简介:本文针对现有的时间比例同步算法具有时间比例固定、系统运行效率低、易导致系统中消息因果关系不正确的特点,运用模糊控制方法来动态调整系统运行的时间比例,设计了一种自适应时间比例同步算法,尽量减少仿真中不合理的现象,提高系统的运行效率.
简介:为求解大规模无约束优化问题,本文提出了一种自适应线性信赖域法。与传统的线性信赖域法相比,新方法借助一数量矩阵近似Hesse阵,并据此计算线性信赖域半径。理论上证明了新算法的全局收敛性,数值实验表明新算法非常适合大规模问题的求解。
简介:网络结构和网络上的信息披露机制对网络功能的发挥有着直接的影响,建立相应的数学模型并采用数学分析和仿真验证的手段揭示其对于网络参与主体收益的影响规律,具有理论和应用价值。在明确网络中两类参与主体的基础上,定义了他们的收益,并根据信息披露的不同情形,分为两种情况求解模型,应用数学证明和仿真分析的手段得到了网络结构对收益影响规律的三个结论。在对结论分析的基础上,指出了模型的管理学意义,讨论了进一步的研究工作。
简介:借助CPM网络计划进行工序机动时间特性研究是对项目进度进行科学管理的基础。针对项目进度中,若某工序的结束时间从最早结束时间开始一直推迟,其后继工序的机动时间是否会一直受其影响的问题,利用工序机动时间已有的概念和性质,提出路线机动时间和路线自由时差的概念,并借助这两个概念进行工序机动时间守恒性分析,得出某工序的后继工序的机动时间会在该工序的结束时间推迟到一定值后达到恒定值,不再随该工序结束时间的推迟而变化的结论,进而给出工序机动时间守恒性的充分条件,以及计算工序机动时问恒定值的方法。最后,通过应用举例进行具体分析和阐述。
自适应时间比例同步算法
基于线性模型的自适应信赖域方法
网络结构和信息披露对网络参与主体的收益影响研究
CPM网络计划中工序机动时间守恒性探究