简介：针对下层为线性规划的非线性双层规划问题，提出了一种基于下层对偶理论的遗传算法。首先利用下层对偶问题可行域的极点对上层变量的取值域进行划分，使得每一个划分区域对应一个极点。根据原一对偶问题最优解的关系，确定每个划分区域对应的下层最优解。其次利用罚函数方法处理了上层约束，设计了一个依赖于种群变化的动态罚因子。对20个测试问题的数值结果表明，所提出的算法是可行有效的。
简介：针对当前社会网络理论中静态结构主义的研究局限，本文基于过程的观点，将知识转移分为转移对象的搜索与对转移条件的判断两个过程，并从社会资本的三个分析维度建立了个体在知识转移过程中的行为模型，并基于此行为模型设计仿真实验，考察了涌现出来的咨询网络的结构特征，以及群体绩效的变化。实验结果表明，群体绩效与关系衰减系数以及成员的认知阈值正相关，咨询网络的集聚系数与衰减函数负相关，与成员的认知阈值正相关。研究结论将为交互式记忆系统及组织中know—who知识对群体绩效的影响提供有益的参考。
双层规划问题基于对偶理论的遗传算法
社会资本视角下的咨询网络演化研究
