简介:ATM交易故障的监测与解决是商业银行运营中的难题,研究ATM数据中交易成功率的检异报警机制与ATM选址,对于解决上述问题具有重要意义.基于上述考虑,首先建立基于中心极限定理的方差标准化数据校正模型,消除交易量对成功率的平均效应;其次,将处理后的成功率数据导入孤立森林算法,输出数据的异常度;之后,引入K-means算法对异常程度进行分级,提取异常点;最后,引入衰变连续函数报警系统,得到报警结果.本文又从资源利用率最大化的角度出发,结合移动电子支付对于ATM需求的影响,建立ATM全局分布最优模型,选择合理的ATM分布方案;并将选址结果与运营状况良好的ATM实际地址进行比较,验证模型的合理性及优越性.
简介:作为数学工作者和产业界专业人士共同探讨实际问题的数学建模及其解决方案的一种国际合作形式,诞生40多年的StudyGroupwithIndustry(工业与应用数学国际研讨会)活动遍及世界各大洲,为数学工作者参与高技术领域的创新、产业部门发现和培养高素质人才提供了有效的平台。在中国科学院院士李大潜、英国皇家学会会员(Fellow)J.Ockendon的大力推动下,这项活动在中国的影响力正在逐步扩大[1]。