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  • 简介:考虑横向监督中基于社会偏好的三种员工组合方式:同质组合、异质组合与双高组合。运用委托代理理论,研究基于社会偏好匹配的员工组合问题。模型分别给出了不存在横向监督、存在横向监督且员工是同质组合、存在横向监督且员工是异质组合与存在横向监督且员工是双高组合四种情形下的均衡结果。根据均衡结果做进一步分析,得出结论:①存在横向监督时员工的努力程度与企业收益总是高于不存在横向监督的情形,但不同的员工组合方式对其努力程度的激励效果是相同的;②异质组合能够通过节约薪酬成本而间接地提高企业总收益,双高组合能够通过获得较多的员工投入而直接增加企业总收益,并且异质组合与双高组合总是优于同质组合;③员工的社会偏好与风险成本是决定企业最佳员工组合方式选择的关键因素:当员工的风险成本很小而社会偏好差距较大时企业应选择异质组合;而当员工的风险成本很大或者风险成本小并且员工社会偏好差距也较小时企业应选择双高组合;因此,根据员工的个性特征选择适宜的组合方式是实现横向监督激励效应最大化的关键。

  • 标签: 横向监督 道德风险 员工组合 激励效应
  • 简介:针对具有提示信息的秘书问题,首先分析了提示信息特征变化对决策结果的可能影响。然后在此基础上,提出了在最大值标杆策略下研究提示信息的变化特征对决策结果的影响,接着阐述了仿真试验的理论假设和设计,通过仿真试验考察了提示信息的不同变化对仿真结果的影响;最后给出了对仿真结果的分析和探讨,仿真结果验证了理论假设的判断。

  • 标签: 决策仿真 秘书问题 仿真试验 提示信息
  • 简介:本文从多级模糊优选概念出发,建立一种以决策者经验、偏好为监督,在方案优选确定过程中融合主、客观权重,同时确定评价指标权重和决策方案优属度的权监督多级模糊优选算法.

  • 标签: 模糊优选 多指标决策 监督 权重
  • 简介:知识密集型服务合作生产由于存在相互之间的知识依赖和信息粘性,双方信息管理效率影响合作激励机制的设计。从相互信息监督视角出发,综合考虑双方信息监督效率和相对重要性参数对服务合作生产契约设计的影响。结果表明,在双方信息监督效率相同情况下,相对更重要的一方拥有剩余激励是最优的;在双方信息监督效率不同时,让监督更有效且相对更重要的一方拥有剩余激励是最优的;如果监督效率优势和相对重要性优势没有集中于一方,则结果取决于两者的比较,具有更强优势的一方应该成为剩余激励索取者。双方的相对重要性和信息监督效率共同决定合作契约。

  • 标签: 博弈论 信息监督 委托代理模型 服务合作契约
  • 简介:经典的运输问题是一个线性规划模型。本文讨论了把产地运输到销地的物资数量限制为非负整数时的运输问题,从理论上证明了这种有整数限制的运输问题模型可以转化为相应的线性规划模型来求解,有效地降低了计算难度。

  • 标签: 运输问题 线性规划 线性整数规划 整数限制
  • 简介:本文讨论了关于合理下料问题线性规则模型的建立,给出了该问题正确的线性规划模型,用反例说明了某些模型的错误并进行了分析。

  • 标签: 下料问题 线性规划 数学模型
  • 简介:本文利用新制度经济学理论,从合作研发的角度分析了专用性资产的钳制问题,指出专用性、契约不完全和机会主义是钳制问题产生的原因,分析了钳制问题的作用机理。文章以技术方和投资方的合作研发为例,阐述了技术成果的质量和成本、收益的关系,并对信息不对称条件下,技术方和投资方的钳制问题进行了博弈分析。

  • 标签: 技术创新 钳制 博弈 专用性资产
  • 简介:Bland规则是退化问题中避免循环的一种方法.本文给出了Bland规则的两种改进形式,并从理论上证明了规则Ⅲ为有限规则.另外,还对一个退化问题给出了相应于不同规则的解法.

  • 标签: Bland规则 退化问题 循环 改进 线性规划
  • 简介:以AHP为理论基础,结合Delphi方法,对高校教师教学质量评估体系进行尝试性建构。通过构建结构→个体判断→群判断处理→量化指标体系生成的分步操作,来达到科学、民主、公正、客观的评价目标。

  • 标签: AHP法 教学质量评估体系 层次分析法 高校
  • 简介:秘书问题的实质是决定何时停止观察选项、而不是哪一个选项被选择,已有解决秘书问题的策略,其主要特征是以取样选项中的一个最大值作为标杆。该策略的优点是能保证命中概率最大,然而其不足是很少考虑决策者的有限理性与启发式偏见,因此本文提出了次大值标杆的设想,然后从理论上计算出该策略的最优截止阀值与命中概率,并通过计算机仿真实验验证与比较了该策略的特征与规律。研究结果发现在最大化命中概率的条件下,标杆降低导致取样观察选项的数量不断增加,但命中概率却逐渐降低。

  • 标签: 决策科学 次大值标杆 计算与仿真 秘书问题
  • 简介:教育投资问题的表上作业法使小规模情形下的手工操作变得十分方便、迅速,而且大规模情形下更有利于计算机的实现.本文还就此算法给出了实例和复杂性分析.

