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64 个结果
  • 简介:研究了区间数互反判断矩阵和区间数互补判断矩阵致性的关系,并讨论了致性区间数互补判断矩阵的性质,给出了种区间数互补判断矩阵致性的判定方法.

  • 标签: 多属性决策 区间数 判断矩阵 一致性
  • 简介:由于非线性层规划具有非凸性、NP-难等计算困难,高效的算法并不多见.本文设计了种新的进化算法,基于此进化算法提出了求解带有重或多重下层的非线性层规划的高效算法.该算法充分利用层规划的结构特点.最后,给出了六个不同类型的算例,数值结果表明,本算法是快速和有效的.

  • 标签: 数学规划 非线性两层规划 进化算法 全局优化
  • 简介:设(x*,y*)是以A=[aij]m×n为赢得矩阵G的对策解,则当局中人1,2各自独立地使用其最优策略x*=(x*1,x*2,…,xmn),y*=(y*1,y*2,…,y*n)时,局中人1的赢得期望为对策值v*=x*Ay*T.若局中人双方使用使得方差D(x*,y*)=∑∑(aij-v*)2x*iy*j达最小的对策解(x*,y*),则其赢得靠近v*的概率达到最大.以O记使方差达到最小的对策解的集合.若O满足(x(1),y(1)),(x(2),y(2))∈O蕴涵(x(1),y(2)),(x(2),y(1))∈O,则说O是可换的.本文首先证明了:若矩阵对策G有纯解,则O是可换的.然后证明了如果限定局中人1在其混合扩充策略集的个非空紧凸子集X中选取策略,那么存在X的个非空紧子集O(X),它是有限个非空互不相交紧凸集之并,使得只要局中人1使用O(X)中的策略,那么在最坏的情况下可以取得最好的赢得.

  • 标签: 矩阵对策 对策解 最优解 可换性 紧凸策略集 最优紧子集
  • 简介:鉴于资历、职称、学历等刻度人力资本的“名本”倾向,按照科学人才观,构建包括七类质性要素的国企管人力资本指标体系;为了识别国企管的综合优质能力水平及其优劣势,提出人力资本优势度群评析方法,能够定量识别单项指标优劣度及多项指标综合水平。应用本方法对国企管开展实证研究:国企管综合优质能力较好,单项优势度强弱比较结果为:心理品德观念与理念能力政治知识。最后,从完善选拔任用机制、差异化管理、培育成长环境、适度把握政治性等提出对策建议。

  • 标签: 人力资本 质性指标体系 优势度 群评析 优质能力 国企高管
  • 简介:本论文分析具有公平偏好零售商与制造商组成的供应链,在制造商作为Stackelberg博弈的领导者提供批发价格合同给零售商时,零售商如何确定最优的订货量而制造商如何确定最优的批发价格。当需求满足均匀分布时,研究发现存在均衡的最优订货量以及最优批发价格。本论文也分析了需求分布参数对均衡最优解的影响。最后,通过数值计算对供应链的绩效如何随公平偏好参数变化的问题进行了研究。并且说明公平偏好是零售商获取其对供应链利润分配的种手段。

  • 标签: 供应链管理 STACKELBERG博弈 公平偏好 批发价格合同
  • 简介:制造过程评价是改善制造系统效率的重要环,传统的评价方法将每个制造系统决策单元视为黑箱来研究整体效率,忽略了中间产品转化信息及投入要素在各子过程中的配置信息。针对阶段(第二阶段有外源性新投入)制造系统的效率评估问题,分别在固定规模报酬和可变规模报酬假设下,充分利用制造系统中间产品的转化及外源投入要素的配置信息,建立了制造系统网络DEA效率测度及分解模型,建模方法遵循客观评价原则,无需事先主观确定子效率和系统效率之间的组合关系。并将其应用于钢铁制造系统效率测度与分解,研究结果表明该方法能够挖掘决策单元内部子单元的效率情况,帮助决策者发现复杂制造过程非有效的根源,为复杂制造过程的整体效率测度及分解提供了有效的分析方法。

  • 标签: 运筹学 效率分析 网络数据包络分析 外源投入型两阶段制造系统
  • 简介:文章将大系统理论与模糊控制理论相结合,并应用于交通控制系统作了尝试,通过对单路口交通系统的分析,把大系统的分解-协调思想应用于单路口交通模糊控制中,提出了单路口交通系统的级分解-协调模糊控制方法、并进行了计算机仿真研究,仿真结果表明,文中提出的方法比传统的交通控制方法(全感应控制方法)有效。

  • 标签: 分解-协调 交通系统 模糊控制 仿真
  • 简介:为了解决配送中心选址与带时间窗的多中心车辆路径优化组合决策问题,利用双层规划法建立了配送中心选址与车辆路径安排的多目标整数规划模型,针对该模型的特点,采用阶段启发式算法进行了求解。首先,通过基于聚集度的启发式算法对客户进行分类,确定了备选配送中心的服务范围;然后,基于双层规划法,以配送中心选址成本最小作为上层规划目标,以车辆配送成本最小作为下层规划目标,建立了多目标整数规划模型;最后,利用改进的蚁群算法进行了求解。通过分析实例数据和BarretoBenchmark算例的实验结果,验证了该模型的有效性和可行性。

