简介：运用行为经济学和博弈论方法建立了知识溢出条件下的知识生产模型并分析了组织内个体进行知识生产活动时的知识投入问题,通过研究发现：在知识溢出水平一定情况下,从自身综合成本最小化考虑,个体往往会倾向于从其他个体的自主创造知识中获益,而将主要精力用于从其他个体处寻求知识;组织内知识存量大的个体在进行知识生产活动时,倾向于自主创造知识,而知识存量小的个体倾向于从外界寻求知识;位于组织中心位置和结构洞桥位置等重要位置的个体在进行知识生产活动时,倾向于自主创造知识,而其他普通位置的个体倾向于从外界寻求知识。

简介：为了解决M／M／c模型在实际运用中模拟精度不高及使用范围有限的问题，本文立足系统状态变化与输入率和服务率的关系，通过引入输入概率和服务度，构建依赖系统状态的递进式输入率和服务率。递进式输入率和服务率通过研究系统实际运行状况设定临界值，其中输入率分为两阶段，服务率分为三阶段。此外，结合递进式输入率和服务率及排队论状态转移过程构建了递进式M／M／c模型，并采用后确定法确定模型参数。递进式M／M／c模型是M／M／c模型的扩展形式，提高了M／M／e模型的模拟精度，在一定程度上拓展了模型的应用范围。最后，通过一个生活实例验证了递进式M／M／c模型的优化性和实用性。

简介：在供应链知识服务网络中，知识创造、技术更新是企业持续发展、获得竞争优势的最重要方式。对具有企业核心价值的知识来说，知识成本的投入是采用自我研发的方式还是由专业化的知识服务商提供，对企业的未来发展战略以及投资回报都有直接影响。本文在研究一个知识提供方和一个知识需求方的条件下，通过构建Nash博弈、以知识提供方为主导的Stackelberg博弈、以知识需求方为主导的Stackelberg博弈和合作博弈四种模型，对知识投入成本、价格以及收益进行博弈研究，最终给出最优解。结论指出，供应链若获得最大收益，则知识提供方与知识需求方应该建立战略联盟或合作框架，在供应链最大收益的情况下协商内部分配问题，同时该种情况下的知识成本投入也最大；对于以投入知识获取收益的企业来说，以知识提供方为主导的Stackelberg均衡博弈模型是较好的选择。

简介：本文从组织内攻关任务的多种知识需求出发,考虑跨部门团队成员在完成任务过程中的知识交流与共享行为,构建了基于任务需求———团队知识相匹配的知识传播模型。模型中定义了任务知识需求矩阵、团队成员知识传播规则、知识协同生成规则以及任务需求与团队知识匹配规则,并通过计算机仿真的方法考察了不同知识交流策略对团队内部知识传播与任务完成效果的影响。仿真结果表明,基于关系的知识交流策略有利于知识在团队内部的快速传播,但不利于知识的广泛传播,在后期容易产生传播停滞现象,而基于知识的交流策略则具有明显的后发优势。混合策略不仅能够确保知识的快速传播,而且当混合策略中基于关系的知识交流概率较小时,知识传播效果甚至优于＂基于知识＂的交流策略。相应的管理策略是任务初期宜采用基于关系的知识交流策略,而在后期,采取基于知识的交流策略有助于团队顺利、有效地完成任务,与单一的采用基于关系或基于知识的交流策略相比,采用混合交流策略来完成团队任务具有明显的优势。

简介：创新组织内持续知识共享可以从根本上提高创新组织的创新速度。在重点分析微观企业创新组织内知识共享特征的基础之上,采用复制动态的演化博弈来研究创新组织内知识共享行为的演化轨迹;研究发现：只有当共享主体双方协同收益均大于共享成本时,才有可能演化为双方均知识共享或均知识不共享的两种演化稳定策略,至于最终演化状态为均共享还是均不共享,又受到各模型参数变化的影响,降低共享成本、提高知识型员工的知识共享能力、共享知识量和人际关系损失成本概率、并建立一定的激励机制对于促进创新组织内知识共享行为的发生效果显著。

简介：本文在建立企业知识管理评价指标体系的基础上,通过建立数学模型,研究了企业知识管理的综合评估问题,并用实例加以说明.

简介：产学研合作中的知识流动效应度量一直是一个难题，本文以GERT网络与协同学为理论基础，寻求知识流动效应度量的方法。为此，根据知识流动特性，利用GERT网络中的实现概率及矩母函数参量来解析知识流动效应。为了得到矩母函数的分布类型，利用协同学，分析了影响产学研合作的内外因素，建立起随时间变化的知识流动方程，并以此方程作为矩母函数。同时，以大型飞机起落架系统研制为案例，利用专家调查法获取初始数据，并运用前述方法进行知识流动效应分析。通过GERT网络模型对知识流动进行测度，提供了产学研项目研制过程中知识增值大小、流动的顺畅性等重要信息，以此帮助决策者为保证研制项目的按时按质完成采取积极对应措施。

简介：报童问题研究的是决策者利用随机优化方法确定最优订货量以使销售期末的期望利润最大。这种方法考察的是长期的平均意义上的最优，不能保证实际的收益较大，更不能保证实际的回报率比较大。本文研究了带有回报率机会约束的报童问题，通过该约束控制实际的回报率低于目标值的概率，数值例子表明该模型可以有效地控制实际的回报率偏低的风险，从而提高了报童模型的应用价值。

简介：本文以演化博弈理论方法，建立了一个产业集群的知识共享机制的演化博弈模型，分析了产业集群的知识共享机制的动态演变过程，得出了产业集群的文化环境、企业对知识的吸收转化能力、企业间知识水平的差异是影响产业集群的知识共享机制演化的关键因素。

简介：针对实际库存管理中的产品缺陷问题,研究了含随机模糊缺陷率且允许缺货的经济订购批量（EOQ）模型,并运用随机模糊理论将其转化为确定模型,设计了随机模糊模拟仿真算法进而确定了其最优订购策略.数值算例分析了缺陷率对最优订货量和最优利润的影响.