  • 标签: 教育投资问题 表上作业法 复杂性
  • 简介:大学课程表问题可以表述为:如何为给定的一组课程编排一个时间表,以使得所有的学生选课要求都得到满足,并且这些课程所用的不同课时段数目最少.在本文中我们首先证明了即使每位学生最多选两门课程,该问题仍然是NP-难解的,然后我们提出了求解该问题一般情形的一个启发式算法.

  • 标签: 大学 课程表问题 NP-难解性 启发式算法
  • 简介:预约服务可以有效优化医院门诊就诊流程,针对我国患者预约意识不强和预约患者爽约率高的特点,本文研究患者需求量较高时可以增加号源的条件下,考虑加号和拒绝患者成本,以门诊收益期望最大为目标,匹配预约患者和现场挂号患者需求量的能力分配问题。证明了门诊收益期望函数的单峰性,给出了最优解满足的条件。通过大量数值实验分析不同参数对门诊能力分配方案的影响,结果表明两类患者需求量对能力分配方案有较大影响,可加号情况下能力分配方案对患者爽约更敏感。

  • 标签: 医疗运作管理 能力分配 单峰性 门诊预约 加号
  • 简介:在大型的建设工程项目中,经常要进行场地平整工作。场地平整过程中需要进行大量的施工材料的调运工作,这引出了一个最短路径调运问题(SRTP),目标是找到一个最短的车辆行走路线,使得整个施工过程的总运输距离最短。该问题属于NP-hard问题,本文采用模拟退火算法求解该问题,最后通过箅例计算,并同贪婪算法的求解结果进行比较,验证了模拟退火算法的高效性。

  • 标签: 运筹学 最短路径问题 模拟退火算法 场地平整
  • 简介:轮廓线的变点识别是质量管理的研究热点之一,当前研究多以轮廓整体变化为识别对象,而对局部变化问题研究相对较少,且更少有在发现变异时间的同时能够寻找到变化区域在个体轮廓曲线上位置的系统方法。本文针对轮廓线局部变化识别问题,提出基于小波变换和聚类分析的方法。通过仿真性能评价,并与现有方法进行比较,结果显示本方法能够在更小的差异度检测出变化并准确定位变化区域。在文章的末尾,本文采用了一个实例对该方法的效果进行验证。

  • 标签: 变点识别 聚类分析 小波变换 轮廓线 统计过程控制
  • 简介:本文在建立科研成果的质量管理系统模式的基础上,从科研项目立项评估、科研项目的系统过程控制,科研成果鉴定和完善信息反馈系统四个方面进行了科研成果质量管理的探讨。

  • 标签: 科研成果 全面质量管理 系统理论
  • 简介:提出了最短时限运输问题,借助于赋权二分图研究了其解的最优性充要条件,并给出了在赋权二分图上求解的具体步骤,最后给出了一个实例,事实证明,该法是一个有效的算法。

  • 标签: 运输问题 最短时限 赋权二分图 支撑树
  • 简介:讨论了强制工期相等的n个工件在双机开放车间加工。在允许机器空闲的条件下,寻找一个工件排序,使得最大提前完工时间最小。由于工件不允许延迟,问题可能会无可行排序。先讨论了问题的可行性。如果问题可行,找出一个可行序列作为预排序列,并提出了一个算法计算每个工件尽可能迟的开工时间。而后,提出了一个多项式时间最优算法,在预排序列的基础上,通过调整两台机器上最先加工的工件来获得最优排序。

  • 标签: 运筹学 排序 开放车间 强制工期 最大提前完工时间
  • 简介:研究工件有不同的权(重要性)、但是与工件加工时间有反向“一致性”关系,并且在保证工件的一个子集T中的工件必须不误工的前提下,使得带权的误工工件的个数(误工造成损失的费用)为最少的排序问题I|T,(n≤P1)→(Wi≥wj)|∑wjUj提出该问题的最优算法,证明提出的算法得到的排序是最优排序,而且证明这个最优排序在所有最优排序中不误工工件总的加工时间为最小。

  • 标签: 运筹学 排序 最优性 算法
  • 简介:提出了将人工鱼群算法应用于求解资源受限项目调度问题中的构想,建立了求解资源受限项目调度问题的人工鱼群算法模型,设计了一种标准随机键编码方式,构建了人工鱼的觅食行为、聚群行为、追尾行为和随机行为四种基本算子,采用了正向逆向局部改进技术和精英保留策略,并给出了算法流程。应用PSPLIB标准问题库对该算法进行了大量的测试,并与其他算法进行了比较,验证了该算法的有效性。

  • 标签: 运筹学 项目调度 资源受限 人工鱼群算法