简介：用均值-回复过程刻画股票价格变化,本文研究了股票收益可预测金融市场中的连续时间资产负债管理问题。运用动态规划方法,求得了最优资产负债管理策略的闭合解。结果表明,最优策略是风险溢价的线性函数,随着投资期限的缩短,股票上的投资金额不断降低。数值分析表明,投资期限、股票风险溢价和债务对于最优资产配置策略和股票风险溢价不确定性跨期对冲需求都存在显著影响。

简介：在B型关联分析基础上给出了同异反同一度和综合同一度的概念，论证了同异反动态关联分析的性质及其求解方法，为研究事物的发展态势提供了一种动态分析方法。

简介：针对管理活动的动态性与多任务性的特点,将解聘补偿与解聘倾向引入动态多任务契约设计中,构建了基于解聘补偿的动态多任务双边道德风险契约。通过数理推导分析的方法给出了最优契约设计,声誉效应和棘轮效应的度量,探讨了解聘倾向对于契约设计的影响。结果表明解聘倾向的引入对于委托人的道德风险约束是有效的,但是对于代理人的道德风险约束则取决于声誉效应与棘轮效应的大小。在第2期契约中,解聘倾向对固定支付的影响取决于代理人保留收入与解聘补偿的差额。而第1期的契约设计要受到解聘补偿,声誉效应与棘轮效应三者的综合影响。任务关联性对契约设计影响以及相应的实证分析是未来的研究方向。

简介：网络结构和网络上的信息披露机制对网络功能的发挥有着直接的影响，建立相应的数学模型并采用数学分析和仿真验证的手段揭示其对于网络参与主体收益的影响规律，具有理论和应用价值。在明确网络中两类参与主体的基础上，定义了他们的收益，并根据信息披露的不同情形，分为两种情况求解模型，应用数学证明和仿真分析的手段得到了网络结构对收益影响规律的三个结论。在对结论分析的基础上，指出了模型的管理学意义，讨论了进一步的研究工作。

简介：本文首先分析了增量学习过程中支持向量与非支持向量的相互转化问题，而后在此基础上提出了基于超球结构的支持向量机增量学习算法。该算法主要利用超球结构，完成对增量学习中训练样本的选取，进而完成分类器的重构。实验表明，该算法比传统支持向量机增量学习算法具有更高的分类精度。

简介：推进生态文明建设是全面建设小康社会的新要求。本文提出一种具有奖惩特征及引导作用的生态文明评价模型。首先,根据被评价对象的实际发展趋势以及不同被评价对象同一时刻评价值的平均增量确定各被评价对象不同时刻评价值的理想点;其次,根据被评价对象实际评价值与理想点之间的差值确定被评价对象的奖惩情况、奖惩因子以及具有奖惩特征的动态综合评价值;最后,应用该方法对中国10个省域的生态文明状况进行了评价与比较分析。

简介：采样数据合理性检验,是数据处理中重要的一环,它的主要功能是鉴别采样数据中可能含有的异常值,并进行相应的机理分析与修复工作。本文从飞行器外测系统工程应用的角度出发,给出了两种简单易行的判断方法。

简介：文章运用灰关联分析方法，对安徽省农民收入与投入因子的关联以及农民收入与农村社会成果的关联进行了实证分析，得出如下结论，不同时段，各投入因子对农民收入的影响不同，农民收入与农业发展基本同步，农村非农产业的发展对农民收入贡献率降低，价格政策对农民收入影响很大，文章的最后是作者的几点思考。

简介：从行为金融学的角度考虑投资者损失厌恶的心理特征,构建了基于线性损失厌恶和非线性损失厌恶行为投资组合模型。利用中国市场数据模拟一种静态情景和四种动态情景,实证研究不同损失厌恶投资组合模型在不同情景下不同损失厌恶程度的最优资产配置策略和投资绩效表现,并将结果与均值方差模型等传统的投资组合模型进行比较。研究发现损失厌恶投资组合模型优于传统投资组合模型,不同情景下不同程度损失厌恶投资者具有不同的资产配置策略,其投资绩效表现也不尽相同。

简介：旅游服务质量是旅游业可持续发展的重要决定因素,如何通过设计合理的薪酬契约激励导游努力提高服务质量是现今旅行社面临的难题。基于Holmstrom提出的多任务代理模型,考虑导游的纵向多任务特性,将导游投入划分为追求当期业绩和追求服务质量的旅行社声誉建设两个维度的多任务问题,导游的服务绩效由其个人业绩和服务质量决定,以此为基础构建了多周期动态契约,与没有考虑服务质量投入的单周期静态契约进行比较分析,最后给出了其数值仿真结果。结果表明：本文所提多周期动态契约对旅行社和导游双方具有明显的帕累托效率改进,且从长远来看,对旅行社声誉的提高以及游客满意度的提升效果显著。

简介：考虑灾害救援中灾区对应急物资的持续消耗,研究了区际多品种救援物资的动态中转调度问题。综合考虑各阶段调度费用、运输费用和库存费用总和最小化的救援物资中转调度安排和库存规划,建立了一个区际救援物资中转调度动态决策模型,并设计了一种矩阵编码的协进化遗传算法。最后通过一个算例验证了模型和算法的有效性。

