简介：TheseparationofxyleneisomersusingGCisamuchdifficulttaskforalongtime,ontheotherhandtheyareveryimpoFtantindustrialmaterials,sofindingagoodstationaryphasehasbeenaninterestingwork.Anexcellentseparationofxyleneisomerswasobtainedbyusing2,6-di-O-pentyl-3-O...

简介：从Moslachinensis格言射出的不稳定的混合物被稳固阶段的microextraction(HS-SPME)和headspace液体阶段microextraction(HS-LPME)与煤气的层析团spectrometry(GCMS)相结合的headspace分析。从Moslachinensis格言的主要volatiles在这份报纸被学习。61混合物被分开并且识别，这能被看见。49不稳定的混合物被SPME方法识别，主要包括myrcene，-terpinene,p伞花烃，(E)-ocimene,瑞香草分，瑞香草分醋酸盐和(E)--farnesene。45主要不稳定的混合物被LPME方法识别，包括-thujene,-pinene,樟脑帖，butanoic酸，2-methylpropyl酉旨，myrcene，butanoic酸，丁基酉旨，-terpinene,p伞花烃，(E)-ocimene,钢瓶煤气，1,1-dibutoxy-，瑞香草分，瑞香草分醋酸盐和(E)--farnesene。在分析不稳定的混合物以后，多重线性回归(MLR)方法被用于造回归模型。然后，量的结构保留关系(QSRR)模型被预兆能力的测试验证。预言结果在对试验性的价值的好同意。结果证明headspaceSPME-GC-MS和LPME-GC-MS是对不稳定的混合物的分析合适的简单、快速、容易的样品丰富技术。这调查为甚至当标准候选人不在时预言新混合物的保留索引提供了一个有效方法。

简介：建立了索氏提取和超声萃取前处理方式,气相色谱-质谱（GC-MS）联用法测定丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物（ABS）木塑材料中十溴二苯醚（DecaBDE）的分析方法。通过正交实验分析提取溶剂、样品质量和提取时间三个因素的显著性,并优化了参数。在优化条件下,索氏提取和超声萃取法的平均回收率均大于80%,精密度均小于10%。经F检验和T检验显著性统计,两种前处理方法的精密度和准确度不存在差异。相对于传统的索氏提取法,超声萃取法具有操作简单、溶剂用量少和省时的特点,可以较好地应用于木塑材料中十溴二苯醚检测。