简介：此文系AAPT的实验委员会(主席为GeraldTaylor)与仪器组、二年制学院组及大学物理组等联合撰写的，并在1997年10月被AAPT执行委员会所采用。

简介：提出了一种免疫遗传算法(MOGA)用来解决多目标优化问题。在该算法(MOGA)中,使用了高斯变异算子,提高了收敛速度;创建了记忆细胞集来保存每代所产生的Pareto最优解。此算法与NSGAⅡ算法进行模拟实验结果进行对比,通过比较发现,该算法无论是在个体的多样性还是收敛性上都要比NSGAⅡ算法好,表明免疫遗传算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。

简介：从物理实验引入高等学校独立设课的历史,阐述了实验在科学研究中的作用,对现今大学物理实验教学目标进行了反思,剖析了教学目标要求和实验课程建设意义,并讨论了大学物理实验教学目标贯彻实施的办法。

简介：对空间目标实现红外探测建模仿真时，需要对空间目标在空间环境下的热温度场进行分析和模拟计算，计算的边界条件之一是目标表面材料热特性参数。以往的做法是通过相关资料中提取这些参数，但都是理论值，实际材料的热特性与目标生产工艺有关，可能与理论值有很大的差别，采用这些数据会对空间目标在轨热分析的模拟计算中产生误差甚至错误。

简介：从物理CAI课件的特点出发，讨论了在物理CAI课件中实现动作技能领域目标的必要性和可能性。本文认为，只要充分发挥CAI课件的特点和功能，通过课件的开发，可以促进动作技能的掌握。

简介：以流量积算仪替代原转子流量计来控制氨气流量和胺化时间，实验表明可以更有效地控制粗颗粒TATB(DTATB)的颗粒度分布及产品均匀性。初步研究DTATB的造粒技术发现，由于DTATB较细颗粒TATB(PTATB)流散性大，颗粒之间不易粘结，同样按JB9014工艺对DTATB造粒，结果是DTATB难于成粒，机理分析认为是DTATB和PTATB具有不同的表面能所致，改变搅拌速度、温度等造粒参数可以实现DTATB的良好成型。

简介：一、问题的缘由在一份中考模拟试题中，有这样一道题目：将下列微粒按物体尺度从小到大排序____（只填序号）．①原子②原子核③电子④质子

简介：

简介：根据机载光电平台的特点，建立了6个坐标系统，进行了8次线性变换，构建了从光电平台成像系统像面坐标系到大地地理坐标系的目标定位数学模型。计算了目标在大地地理坐标系的经纬度和高程坐标，分析了各种测量参数对目标定位精度的影响。通过建立误差模型和仿真数据进行目标定位实验，采用蒙特卡罗方法统计目标定位误差。实验结果表明，载机经纬度误差、载机姿态角度误差及光电平台指向角度误差是影响目标定位精度的主要因素，其中载机经纬度误差直接传递到目标定位误差，载机姿态角度误差和光电平台指向角度误差大体上以10-4～10-2比例作用到目标定位误差。本文方法有效可行，对机载光电平台目标定位具有实用价值。

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简介：在新课程改革中，对高中物理提出“知识与技能”、“过程与方法”、“情感态度与价值观”的三维目标。它贯穿整个高中物理教学，也体现于习题讲解的教学中。本文着重讲解在习题讲解中如何紧扣三维目标，实现三维目标。

简介：对社会各种突发事件进行处理的应急系统中,应急服务的选址很重要。考虑应急设施选址时的成本和应急时间因素,给出一种多目标城市应急设施选址问题的数学模型。鉴于一般方法求解该模型的困难,提出一种多目标免疫算法作为模型求解方法,通过实例计算,说明该算法是有效的。

简介：针对SAR图像的目标自动分割问题,在分析非下采样轮廓波变换(nonsubsampledcontourlettransform,NSCT)和脉冲耦合神经网络(pulsecoupledneuralnetworks,PCNN)的基础上,提出了一种基于非下采样轮廓波域特征图和PCNN的SAR图像目标分割算法.对SAR图像经过NSCT分解后的高、低频图像分别运用不同方式进行处理.利用PCNN对低频图和高频子带特征图分别进行分割,获取了目标所在的区域及目标的精细结构.利用MSTAR数据进行了仿真实验,并与基于模糊C均值的分割算法、基于马尔可夫随机场的分割算法进行了对比.实验结果表明,所提出算法对SAR图像目标的分割结果更为准确,同时较其他算法具有更强的抗噪性能.

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简介：将两个相同的电量热器串联,分析研究了测固体液体比热的原理、方法及优点

简介：研究了原子物理教学中提高学生科学素养的目标,指出以学科发展进程的重大事例和思想观念演变为背景,致力培养学生科学实证和科学批判的精神,启发学生科学创造的智慧是教学的关键,并以原子的核式结构模型、玻尔理论的建立和模型的进步为例予以论述。

简介：物理概念和物理规律的教学是中学物理教学的重要内容。实现课程改革所要求的“知识与技能，过程与方法，情感、态度与价值观”的三维教学目标。提高物理教学的效果。

简介：研究了用相位比较法测超声声速问题,对其原理进行严格的分析和解释。

简介：采用间接比较法,就是利用已知的标准量作为参考,通过比较公式,来测量某未知量。该方法可使实验操作过程大为简化,不仅减少了测量量,且单位不必国际化,计算更简单,有效数字位数只由已知标准量来确定,从而提高了测量的精度,使比较公式的物理意义更加明确。该方法使学生的视野大为开阔,为很多的实验,提供了多选方案,为进一步拓展学生的思维,培养学生的创新能力,起到了很大的作用,也为老师开设自选设计性实验开辟了新天地,使大学物理实验更添活力。

简介：特征检测算法是图像匹配及物体识别的基础，本文介绍了四种局部特征检测技术：Kaze、Sift、Surf、Orb以及通过一些评价指标比较了它们匹配性能。主要从匹配率，正确匹配率，检测特征关键点速度三个方面进行了比较，实验结果表明：Kaze具有较好的鲁棒性，对光照、模糊的不变性最好，Sift也有较好的鲁棒性，对旋转、尺度有很好的不变性。Sift和Kaze各有侧重点，Surf综合性能一般，但是比前两种速度快，Orb对尺度没有不变性，速度最快。