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26 个结果
  • 简介:其人商高中国周朝(公元前11世纪)数学家。生卒年代不详。他的数学成就据《周髀算经》的记载主要有3方面:勾股定理、测量术和分数运算。《周髀算经》中记载了这样一件事——一次周公问商:古时作天文测量和订立历法,天没有台阶可以攀登上去,地又不能用尺寸去...

  • 标签: 《周髀算经》 测量术 勾股 相似关系 生卒年代 分数运算
  • 简介:考虑ATM交易过程当中产生的一系列参数,如交易量、交易成功率和响应时间等,对交易状态特征进行分析并建立了异常检测模型。针对成功率与响应时间2个参数,利用聚类算法将数据点划分为正常点、疑似异常点、异常点3大类。对于疑似的异常点,再根据其时间序列周围点的分布情况确定是否确实为异常点;对于交易量参数,首先通过LOF局部离群因子对离群点进行识别,再结合交易量随时间的移动均线及标准差加以辅助筛选,得到初步的疑似异常点,进一步通过与不同天同一时刻数据进行比较,最终确定是否为异常点。根据上述模型,本文将异常情况划分为3个预警等级,并对重大故障情况进行预测。

  • 标签: ATM交易特征提取 异常检测 LOF局部离群因子 预警等级
  • 简介:将所有维数的Beltrami方程组D^4f·Df=J^2/2G化为一个“Beltrami方程”并利用它研究了Bel-trami方程组的解的正则性,得到一个比文献[8]更大的正则性区间。

  • 标签: 拟正则映照 BELTRAMI方程 正则函数 共形映射
  • 简介:设H是特征为零的代数闭域k上的半单Hopf代数.本文证明了如果dimkH是小于351的奇数,则H是Frobenius型Hopf代数.

  • 标签: 半单HOPF代数 特征标 Frobenius型.
  • 简介:InthispaperwestudytheGoursatproblemforsemilinearwaveequationswithzeroboundaryconditioninwhichtheboundaryisthecharacteristicconeforwaveoperator.OurresultstatesthatthesolutionisLipschitzandissmoothawayfromthecharacteristiccone.

  • 标签: 高维古沙问题 半线性波动方程 偏微分 边界条件
  • 简介:再谈次多项式的因式分解姜豪(杭州大学数学系,杭州310028)文[1]中对三次、四次多项式的因式分解给出了一个机械算法.但是文中假设了一个前提:“四次整系数多项武总可以分解成二个二次整系数多项式”,必须指出这个前提一般说来是不全面的,因而文[1]中...

  • 标签: 整系数多项式 高次多项式 因式分解 结构化程序设计 不可约 综合除法
  • 简介:在单目标、单约束下,建立了三状态串-并联系统的优化模型,采用选取重要部件的方法优化系统可靠度,并相应地给出优化算法,最后通过例子,验证了该算法的有效性.

  • 标签: 三状态 可靠性 重要度
  • 简介:关于m次矩阵方程:X^m+a1X^m-1+…+am-1X+amEn=0,其中En是n阶单位矩阵,a1,a2,…,am∈R,X∈C^m×n,本文利用矩阵的化零多项式,最小多项式的相关结论以及Jordan标准形分解,讨论了该方程的所有可能解.

  • 标签: 矩阵方程 高次 JORDAN标准形 最小多项式 单位矩阵 分解
  • 简介:研究一类失效状态为吸收状态及重试率为常数的M^[X]/M/1排队模型的主算子在左半实轴上的特征值,证明:当顾客的到达率λ,服务员的服务率v,服务员的服务完成率b,顾客的重试率α满足一定的条件时,-α是该主算子的几何重数为1的特征值.

  • 标签: /M/1重试排队模型 特征值 几何重数
  • 简介:本文研究一类形如(r(t)x(n-1)(t))′+f(t,x(t),x(Φ(t,x(t)))=0的具状态时滞的高阶非线性微分方程.按照最终正解的量级给出了它们的分类及存在的充分条件.

  • 标签: 时滞 非线性微分方程 正解 渐近行为 不动点
  • 简介:本文运用模糊数的扩展运算,给出了一阶微分方程组(常系数或变系数,线性或非线性系)当其初始状态具有模糊不确定性,用模糊仿真原理求数值解的方法。

  • 标签: 微分方程组 模糊仿真 数值解 初始状态
  • 简介:分别以Bemstain多项式以及准均匀B样条为基函数,来逼近线性振荡常微分方程。通过求解基函数对应的系数方程组,得到方程的近似解。通过数值实验表明用准均匀B样条函数的逼近效果要比Bemstain多项式要好。

  • 标签: Bemstain多项式 准均匀B样条 线性高振荡常微分方程
  • 简介:本文讨论了用状态驻留时间来模型化传统的HMM模型。HMM的一个基本假设是它认为语音信号是准平稳的。然而由状态输出yt的HMM模型,并不能很好地表征语音信号中平稳段或平稳段之间的具体特征;由转移弧产生输出的自左向右HMM系统,则对语音特征作更为细致的描述。本文主要讨论在[2]的基础上,对新建模型进行参数估计。

  • 标签: 状态驻留时间 转移弧 HMM模型 参数估计 语音信号 随机向量