简介：存在监控冲突的天基中段预警传感器调度优化是一个动态、高维、复杂多约束的非线性优化问题,其解空间的高维度与状态复杂性直接制约了智能优化算法的运用。本文以任务分解与任务复合优先权计算为基础,通过二级分离机制将解空间维度与状态复杂性降低至适于连续蚁群（continuousant-colonyoptimization,CACO）处理的全局优化形态,构建出相应的优化子路径集.在此基础上,针对监控冲突导致的状态变化特性,从局部搜索递进与募集的角度提出适于传感器调度优化的MG-DCACO（doubledirectioncontinuousant-colonyoptimizationbasedmassrecruitmentandgrouprecruitment）算法,成功将智能优化算法应用于基于低轨星座的天基中段预警中.最后对算法的收敛性进行论证,并通过与已有规则调度算法的对比得出MG-DCACO算法可获得优于规则调度算法的全局最优解。

简介：本文首先建立供应链节点企业的系统动力学模型,并由此推及到供应链的系统动力学模型。通过使用Vensim对模型进行仿真,引入外生摄动的需求变化,包括阶跃需求、斜坡需求、脉冲波动需求和正弦波动需求,对比分析四种不同需求对供应链系统动态性的影响。研究表明,斜坡需求和正弦波动需求具有渐变的性质,使得供应链各节点企业的牛鞭效应较小;阶跃需求和脉冲波动需求具有突变的性质,供应链各节点企业的牛鞭效应较大。通过销售策略的调整可以改变其外生摄动的需求变化,降低供应链的动态性,提高其运作绩效。

简介：在冲突分析图模型中,稳定性分析的均衡结果和决策者偏好信息之间存在一个动态反复的交互过程。为此,本文提出了基于GMCR的冲突分析动态交互理论,在偏好信息和均衡结果之间引入决策者的风险认知系统,以动态模拟冲突中决策者的风险认知、偏好信息与均衡解之间的交互关系。然后,构建了基于GMCR的双渠道供应链价格冲突动态交互模型,从冲突分析动态交互视角解释了价格战背后制造商和零售商的博弈行为,并有效预测了风险规避情况下双渠道供应链价格冲突的均衡结果,为供应链管理者提供了一套系统有效的冲突分析工具。

简介：以一次性消耗系统为背景．提出了多应急点多出救点以及多资源的复杂网络应急调度模型。以应急点的损失最小和出救点的个数最少为目标，将损失量大小转化为应急时间长短进行衡量，运用理想点法求解。最后构造算例．运用本文提出的方法对模型进行计算，验证了所建立模型的合理性及理想点法的可行性和有效性。

简介：论文将动态能力作为解释组织学习和企业绩效间关系的中介变量。采用结构方程方法建立了其关系模型，以制造业部分上市公司为例，通过问卷调查、信度效度分析、回归分析验证提出的假设，研究理论模型符合可接受的适合度检定水平。实证研究结果表明制造业企业组织学习对动态能力影响显著且动态能力对企业绩效影响显著，组织学习对企业绩效直接影响较弱，动态能力中介作用明显。

简介：文章应用基本Fisher准则下逐渐二级分辨原理，对山东省临沂市1965～1986年（1980年除外）共21年的第二代玉米螟虫株率的历史观测数据进行了数量分析，建立了3个逐步二级分辨数学模型，经对历史资料的回报验证，其历史符合率分别为95.24%、92.31%、100%。将1987年、1988年观测数据作为独立样本进行试报，其预报结果与实际一致。

简介：产学研合作中的知识流动效应度量一直是一个难题，本文以GERT网络与协同学为理论基础，寻求知识流动效应度量的方法。为此，根据知识流动特性，利用GERT网络中的实现概率及矩母函数参量来解析知识流动效应。为了得到矩母函数的分布类型，利用协同学，分析了影响产学研合作的内外因素，建立起随时间变化的知识流动方程，并以此方程作为矩母函数。同时，以大型飞机起落架系统研制为案例，利用专家调查法获取初始数据，并运用前述方法进行知识流动效应分析。通过GERT网络模型对知识流动进行测度，提供了产学研项目研制过程中知识增值大小、流动的顺畅性等重要信息，以此帮助决策者为保证研制项目的按时按质完成采取积极对应措施。

简介：利用超博弈理论分析方法建立了多期动态背景下的债务共谋与产品市场竞争关系模型并进行了分析.发现在战略替代下,一个产业中公司之间相互竞争程度越高,则维持零负债共谋战略所需要的折现系数就越大,产业竞争程度较高的公司偏离零负债共谋的可能性越大.因此,债务共谋结论重新加强了竞争程度与最优杠杆正相关的观点.

简介：本文运用随机矩阵理论（RMT）和相关系数动态演化模型建立全球股指二次“去噪”相关系数矩阵，并采用阀值法构建全球股市网络，进而分析该网络拓扑结构特性和解释风险在网络中的传染效应。研究发现，全球股市网络呈现出“小世界”效应；在θ=0．1数量水平下，全球股市网络具有较强的鲁棒性。同时，英国和荷兰的股票市场风险传染对网络整体的冲击较大；股市网络中各个股市间的风险传染路径与相关国家经济实力相关联，体现出较强的同配性。