简介：创新组织内持续知识共享可以从根本上提高创新组织的创新速度。在重点分析微观企业创新组织内知识共享特征的基础之上,采用复制动态的演化博弈来研究创新组织内知识共享行为的演化轨迹;研究发现：只有当共享主体双方协同收益均大于共享成本时,才有可能演化为双方均知识共享或均知识不共享的两种演化稳定策略,至于最终演化状态为均共享还是均不共享,又受到各模型参数变化的影响,降低共享成本、提高知识型员工的知识共享能力、共享知识量和人际关系损失成本概率、并建立一定的激励机制对于促进创新组织内知识共享行为的发生效果显著。

简介：针对现有供应商分类方法应用于高端装备制造业供应商所存在的局限性，从相互依赖视角构建了高端装备制造业供应商分类指标体系，提出了基于改进支持向量机的高端装备制造业供应商分类模型。该模型根据供应商误分代价不同，设计代价敏感支持向量机分类器，利用粒子群算法优化分类器的参数，并采用概率输出方法对多个优化的二类分类器的结果进行组合以实现多类分类。实验结果表明，该模型提高了现有方法的分类效果，可以降低总体误分代价，有效识别出对高端装备制造企业具有重大影响的供应商，为高端装备制造企业实施供应商分类管理提供了依据。

简介：通过引入一类企业的有效创新贡献水平函数，应用三阶段博弈模型分析了创新溢出内生时双寡头企业的产品定位和定价决策问题。研究发现，双寡头企业产品的均衡定位是功能非替代率的增函数；企业间的产品差异随功能非替代率的增大而增加，内生溢出却随之增大而减小；如果从两企业均衡定位处稍微减小它们之间的差异程度，则产业利润将减少，而社会福利是否减小与单位产品的功能非替代率的取值有关。

简介：运用行为经济学和博弈论方法建立了知识溢出条件下的知识生产模型并分析了组织内个体进行知识生产活动时的知识投入问题,通过研究发现：在知识溢出水平一定情况下,从自身综合成本最小化考虑,个体往往会倾向于从其他个体的自主创造知识中获益,而将主要精力用于从其他个体处寻求知识;组织内知识存量大的个体在进行知识生产活动时,倾向于自主创造知识,而知识存量小的个体倾向于从外界寻求知识;位于组织中心位置和结构洞桥位置等重要位置的个体在进行知识生产活动时,倾向于自主创造知识,而其他普通位置的个体倾向于从外界寻求知识。

简介：对于一类非单调线性互补问题给出了一种新的算法--宽邻域内点算法,并讨论了其计算复杂性.

简介：随着工业化、城镇化进程的不断加快，我国电力需求量将持续上升。电力的充足供应是我国经济稳步发展的重要保证，故合理准确的对电力需求进行分析及预测具有重要的现实意义。基于此，分析我国电力需求现状，利用通径分析筛选电力消费需求的核心驱动因素。在模型选择的基础上，基于单变量（ETS、ARIMA模型）和多变量（情景分析）两个维度进行电力需求量分析及预测。结果表明：GDP每提高1％使得电力需求量提高0．5249％；工业化水平每提高1％使得电力需求量提高2．2146％，城镇化水平每提高1％使电力需求量相应提高1．0076％。“十二五”末中国电力消费需求量将近61425．96KW／h，2020年中国电力消费需求将近81410．10KW／h。

简介：科技产业化实施系统是科研成果的物化和转化的关键，其发展和完善将直接影响到科学技术转化为生产力的程度。本文将采用系统动力学的方法论对科技产业化实施系统进行研究和分析。

简介：本文对评估地区工业化阶段的指标体系进行了分析和探讨。首先，对现存的单一指标的指标体系逐个加以分析，重点指出单一指标在评估地区工业化阶段过程中存在的不足；其次探讨比较合理的综合评价的指标体系；最后，利用所述综合评价指标体系，对合肥市的工业化阶段进行了评估。

简介：本文通过将定性分析与关系图描述相结合，提出H1：城镇化对经济发展具有显著正向促进作用、H2：城镇化可通过消费渠道影响经济发展、H3：城镇化可通过投资渠道影响经济发展、H4：城镇化可通过出口渠道影响经济发展四项研究假设。进一步，根据地区实际经济发展水平，将我国划分为发达与欠发达两类地区。设定经济发展变量PGDP为被解释变量，城镇化变量UR、城镇化与投资交互项变量UR×PFI、城镇化与消费交互项变量UR×HC和城镇化与出口交互项变量UR×PE为被解释变量，采用2000—2012年我国31个省市区的面板数据。基于单位根检验、协整关系检验、F检验、Hausman检验，建立个体固定效应模型，验证假设H1～H4在全国及两类地区是否成立。结果表明：H1、H2、H3假设在全国及两类地区均成立；H4假设仅在欠发达地区成立。基于研究结论，本文提出了相应的启示。

简介：针对采用经典划分思想的聚类算法以一个点来代表类的局限，提出一种基于泛化中心的分类属性数据聚类算法。该算法通过定义包含多个点的泛化中心来代表类，能够体现出类的数据分布特征，并进一步提出泛化中心距离及类间距离度量的新方法，给出泛化中心的确定方法及基于泛化中心进行对象到类分配的聚类策略，一般只需一次划分迭代就能得到最终聚类结果。将泛化中心算法应用到四个基准数据集，并与著名的划分聚类算法K-modes及其两种改进算法进行比较，结果表明泛化中心算法聚类正确率更高，迭代次数更少，是有效可行的。

简介：通过对现有灰色关联度模型及算法的分析,首次提出了角度化灰色T型关联度模型。在分段线性表示的基础上,使用相邻线段间的夹角构成的角度序列近似表示时间序列,并给出了相关灰色关联系数和灰色关联度的计算方法。角度化灰色T型关联度模型不仅能够反映序列的正负相关关系,并且满足对称性、唯一性、可比性和规范性等性质。最后,通过实证分析证明了该模型的实用性和有效性。

简介：本文构造了一个完全信息二次线性动态对策模型，分析面临贸易自由化时，对一个幼稚产业的最优保护进口关税，给出了符合子博弈精炼均衡的对策解。并以中国轿车工业的实际数据进行实证分析，考虑在贸易自由化的背景下，轿车产品的最优总体平均进口保护关税税率。

简介：根据物料库存管理的特点，本文从预测、管理。订货策略各个方面，以一体化系统设计的观点优化库存管理结构，提出了相应的库存管理信息系统的设计思想，并在微机上做了初步实现。在系统的实现过程中，条形码技术的应用使库存数据的采集更为方便。

简介：针对Yanowitz和Bruckstein的二值文字图像后处理算法存在的问题，提出了一种新的基于灰度期望值的后处理算法。实验结果表明，该算法能自动选取阈值、运算速度快、处理效果好，具有良好的噪声适应性。

简介：我国权证市场是一个新兴市场，权证市场价格与理论价格长期存在较大偏离。本文以中化CWB1为例，首先运用修正的Black—Scholes公式计算权证的理论价格，证明权证价格偏误的存在主要不来源于模型设定误差，而是与标的股票价格相关。再运用计量经济学的方法讨论权证价格偏误和标的股票价格的协整关系，并建立误差修正模型以定量地描述二者之间的短期波动关系。最后从理论上分析我国权证市场的发展现状和导致价格偏误的深层次原因。