简介：任何学习都有一定的目的性,但是当前不论是教育者还是家长对于学习的认识并不深刻,很多都停留在了成绩的追求上.小学阶段的学生便已然踏上了成绩与分数这条枯燥的追逐之路,固定的学习套路和模式使得数学与生活之间的距离越来越远.小学阶段作为孩子成长的关键期,这一时期的种种行为习惯的养成对以后具有深远影响.唯有将生活与小学数学学科相融合,才能更好的践行素质教育的目的.

简介：<正>数学源于生活,又广泛应用于生活.数学知识的生活化,就是通过将数学教材中枯糙、脱离学生实际的数学知识还原,取之于学生生活实践并具有一定真实意义的数学问题,以此来沟通"数学与现实生活"的联系

简介：本文通过构造Lyapunov函数和利用不等式分析技巧，研究了具有时滞的细胞神经网络的稳定性，给出了与时滞无关的网络渐近稳定的充分判据，该判据可用于时滞细胞神经网络的设计与检验，有重要的理论意义与应用价值。

简介：研究具有时滞的细胞神经网络的稳定性问题，通过构造合适的Lyapunov函数及不等式分析技巧，给出了时滞细胞神经网络全局稳定的新的充分判据，这些结论推广了已知文献中的结果。

简介：本文采用Lyapunov-Krasovskii泛函方法对一类变时滞细胞神经网络的全局指数稳定性进行了研究，得出了一些关于DCNN全局指数稳定性的充分条件。

简介：本文在L^1空间上，研究一类具积分边界条件种群细胞迁移方程，利用泛函分析中构造算子和比较算子方法及相关半群知识证明了迁移算子A_H产生的G_0半群V_H（t）的Dyson-Phillips展开式的n阶余项R_n（t）（n≥1）的弱紧性及V_H（t）和U_H（t）（streaming算子B_H产生）具有相同的本质谱及一致的本质谱型，得到了在区域Г中迁移算子A_H仅由有限个具有限代数重数的离散本征值组成及迁移方程解的渐近稳定性．

简介：研究了具时变时滞的分层抑制细胞神经网络．利用不动点定理获得了若干判定该网络存在概周期解的新充分条件，改进和推广了已有文献中的相应结论．

简介：线性矩阵不等式的优良性质可用于解决细胞神经网络中的保性能控制问题.本文介绍了线性矩阵不等式的相关概念和性质;通过对Schur补引理的改进提出了一个引理,从而更容易将二次矩阵不等式转化为线性矩阵不等式,更好地应用于控制参数求解;提出了LMI的基本问题和MATLAB工具箱,并对LMI在细胞神经网络的保性能控制问题作出了简要描述.

简介：生活离不开数学，利用数学知识可巧妙解决生活中的许多实际问题，反过来把数学练习与学生的生活经验结合起来，既能让学生对所涉及的数学知识有一个更深刻的认识，又能体现出数学的应用价值．用一次函数解决问题是学生理论联系实际，让学生学以致用的一个重要平台．前不久讲评一次函数的应用时学生分别在书中、评讲和补充习题上发现了一类问题的解答与生活经验不符，接下来展示学生如何找出问题以及修改的教学片段．

简介：在时间尺度上，通过使用线性动力方程的指数二分法、不动点理论和微积分理论，研究带有泄漏项的中立型时滞细胞神经网络模型，获得了一些使其概周期解存在和全局指数稳定的充分条件，并将以前的结论在时间尺度上做了扩展．

简介：通过使用叠合度理论、M-矩阵、李雅谱诺夫函数和不等式技巧等，在时间尺度上研究带有狄利克雷边值和反应扩散项的非自治模糊细胞神经网络的全局指数稳定性，并获得一些使其存在全局指数稳定的平衡点的充分条件．最后，给出一个例子去验证结论的有效性．