简介：女人，与夜的暧昧有关？如果说，女人构成了午休经济的消费主体，那么男人则是夜晚消费的主力。尽管是他们一起撑起了夜市的帐篷，但目的却不尽相同。单身女人的夜晚，你能有多少种想象，她们就能给你多少种可能。

简介：鉴于高能质子加速器使用受限,且γ射线与物质作用的衰减规律同质子与物质作用的衰减规律具有相似性,采用^60Coγ射线源开展了质子扫描检测方法的原理性实验验证研究。以聚乙烯和钨组成的同心圆环结构为检测对象,采用最小步长为2.5μm的电控平移台控制被测物体的移动,用直径为8mm的铅准直孔获取γ射线细束,并用闪烁体及CCD相机组成透射束斑测量系统,获取透射图像。实验验证及蒙特卡罗模拟得到的边界测量结果与真值之间的偏差均小于1.2mm,初步验证了扫描检测方法的可行性和有效性。

简介：在一次阶段测试中，笔者选用了一道2008年某地的中考题，在评判学生答卷的过程中，学生的不同答案引起了笔者对考试评价的一番思考．

简介：磁场驱动等熵加载技术利用快电流脉冲产生的磁场来加速飞片，能达到很高的速度，对于材料在高压下的状态方程研究具有很重要的意义。其基本特征是在相互绝缘的阴阳两极产生强磁场，利用磁压来驱动直径约在毫米，厚度几百微米的飞片获得高速；同时，也可以利用这项技术在样品中产生平滑增长的准等熵加载，使样品达到等熵压缩状态。相对于其他加载方式，其突出特点是在材料中达到很高压力或驱动飞片高速飞行的同时，在材料或飞片中的温升较低，实现准等熵加载或驱动。

简介：为避免火工品操作带来的危险，可通过载荷发生器产生效应相似的脉冲载荷替代爆炸载荷进行实验。基于落锤实验平台，提出了一种通过液压原理产生半正弦波载荷的方法，建立了系统响应的运动方程和求解载荷压力峰值、持续时间的计算方法，指出通过减小落锤、活塞质量，减小液压缸长度，增大液压缸截面积，增大落锤初始速度等方法可以获得持续时间较短、脉冲峰值较高的半正弦波载荷。通过数值模拟对半正弦波载荷和爆炸载荷效应的相似性进行了验证。

简介：针对当前材料物理性能实验教学面临的问题,结合学科优势和专业特色,对实验教学改革进行了初步的探索,并提出了切实有效的教改措施。经过两届本科生的改革与实践,证明新的教学模式对培养学生动手能力、创新能力和综合分析能力有较大的促进作用。

简介：利用基于密度泛函的第一性原理对Zr5Te3化合物晶格常数、形成焓、弹性常数、以及电子态密度等性质进行了计算。在该研究中,为了获得Zr5Te3化合物的结构稳定性,考虑了Cr5B3、W5Si3以及Mn5Si3等三种结构类型,计算的形成焓表明：具有Cr5B3结构类型的Zr5Te3最稳定,其次是Mn5Si3型,最后才是W5Si3型。也对该化合物的电子态密度和电荷密度差进行了计算,利用徳拜模型计算了其在高温高压下的体积、体积模量、热熔以及热膨胀等的热物理性质。

简介：结合第一性原理和准谐德拜模型计算了RE_3AlC（RE=Sc、Y及镧系稀土）系列具有反钙钛矿结构碳化物的德拜温度、格律乃森常数、体积模量、自由能、比热容等热物理性质随着温度和压强变化的趋势。结果表明RE_3AlC碳化物的比热容、体积模量以及吉布斯自由能等随温度和压强变化的总趋势相似,其中RE_3AlC碳化物的体积弹性模量随着温度的升高而逐渐减小,同时随着压强的增加而增大;吉布斯自由能都随着温度的升高而降低,其中Sc_3AlC化合物的自由能最低,而Yb_3AlC化合物的自由能最高,表明Sc_3AlC化合物最稳定,而Yb_3AlC化合物稳定性最低;等容比热容随着温度和压强的变化在0-300K温度段内变化较大,随后趋于平缓逐渐趋于杜隆.帕蒂极限值。

简介：依据量子信息学和量子计算基本理论，在研究低剂量I射线与神经细胞的相互作用规律及物理机理时，将神经细胞骨架微管中的两种蛋白构型视为两能级原子体系，使用密度矩阵描述脑神经系统中信息位的状态，建立并求解系统的动力学方程。结果表明：随密度矩阵非对角元素的减小，系统的量子相干性迅速降低。因此，低剂量I辐射可以影响受照者的脑神经功能。

简介：提出了一种基于模糊RBF神经网络的永磁同步电机DTC控制方案。该方案是在直接转矩控制系统的基础上,在模糊控制器前端加入了RBF神经网络模块,在对转矩误差、定子磁链误差和磁链角度进行映射前,对其进行数据处理获得合理的模糊分级,并作为模糊控制器的输入以便选择合理的电压空间矢量。RBF神经网络模块的加入使得系统具有更好的鲁棒性,仿真结果表明,基于模糊RBF神经网络的永磁同步电机DTC控制系统具有较好的动、静态性能,能够实现快速响应。

简介：高三化学复习永远是一个讲不完的话题，化学复习过程中采用的方法是否对头，将直接影响学生的高考成绩。本文结合09年福建高考试题从几个方面谈谈新课程背景下高三化学复习。

简介：模糊系统具有容易被人理解的表达能力,神经网络则具有极强的自适应学习能力。本文将模糊逻辑控制技术和神经网络技术相结合,给出了一种比单独模糊系统或单独的神经网络系统性能更好的基于模糊RBF神经网络自整定的拥塞控制方法。该方法根据路由器中队列长度的变化来调整数据包的丢弃概率,从而使路由器的队列长度稳定在一期望值附近。仿真结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,更短的调节时间。

简介：给出了一种利用BP神经网络从中子活化测量数据中直接求解1MeV等效中子注量的新方法。该方法选用了含两层隐藏层的BP神经网络,并围绕先验谱建立输入输出集合,对网络进行训练、检验和测试,最终形成含20个BP神经网络的网络群。该BP神经网络群可实现在输入测量活化率数据后,直接输出相应的1MeV等效中子注量。利用该方法求解了西安脉冲堆大空间中子辐照实验平台内的1MeV等效中子注量。与实测中子能谱计算的1MeV等效中子注量结果对比,二者偏差小于6.6%。