简介:
简介:介绍改进熵生产的估计的证明的一个方法因为(TVD)一般全部的变化减少策划。TVD计划的一般理论的元素;为严格的凸的能量守恒定律获得第二个顺序resolution-TVD计划的一个班的熵不平等的基础;分离的熵不平等的定义。
简介:这份报纸涉及多域光谱方法,基于内部惩罚不连续的Galerkin(IPDG)明确的表达,为经由一个准确通报或球形的Dirichlet-to-Neumann(DtN)边界截断的外面的Helmholtz问题调节。一条有效反复的途径被建议本地化全球DtN边界条件,它为scatterers的复杂几何学便于多域方法,和处理的实现。在不连续的Galerkin明确的表达下面,建议方法允许在不同子域上使用不同的度的多项式基础功能,并且更重要地,明确的波浪数字依赖估计光谱计划能被导出,它为多域是以某种方式难以置信的连续Galerkin明确的表达。[从作者抽象]
简介:基于模型的聚类流行地在统计文学被使用,它经常与一个Gaussian混合模型一起为数据建模。作为后果,它要求大量参数的评价,特别当数据尺寸相对大时。在这份报纸,还原剂等级模型和组稀少规则化被建议与基于模型的聚类装备,它实质地减少参数的数字并且因此便于同时的高度维的聚类和可变选择。我们为这项任务,M步用轮流出现的最小化在被解决建议一个他们算法。轮流出现的步之一包含nonsmooth功能和nonconvex限制,并且因此,我们为解决它建议multipliers(ADMM)的一个线性化的轮流出现的方向方法。这导致其subproblems都容易解决的一个有效算法。另外,一个模型选择标准为调节聚类的模型基于聚类稳定性的概念被开发。建议方法的有效性被支持在许多模仿并且真实例子,以及它的asymptotic评价和选择一致性。
简介:快打扫方法的高顺序最近在文学被开发了高效地解决静态的Hamilton-Jacobi方程。与快打扫方法的第一份订单作比较,快大规模的高顺序方法是更精确的,但是因为精确地在流入边界附近对待点是特别地重要的更宽的数字模板,他们经常在边界附近为几个格子点要求另外的数字边界处理,当信息将流进计算领域并且将影响全球精确性。在文学,在这些边界点的数字答案也与准确答案被修理,它不总是是可行的,或与第一顺序discretization计算了,它能减少全球精确性。在这篇论文,我们讨论二策略处理流入边界条件。一个人基于快在边界和理查森推测附近与几种不同网孔尺寸打扫方法的第一份订单的数字答案,其它基于一个Lax-Wendroff类型过程到反复利用PDE以正切的衍生物给正常写空间衍生物到流入边界,从而在格子获得高顺序解决方案值指在流入边界附近。我们用快大规模高度探索这二条途径顺序WENO计划在[18]为作为一个代表性的例子解决静态的Eikonal方程。数字例子被给表明这二条途径的表演。