学科分类
/ 1
11 个结果
  • 简介:云制造环境下服务资源进行动态组合时不可避免地遇到内、外部环境的不确定性,这些不确定性因素直接影响到制造云服务组合的执行成本、效率和质量。为了有效提升制造云服务组合的柔性,需要对其柔性能力进行测度。在假定某待选云服务集中的各服务资源能够以不同的效率替代完成任务的基础上,建立了考虑制造云服务组合柔性的效率柔性、冗余柔性、路径柔性和任务柔性的维属性测度方法。最后,结合具体算例对该方法的应用过程进行了分析。

  • 标签: 云制造 制造云服务组合 柔性测度 冗余柔性
  • 简介:本文从多级模糊优选概念出发,建立一种以决策者经验、偏好为监督,在方案优选确定过程中融合主、客观权重,同时确定评价指标权重和决策方案优属度的监督多级模糊优选算法.

  • 标签: 模糊优选 多指标决策 监督 权重
  • 简介:研究工件有不同的(重要性)、但是与工件加工时间有反向“一致性”关系,并且在保证工件的一个子集T中的工件必须不误工的前提下,使得带的误工工件的个数(误工造成损失的费用)为最少的排序问题I|T,(n≤P1)→(Wi≥wj)|∑wjUj提出该问题的最优算法,证明提出的算法得到的排序是最优排序,而且证明这个最优排序在所有最优排序中不误工工件总的加工时间为最小。

  • 标签: 运筹学 排序 最优性 算法
  • 简介:目前储量的分类标准是通过划分指标值的范围来确定的,这就要求所有指标值恰好符合既定的指标范围,否则难以划分储量类别。为克服这一问题,本文结合模糊c-均值算法和组合赋法实现难采储量的分类。首先基于效益指标运用模糊c-均值算法自动搜索储量的最佳类别,再利用主客观赋偏差最小的思想,构建组合赋模型,确定属性指标的权重,并计算储量效益指标值,结合模糊c-均值结果判别难采储量类别。最后以大庆某油田为实例,对其难采储量进行了分类,有效指导难采储量滚动开发决策。

  • 标签: 储量分类 模糊C-均值 组合赋权 难采储量
  • 简介:系数的确定是多属性决策中的一个关键问题,目前常用的方法都要利用专家判断矩阵。然而在实际操作中矩阵的元素往往受到各种因素的影响,产生一定的不确定性。本文利用区间方法来研究这种影响,对原有的模型进行推广,并提出一种有效的算法。对类似问题的解决,提供了一种新的思路。

  • 标签: 多属性决策 权系数 区间 判断矩阵
  • 简介:本文构建了电力供应链网络均衡模型,网络中包含三级决策主体,分别是:发电厂、电力服务商和用电市场。在分析各级决策者行为的基础上,得到了基于变分不等式的均衡条件,研究了针对发电厂的排污交易政策设计问题。研究发现:排污交易政策实施后,总排污量不会超过给定的排污总量;发电厂清洁生产能力的差异对排污交易政策影响显著。

  • 标签: 环境经济 政策设计 网络均衡 电力供应链 排污权交易
  • 简介:在需求随时间不断增长情况下,建立了BOT项目公司进行投资规模决策和政府进行特许期决策的模型,求得了项目公司的最优投资规模决策和政府的最优特许期决策,并对影响双方决策的变量进行了讨论,结果表明项目公司的最优投资规模不是特许内完全满足市场需求的最大规模,且其投资规模应随特许期的延长、项目设计寿命的增加和产品价格的上升而扩大。政府应随需求增长系数的增大和项目设计寿命的增加而延长特许期,随项目产品价格的上升而缩短特许期,且政府可以通过适当调整自己的保留收益来保证项目的顺利进行。

  • 标签: BOT特许权期 投资规模 维护成本
  • 简介:突发事件的实时数据是应急决策的依据,提高对数据的处理能力,确定突发事件属性的熵,筛选出反映事件发展趋势的重要属性,是提高决策效率和准确性的关键问题。利用共性知识模型结构化表示突发事件和属性,参考区间型多属性决策方法,把事件属性监测值转换为区间数型,在保持时序信息的同时降低数据维数,并通过定义精确数与区间的距离,使突发事件属性集均转化为成本型属性;继而利用基于熵的区间型多属性决策方法计算事件的属性熵值,值越大,表示包含事件演化趋势的信息越多,在决策时就应被重点关注。最后,通过实例说明此方法的有效性和实用性。

  • 标签: 突发事件 共性知识模型 区间型多属性决策 熵权
  • 简介:社会主义市场经济的建立,对高校科技工作提出了新的要求,必须从指导思想、管理体制、运行机制等方面进行战略转变.

  • 标签: 市场经济 高校科技 战略转变
  • 简介:本文分析了一个泊松到达、一般服务的单服务台休假排队,休假策略是工作休假和休假中止.通过嵌入马氏链的方法给出了系统稳态条件,并通过补充变量的方法给出了系统稳态队长的概率母函数。关键词:M/G/1排队系统;工作休假和休假中止;嵌入马氏链;补充变量法

  • 标签: M/G/1排队系统 工作休假和休假中止 嵌入马氏链 补充变量法
  • 简介:考虑策略工作休假M/M/1排队,简记为M/M/1(N-WV)。在休假期间,服务员并未完全停止工作而是以较低的速率为顾客服务。用拟生灭过程和矩阵几何解方法,我们给出了有直观概率意义的稳态队长和稳态条件等待时间的分布。此外,我们也得到了队长和等待时间的条件随机分解结构及附加队长和附加延迟的分布。

  • 标签: 运筹学 工作休假N 策略 拟生灭过程和矩阵几何解 条件随机分解 M/M/1排队.