简介：选用30个结构多样的CaM抑制剂分子作为数据集，采用多元线性回归（MLR）方法及主成分回归分析（PCA）方法对每个化合物的194个分子参数进行回归分析，分别建立了各自的最优预测模型．结果表明：多元线性回归分析方法所建模型与主成分回归所建模型相对比，发现逐步筛选法为最优建模方法．该方法所建模型统计结果良好（R^2=0．952，SEE为0．289），应用于检验集时结果也比较令人满意（R^2=0．941，SEP为0．295），模型表现出较强的可靠性和预测性．
简介：原子、离子极化率和极化力,是计算分子性质的一些基本参数。对于离子极化率,至今仍多使用1927年鲍林计算的欠完整的数据。原子极化率的数据更缺乏,虽然近年来有人作了一些理论计算进行补充,还远不完整。极化力的表达式。尚无公认的统一公式。因此,我们在前人工作的基础上,在这方面开展了一些工作。
钙调蛋白抑制剂预测模型研究
原子、离子极化率和极化力的一般计算
