简介：对含有动、静态背景的稳定图像处理时,对比了主成分追踪鲁棒主成分分析法（RPCA）、贝叶斯鲁棒主成分分析法（BayesianRPCA）和高斯混合模型的鲁棒主成分分析法（MoG-RPCA）,3种方法对静态背景下的前景提取都较为完整.而动态背景下只有BayesianRPCA和MoG-RPCA提取出了完整的前景目标,但是BayesianRPCA计算速度很慢,且不能够处理复杂噪声.所以MoG-RPCA模型更具有对复杂噪声的适应性,动、静态背景情况下均提取出精度较高的前景目标,且具有较快的计算速度.当图像不稳定时,采用改进的MoG-RPCA模型对非稳定拍摄的抖动视频进行前景目标提取,并在第197帧抖动图像中清晰地提取出显著前景目标,且运算速度较快.在为了快速找到目标出现的帧时,对高斯混合模型背景差分法进行改进,利用K-means聚类算法快速得到聚类中心点,然后作为高斯混合模型背景更新时的初始化均值参数,从而提高在复杂场景下前景目标的检测精度.对于多角度追踪任务,不同角度、近似同一地点的多个监控视频图像中前景目标的提取,可采用跨摄像头视角跟踪结果融合的方法,然后对目标进行匹配.

简介：一、选择题：本大题共１５小题；第１～１０题每小题４分，第１１～１５题每小题５分，共６５分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的１设Ｐ、Ｑ是非空数集，则“ＰＱ”不成立的含义是（）（Ａ）Ｑ是Ｐ的子集（Ｂ）Ｐ中的元素都不是Ｑ中的元素（Ｃ...

简介：在网络终端视频体验过程中,影响用户体验的两个关键指标为初始缓冲等待时间和卡顿缓冲时间，本文结合移动视频传输协议等相关知识，通过机理分析方法，对实验数据进行分析和挖掘，建立了初始缓冲时延映射模型与卡顿时长占比函数模型。并基于视频体验评分测试软件Speedvideo及其网络运营平台，对所在地多个区域进行了综合测试。

简介：介绍了数学实验的背景，MATLAB用于数学实验的优势，并利用参数估计的大样本性质，并通过随机模拟方法求出π的近似值和随机变量的数字特征及分布函数．模拟试验结果表明，由该方法得到的估计值与理论值的误差很小．

简介：本文借鉴传染病研究中的SIR模型，并结合森林火灾发生的特点，建立森林火灾SIR模型并对森林火灾燃烧扩散状态进行仿真模拟，根据模拟仿真结果及分析结论，得出了有效预防和控制森林火灾的手段．

简介：本文以１９９８年全国大学生数模竞赛中的Ｂ题（即“灾情巡视路线”）为例，介绍一种最优路线问题的方法－－模拟退火法＾「１」。该法对旅行推销员、中国邮递员等问题，即使有约束条件，也能求得较好的近似解，具有适用范围广和可拓展的优点。

简介：1问题的呈现2009年连云港市中考第一次模拟考试试卷上有这样一道试题：例1如图，E，F分别是等边△ABC的边AB，AC上的点，把△AEF沿EF折叠，点A恰好落在BC边上的D点处，已知BE=4，CF=2．设BD=x，则DC=____（用含x的代数式表示）.

简介：1试题呈现在平面直角坐标系xoy中，已知椭圆C：x2/a2＋y2/b2=1（a〉b〉0）经过点M（3√2,√2）离心率e=2√2/3.（1）略．（2）过点M作两条直线与椭圆c分别交于相异的两点A，日，若∠AMB的平分线与Y轴平行，探究直线AB的斜率是否为定值？若是，请给予证明；若不是，请说明理由．（2013届南京一模18题）

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简介：通过消息监控识别罪犯是一个十分有意义的实际问题。采用Markov模型,将整个消息传递网络看作一个犯罪传递的Markov链,根据所收集到的消息估计出两个节点(人)之间犯罪传递的概率,得到一个Markov概率转移矩阵,并求出网络长期运行的稳定解,作为各节点(人)参与犯罪程度的度量。通过实例说明了该方法的有效性。

简介：基于减背景技术提出了一种改进的运动目标检测模型CW4,与原模型W4相比,CW4充分利用了图像的亮度、色度和饱和度等颜色信息,使得目标检测的结果更加准确。在对带有阴影的彩色图像的背景和前景的像素特点进行分析后,还设计了一种带权重的颜色计算模型的阴影去除算法。实验结果表明,基于CW4的算法显著提高了行人检测的精确性,阴影去除算法也能够有效地检测和去除阴影。

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简介：广义有限差分法是一种新型的无网格数值离散方法.该方法基于多元函数泰勒级数展开和加权最小二乘拟合,将控制方程中未知参量的各阶偏导数表示为相邻节点函数值的线性组合,克服了传统有限元等基于网格的方法对网格的依赖性.本文以三维位势问题为例,引入一种新的优化选点技术,克服了传统广义有限差分法在模拟三维复杂几何域问题时遇到的＂病态选点问题＂,极大地提高了该方法的计算精度与数值稳定性.