  • 标签: 运筹学 选址-路径优化 双层规划法 蚁群算法 客户重要度
  • 简介:以2008~2009年中美国利率互换市场的日交易数据为样本,分析比较了影响国利率互换利差的主要因素,进而实证研究了危机期间中美国利率互换市场的动态互动效应。结果表明:国利率的水平和利率期限结构斜率是影响互换利差的主要因素,另外,中国的流动性溢价和美国的违约溢价对互换利差的影响也较为显著;研究发现:中美国互换利差均受对方市场因素的影响,特别地,在金融危机期间,中美国利率互换市场间存在着明显的互动效应,方面,美国利率互换市场信息能够对中国利率互换市场产生较强的冲击,虽然冲击的程度受制于美国的经济状况;另方面,中国市场对美国市场也形成了定的反向冲击,且程度受制于中国的货币政策。

  • 标签: 管理科学:金融市场 互动性分析 利率互换
  • 简介:考虑消费者产品安全偏好和产品安全水平等因素,针对采取不同产品安全战略的个寡头制造商,建立了阶段博弈模型:第阶段为制造商选择各自的产品安全度水平,第二阶段为产品制造商确定各自的产品价格。通过数值仿真重点讨论了消费者产品安全偏好支付系数和产品安全市场准入值参数变化带来的影响。结果表明:消费者安全偏好支付系数提高时,制造商利润均增加;产品安全准入值提高时,低价战略采取者的利润下降;主动安全战略采取者利润增加。所得结论对于产品安全管理中政府及不同类型制造商的决策具有参考价值和指导意义。

  • 标签: 消费者偏好 市场准入 产品安全水平 两阶段博弈
  • 简介:为解决次性n人囚徒困境中局中人如何走出困境的问题,引进了背叛惩罚函数及其严厉度和参与人的背叛愿意度等概念,并用数学论证法证明了如下结果:(1)参与人的背叛愿意度都不超过1。(2)背叛愿意度越大,这个参与人越愿意背叛;(3)背叛愿意度为0零时,这个参与人是否背叛其赢得样;(4)当背叛愿意度取负数时,其绝对值越大,参与人的合作积极性越大。得到博弈结果的判定法:(1)计算各参与人的背叛愿意度。(2)若至少有个参与人愿意背叛,则全体参与人都背叛。(3)若全体参与人都愿意合作,则合作成功。例子表明,本结果在理论上可有效地解决中局中人如何走出困境和在给定惩罚机制下博弈结果的预测问题。

  • 标签: 运筹学 惩罚机制 合作性 数学模型法 一次n人囚徒困境
  • 简介:采用降维法将5维的非线性规划问题降为2维的非线性规划问题,再用格点搜索法求解来拟定类效用曲线,方法简单实用,所得的结果对于若干常遇问题可满足实际使用中的精度要求,又计算方便快捷。

  • 标签: 效用曲线 降维 格点搜索法 拟定 非线性规划
  • 简介:文[1]以最小二乘法为工具,建立了确定指标权重的个优化模型,得到个复杂的计算权重公式,文章通过分析,论证了此公式等价于简单的算术平均公式,并对此结果进行了推广。

  • 标签: 多指标决策 权重 加权平均 最小二乘法
  • 简介:根据共轭函数和DC规划的性质,给出类特殊DC规划的共轭对偶并讨论其对偶规划的特殊性质,然后利用该性质,把对这类特殊DC规划的求解转化为对个凸规划的求解.

  • 标签: 共轭函数 DC规划 共轭对偶 凸规划
  • 简介:本文考虑线性约束条件下连续与半可微的伪线性(既伪凸又伪凹)函数的优化问题.使用伪线性函数的性质推导了解集的般表达式,并基于用右侧导数代替既约梯度的广义凸单纯形法,给出了唯解的条件以及当唯性条件不满足时求出解集的计算步骤,最后给出了算例。

  • 标签: 非线性优化 解集 广义凸单纯形法 半可微函数 伪线性 右侧导数
  • 简介:设P(G,λ)是图的色多项式。如果对任意使P(G,λ)=P(H,λ)的图H都与G同构.则称图G是色唯图.这里通过比较t+1色类的色划分数目,讨论了由Koh和Teo在文献[1]中提出的问题(若│ni-nj│≤2.当min(n1,n2,…,nt)充分大时,完全t部图K(n1,n2,…,nt)是否是色唯图?)。改进了文献[5]中的结果。证明了若∑1≤i≤tai^2=T.min{n+a1,n+a2,….nt+at,n-1}≥(T+1)/2,则K(n+a1.n+a2,….n+a,)是色唯图(其中ai是实数,n+ai是正整数)。从而证明了若│ni-nj│≤k(i.j=1,2.…,t).min{n1.n2,…,nt}≥tk^2/8+1.则K(n1,n2,…nt)是色唯图。

  • 标签: 运筹学 色唯一图 色划分数 完全t部图 色等价
  • 简介:在[3]中,给出了类奇异性方程组Ax=b的唯解x=Adb的Cramer法则,本文将其推广到带W-权Drazin逆Ad,w,得到如下结果:奇异线性方程组Ax=b的唯解x=WAd,wWb的分量xj可表示成xj=det[(WA)(j→Wb)UV(j→0)0]/det[WAUV0]j=1,2,…,n,其中A∈Cm×n,W∈C^n×m,Ind(WA)=k1,Ind(AW)=k2,rank(WA)^k1=r

  • 标签: 奇异线方程组 CRAMER法则 带W-权 DRAZIN逆