简介：讨论了两个图的广义联图的End-正则性,给出了当图X、y的广义联图G(y1,…ym)End-正则时,图X也End-正则应满足的条件.
简介：提出了一类求解带有箱约束的非凸二次规划的新型分支定界算法．首先。把原问题目标函数进行D．C．分解（分解为两个凸函数之差），利用次梯度方法，求出其线性下界逼近函数的一个最优值，也即原问题的一个下界．然后，利用全局椭球算法获得原问题的一个上界，并根据分支定界方法把原问题的求解转化为一系列子问题的求解．最后，理论上证明了算法的收敛性，数值算例表明算法是有效可行的．
广义联图的正则性
基于D．C．分解的一类箱型约束的非凸二次规划的新型分支定界算法