简介：分析和研究消费者对再制造产品的认知程度及购买行为将有助于生产者进行决策。本研究通过在校大学生关于再制造产品的实际调查数据，运用描述性统计分析和Logistic计量模型分析，深入研究了大学生消费者对再制造产品的认知程度及其购买行为，并分别从消费者和产品两个角度对影响消费者购买行为的因素进行了研究，得出相关结论并提出了相关建议。

简介：本文将改进的灰色GM（1，1）模型用于某油田年综合含水率的近期发展趋势研究。在平均相对误差达到最小准则下，研究了模型中的背景值参数A和边值修正项￡对模型预测精度的影响。在此基础上，采用线性规划方法估计模型中的参数，基于遗传算法求解最佳背景值参数A和最佳边值修正项ε，以确保在相应的模型检验准则下预测的误差达到最小。结果表明，用改进的灰色GM（1，1）模型预测近期注水油田的综合含水率，预测值与实际值相对误差很小，预测精度很高，可以得到非常满意的结果。进一步的研究发现，改进的灰色GM（1，1）模型虽然近期预测精度很高，但研究长期的发展趋势是行不通的，为此又研究探讨了长期发展趋势模型。

简介：本文针对我国的统计现状对科技进步贡献率测算方法进行了研究，提出了一套适合现行统计体系的科技进步贡献率测算方法，并用此方法对安徽省1994年的工业、农业及全社会的科技进步贡献率进行了测算。

简介：本文提出了一种估计死亡率分布的新模型-最大熵模型.该模型直接从样本信息出发,不需要对待估分布的概率密度函数或先验分布作任何假定,从而克服了极大似然估计和贝叶斯估计的不足.而且通过两个例子的计算结果,表明该方法与样本数据的拟合效果要好于其它两种方法.

简介：本文利用复杂网络理论，采用无标度网络模拟现实的组织模型，并研究知识在这个模型中的传播演化问题。通过模拟发现：知识在组织内的传播，首先和知识传播成功的概率有关，成功传播的概率越高．知识越容易扩充到整个组织系统，但随着时间的延续，系统拥有知识的人趋近于某一确定值；其次知识在传播速度上明显表现出钟状形态，开始传播速度较低，然后传播速度逐渐加快，达到最大值，最后逐渐下降；第三组织规模对知识传播周期基本没有影响。第四当组织内存在拒绝学习知识者，则知识在系统内传播速度将大幅下降，所需周期增加明显；第五考虑知识拥有者因遗忘而退化和知识抗拒者因观念转变而进化的情景，发现遗忘对组织的传播速度的不利影响要超过进化带来的有利影响，因此组织要重点用好知识拥有者，在使用中强化知识记忆，防止知识遗忘。

简介：现有知识共享激励研究大都建立在理性经济人假设基础上,而在现实经济活动中,这一假设存在较大局限性。本文将传统个体激励和团队激励相分离的激励模式转化为整合激励模式,运用博弈模型构建了基于横向公平偏好的知识共享激励模型,并对模型进行检验与数据模拟,结果表明：项目团队成员知识共享个体激励和团队激励均衡状态下,个体激励和团队激励对成员的知识共享努力水平具有互补性。知识共享风险成本较低（高）情形下,个体激励与横向公平偏好负相关（呈倒U型关系）,团队激励与横向公平偏好正相关（呈U型关系）。

简介：本文在考虑创新应用的边际收益率的情形下，建立了一个统一的分析框架，比较了交叉许可与合资研发两种合作创新组织模式下，企业的创新水平及收益，进而给出了两种合作创新组织模式的相对优劣。结果表明：当创新被用于开发同质产品时，合资方式效率更高；当创新被用于开发非竞争性产品时，应该选择交叉许可模式；而当创新被用于开发差异化产品时，合作创新的组织模式选择还与创新的产出弹性有关。

简介：本文在文[1]和文[2]研究基础上,利用文[1]、[2]中的分析模型和综合评价模型所得的结果,以及这两个结果正相关性,依据某大型国有企管理初级岗位3000多人的测试结果,采用最小错误率贝叶斯决策,构建了企业管理岗位初级人员招聘模型.此模型为企业根据企业文化和价值观等来招聘符合企业要求的员工提供了一种方法.

简介：本文考虑了时值及通货膨胀率下,部分短缺量拖后的变质性物品最优订购问题.在假定变质率为常数和短缺期间损失率与实际缺货量成正比的前提下,给出了寻找最优订购策略的算法,并且证明了在该策略下费用函数取得最小值.最后给出数字实例以说明本模型及求解过程.