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30 个结果
  • 简介:中医健康云能将中医的特色化、标准化与大数据、人工智能应用完美融合。本文基于中医健康云技术和老龄群体对养老服务的迫切需求,对中医健康云服务平台和架构设计进行建设性研究,同时分析中医健康云平台的关键技术所在,进而提出中医健康云在健康养老服务中的应用设计。以期利用互联网与大数据,融合传统中医智慧,对老龄群体的健康进行动态跟踪与实时咨询,为老年群体提供及时、有效和针对性的健康养老服务。

  • 标签: 中医健康云 养老服务 关键技术 平台设计
  • 简介:本文主要介绍科研课题的分类,各类研究之间的关系,以及选题中的分化与综合趋势。

  • 标签: 科研分类 分化与综合趋势
  • 简介:本文试从市场经济角度对科研资源配置、科研竞争与合作以及科研活动的经济性等方面进行了简析,以便增强人们对科研活动面向市场经济的认识.

  • 标签: 科研资源配置 知识技术产品
  • 简介:对物流园区效益进行科学的定量评估,是合理选择物流园区开发模式的基本前提。基于模糊熵理论,结合专家打分法建立物流园区效益定量评估体系,遴选出影响物流园区发展的六大主要因素并进行权重赋值;通过对江苏省苏南地区20个物流园区效益的实际测算与比较分析,讨论了三种物流园区开发模式及其选择问题。

  • 标签: 物流管理 开发模式 效益评估 模糊熵 物流园区
  • 简介:供应链中存在着广泛的信息共享,既包括上下游企业间的纵向性共享,也包括同层企业间的横向信息共享。以一个具有学习效应的供应链为研究对象,为研究信息共享对分散型供应链中零售商决策的影响,提出了一个具有横向信息共享的供应链模型。以Cournot博弈为研究手段,求解了零售商的均衡订货决策和信息共享策略。在此模型中,生产商为多个零售商提供类似的产品,每个零售商具有自己独立的终端市场。零售商面对单周期需求,该需求可以在本周期内满足或者在第二阶段延迟交货。由于学习效应的存在,第二阶段生产商的批发价格是第一阶段总订货量的减函数。零售商在观察到自身的需求之前,达成信息共享的协议。研究结果表明,当第一阶段的均衡订货数量低于需求时,零售商间无共享私有信息的动机,该结果和寡头模型信息共享的相关结果相反。除此之外,在一个总体需求稳定的市场中,信息共享的影响随着零售商数量的增加而递减。此结果对企业在不同市场情况下选择信息共享策略具有重要价值。

  • 标签: 供应链管理 信息共享 贝叶斯纳什均衡 学习效应
  • 简介:建筑工人的频繁流动影响到建筑产业结构升级及可持续发展。在正式契约缺失或不完善的现实背景下,研究建筑工人对雇主履行心理契约的感知如何影响其流动意愿。不完全信息条件下,用工方和建筑工人的心理契约与建筑工人的流动选择呈现动态博弈关系,运用演化博弈论思想和方法,构建演化博弈模型,分析不同条件下演化稳定策略,探索用工方履行心理契约状况对建筑工人流动行为的影响。结果表明,用工方积极履行心理契约能够有效降低建筑工人的流动,建筑工人履行心理契约增强用工方的履约意愿。

  • 标签: 心理契约 建筑工人 流动行为 演化博弈
  • 简介:在再制造利益的驱动下,一些非原始设备制造商(UOEM)欲进入再制造市场。为探究UOEM参与再制造的进入博弈,应用演化博弈理论构建了原始设备制造商(OEM)和UOEM策略选择的复制动态。研究表明:博弈双方的回收价格、UOEM排除障碍的成本会影响UOEM的策略选择;OEM选择默许而潜在的UOEM进入再制造品市场是二维动态系统唯一的演化稳定策略。进一步考虑了参与人的学习行为,将噪声项引入复制动态方程中,得到了一个非子博弈完美均衡,即当带着噪声项的OEM采取竞争策略时,进入者的最优策略是置身于市场之外。

  • 标签: 产品再制造 演化博弈 博弈学习 原始设备制造商 非原始设备制造商
  • 简介:本文考虑指数学习效应和位置学习效应同时发生的新的排序模型。工件的实际加工时间不仅依赖于已经加工过工件正常加工时间之和的指数函数,而且依赖于该工件所在的位置。单机排序情形下,对于最大完工时间和总完工时间最小化问题给出多项式时间算法。此外某些特殊情况下,总权完工时间和最大延迟最小化问题也给出了多项时间算法。流水机排序情形,对最大完工时间和总完工时间最小化问题在某些特殊情形下给出多项时间算法。

  • 标签: 排序 单机排序 流水机排序 学习效应
  • 简介:本文首先分析了增量学习过程中支持向量与非支持向量的相互转化问题,而后在此基础上提出了基于超球结构的支持向量机增量学习算法。该算法主要利用超球结构,完成对增量学习中训练样本的选取,进而完成分类器的重构。实验表明,该算法比传统支持向量机增量学习算法具有更高的分类精度。

  • 标签: 机器学习 增量学习算法 超球结构 支持向量机
  • 简介:运用行为经济学和博弈论方法建立了知识溢出条件下的知识生产模型并分析了组织内个体进行知识生产活动时的知识投入问题,通过研究发现:在知识溢出水平一定情况下,从自身综合成本最小化考虑,个体往往会倾向于从其他个体的自主创造知识中获益,而将主要精力用于从其他个体处寻求知识;组织内知识存量大的个体在进行知识生产活动时,倾向于自主创造知识,而知识存量小的个体倾向于从外界寻求知识;位于组织中心位置和结构洞桥位置等重要位置的个体在进行知识生产活动时,倾向于自主创造知识,而其他普通位置的个体倾向于从外界寻求知识。

