简介：利用最小二乘支持向量机（LSSVM）建立土体残余强度模型,以液限、塑性指数、粘粒含量和偏差等为输入变量,通过改变输入变量的结构建立2个LSSVM模型,并采用粒子群优化（PSO）算法设定模型参数,分别预测残余摩擦角值,并与实验值、人工神经网络（ANN）模型作比较,得出LSSVM模型具有较好的效果,另外对LSSVM的输入变量进行敏感性分析,得出偏差对模型的影响最大,印证文献中结论并说明模型的合理性。
简介：本文建立了旋转抛物面聚焦枝的标准方程，导出了聚焦核的临界角，并讨论了焦平面与反射光锥的截线。
简介：本文利用BP神经网络建立起66例肝硬化治疗结果数据预测模型，并基于matlab得出预测结果。实验证明利用BP神经网络可有效地预测肝病治疗效果。
简介：艾滋病是严重危害人类健康的传染病,抗病毒治疗是防治艾滋病的一种公共卫生策略。基于2005-2009年国家免费抗病毒治疗数据和中国艾滋病联合防治评估报告数据,利用一个离散数学模型研究了不同的抗病毒治疗覆盖率和治疗效果对于基本再生数的影响。结果表明,抗病毒治疗后由于感染者体内病毒载量的减少而导致的传染性降低的多少是影响我国艾滋病流行的关键因素。
简介：这篇论文被奉献给学习在对治疗的稳固的肿瘤的反应上为药抵抗和vasculature的效果建模的一个免费边界问题。模型由管理intra-tumoral药集中和癌症房间密度的部分微分方程的一个系统组成。由适用，抛物线的方程和Banach的L~p理论修理了点定理，这个问题有一个唯一的全球古典答案，这被证明。
土体残余强度的PSO-LSSVM模型
旋转抛物面聚焦核的标准方程和临界角
BP神经网络在肝硬化治疗预测中的应用
抗病毒治疗对HIV传播的基本再生数的影响
一个关于肿瘤治疗的自由边界问题的数学分析
