期的行之有效的方法。

简介：新的钻井工艺或钻井液体系的使用在保证钻井施工顺利进行的同时,也给录井岩屑的岩性识别带来了极大的挑战,其中以膏盐岩地层尤为突出。以塔里木油田大北X井为例,提出了主成分分析（PCA）与径向基函数（RBF）神经网络相结合的膏盐岩地层岩性识别方法,利用主成分分析法去除指标变量间的相关性,将原始指标变量重新线性组合为4项综合变量作为RBF神经网络的输入向量;最后建立适于识别膏盐岩地层岩性的RBF神经网络模型。实际识别结果表明,该PCA-RBF神经网络模型对于膏盐岩地层岩性的识别具有较高的准确性,完全可以满足实际应用的要求,具有进一步推广的价值。

简介：乌鲁木齐市位于西北干旱地区,地下水人均资源量严重不足,制约了城市经济和资源环境的协调发展。本次评价采用国内外应用成熟的DRASTIC方法,评价乌鲁木齐市浅层地下水脆弱性,首先对7个指标进行评分,建立符合研究区的DRASTIC评分体系,得到研究区DRASTIC模型的7个指标的评分图,然后利用ArcGis10.2软件的图层空间分析平台,结合评价结果做出了相应的脆弱性分区图。结果显示,乌鲁木齐市内乌鲁木齐河谷区及北部五一农场地段的地下水脆弱性为中—高等,主导因素为含水层介质类型为砂岩、砂砾石等透水性较好的地层,地下水埋深较小,地层渗透系数较高;位于市区南部的柴窝堡—乌拉泊村、永丰乡及北部的三坪农场至大草滩区域地下水脆弱性中等,其余地段地下水脆弱性低。

简介：新疆维吾尔自治区政府提出新疆一黑一白经济发展战略以来，加快了南疆地区工农业开发的步伐，机井、群井、水源地等取水设施也已进入自７０年代以来的第二轮建设高潮。随着经济的高速发展，对地下水资源的开发利用和保护也显得更为重要。现就南疆地区地下自流水的开发与保...

简介：

简介：岩溶塌陷是山东省临沂市区最重要的地质灾害类型，一旦发生，会带来较大的经济和财产损失，因此对岩溶塌陷的风险评价十分必要。风险评价包括现状评价和预测评价，主要分3个步骤来完成：危险性评价，易损性评价和期望损失评价。利用地下水流模型确定调采方案下的相关评价因子，预测了岩溶塌陷的风险性。通过比较发现，经过地下水调采后，原岩溶塌陷高风险区范围大为缩小。地下水流数值模型和风险评价方法结合，可以确定合理的岩溶水规划开采方案，对于指导和防治岩溶塌陷具有重要意义。

简介：四川省石材资源十分丰富，花色品种多，质地很好。特别是雅安地区石材资源开发在全省占有举足轻重的地位。本文对全省特别是雅安地区的饰面石材保有储量及资源量进行了较全面的调查统计和初步预测，对全省石材工业现状进行了调查分析，提出了雅安地区石材工业基地的建设规划及具体措施。