  • 标签: 管理科学 知识投入 博弈分析 知识寻求
  • 简介:在新产品开发过程中,人们常需要了解各种因素对产品或产品的性能、成本、产量等指标的影响.实际问题中影响这些指标的因素往往很多,要想完成一个全因素组合配置试验以期了解这些影响常常是极浪费和不现实的.本文结合HFC1061液压制动系统试验设计与分析的过程,总结正交试验设计在应用过程中影响因素及其位级规范化、试验设计和数据分析等几个主要步骤的实施方法与要求.

  • 标签: 主效应 交互效应 正交实验设计 汽车 制动系统
  • 简介:教育投资问题的表上作业法使小规模情形下的手工操作变得十分方便、迅速,而且大规模情形下更有利于计算机的实现.本文还就此算法给出了实例和复杂性分析.

  • 标签: 教育投资问题 表上作业法 复杂性
  • 简介:本文研究了一类不相关平行机的排序问题,在该问题中工件的加工时间既具有学习效应,又资源可控,也就是说在该问题模型中,工件的实际加工时间为其正常的加工时间、加工过程中工件所处位置以及加工时间可控这些变量的函数。该研究的目的是为使得总机器负载和总的控制费用的加权和最小以及总的完工时间和总的控制费用的加权和最小。文章通过对问题的相关性质的分析和证明找到了一个解决问题的最优化算法,并且也证明了在处理机的数量给定的条件下,该问题的时间复杂性为0(nm·2),最后也给出了相应的数值例子来阐述该问题。

  • 标签: 排序 平行机 学习效应 加工时间可控
  • 简介:论文将动态能力作为解释组织学习和企业绩效间关系的中介变量。采用结构方程方法建立了其关系模型,以制造业部分上市公司为例,通过问卷调查、信度效度分析、回归分析验证提出的假设,研究理论模型符合可接受的适合度检定水平。实证研究结果表明制造业企业组织学习对动态能力影响显著且动态能力对企业绩效影响显著,组织学习对企业绩效直接影响较弱,动态能力中介作用明显。

  • 标签: 组织学习 动态能力 企业绩效 结构方程
  • 简介:本文主要讨论了工件加工时间具有学习效应和安装时间的单机排序问题。工件的加工时间不仅与之前已加工完的工件加工时间有关,还与工件的加工位置有关。安装时间是依赖于已加工完的工件的实际加工时间的简单函数,即p-s-d形式。本文证明了极小化最大完工时间,极小化总完工时间,极小化完工时间的平方和问题具有多项式算法,也证明了极小化加权总完工时间,极小化最大延误和极小化总误工问题在某些条件下具有多项式算法。

  • 标签: 运筹学 排序 单机 学习效应 安装时间
  • 简介:企业名望作为企业无形资产一个重要组成部分,对企业的发展起着举足轻重的作用。科技型企业,作为本世纪五十年代以来兴起的以科技创新和开发为已任的新型企业,其企业名望的设计越来越受到企业界的重视。本文通过对科技型企业的概念和特征的综述,探讨了科技型企业名望的内容和设计方法等。

  • 标签: 科技型企业 名望设计 内在形象 自含名望 外观名望
  • 简介:本文提出了一类教育最优投资模型的快速瓶颈消除算法,给出了算法的思想和具体迭代过程,对算法的最优性进行了证明.最后通过实例给出了算法直观的表上作业法.该算法迭代次数非常少,是一种实用的好算法.

  • 标签: 教育 最优投资模型 快速瓶颈消除算法 表上作业法
  • 简介:运用在线问题与竞争分析的方法研究了购买价格递减的在线租赁问题。通过揭示相关费用函数的性质,先后给出了最优离线策略以及在线策略。通过竞争比分析,证明了我们给出的在线策略是该问题唯一最优策略,而且该策略的竞争比随购买价格的优惠率的增加呈严格递减趋势。竞争分析结果表明考虑购买价格递减因素能够改进在线策略的竞争比从而提高决策效率。

  • 标签: 在线租赁问题 在线策略 竞争分析 竞争比 购买价格递减
  • 简介:描述了新产品设计阶段中如何筛选满足技术兼容性的可行技术组合方案问题。通过分析新产品的部件及相应的备选技术方案之间的兼容关系,建立了一个备选技术方案兼容关系表,在此基础上采用BF算法进行计算,可筛选出可行的技术组合方案。实例分析表明,本文给出的方法具有可行性和实用性,对于进一步优选最终期望的新产品技术组合方案打下了坚实的基础。

  • 标签: 运筹学 技术组合问题 BF算法 新产品设计 兼容关系
  • 简介:研究随机需求的供应链分销网络设计问题。考虑供应商可以选择所服务的零售商,且供应商通过定价决策确定所服务的零售商。针对此问题,建立了一个非线性整数规划模型和一个等价的集合包裹模型,并利用列生成算法求解集合包裹模型,同时提出一种O(n3logn)时间的算法求解列生成算法中产生的子问题。数值计算表明,本文所提出的算法具有很好的最优性和可行性。

  • 标签: 供应链 分销网络 收益最大化 集合包裹模型 列生成