简介：稀疏表示是近年来新兴的一种数据表示方法,是对人类大脑皮层编码机制的模拟。稀疏表示以其良好的鲁棒性、抗干扰能力、可解释性和判别性等优势,广泛应用于模式识别领域。基于稀疏表示的分类器在人脸识别领域取得了令人惊喜的成就,它将训练样本看成字典,寻求测试样本在字典下的最稀疏的表示,即用尽可能少的训练样本的线性组合来重构测试样本。但是经典的基于稀疏表示的分类器没有考虑训练样本的类别信息,以致被选中的训练样本来自许多类,不利于分类,因此基于组稀疏的分类器被提出。组稀疏方法考虑了训练样本的类别相似性,其目的是用尽可能少类别的训练样本来表示测试样本,然而这类方法的缺点是同类的训练样本或者同时被选中或者同时被丢弃。在实际中,人脸受到光照、表情、姿势甚至遮挡等因素的影响,样本之间关系比较复杂,因此最后介绍局部加权组结构稀疏表示方法。该方法尽量用来自于与测试样本相似的类的训练样本和来自测试样本邻域的训练样本来表示测试样本,以减轻不相关类的干扰,并使得表示更稀疏和更具判别性。

简介：数学核心素养问题是当下数学教育研究领域的热点话题,培养学生的核心素养要诉诸深度学习.深度学习是学生源于自身动机的对有价值的学习内容展开的完整的、准确的、丰富的、深刻的学习,是一种有意义、理解性、阶梯式的学习.数学深度学习是学生形成数学核心素养的关键环节.综观当前的数学教育教学现状,学生的学习大多是浮于浅表的、机械模仿的,没有使学习真正向纵深发展.那么,数学教师应该如何引领、

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简介：基于JAVA语言对人脸识别首要环节的定位技术进行代码开发,在传统肤色模型法的基础上,对采集到的大量图像进行深入研究,运用图像精准化微调和图像增强处理的方法,提高了传统肤色模型法在实际运用中的精准率,实现了人脸在视频图像中的定位。

简介：针对实践中存在的指纹图像错位问题,提出了基于深度学习的错位指纹图像自动识别算法.通过将错位指纹自动检测问题转化为一个四分类问题,搭建了一个深度卷积神经网络并用已知的标签进行有监督学习,将学习得到的模型用于预测给定指纹图像的类别.通过对模型性能的准确率、空图识别率和错位判正率3项指标的评价看出,本识别算法取得了良好的效果.

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简介：<正>新课程提倡教学目标综合化、多元化和均衡性,使学生获得对数学理解的同时,在思维能力、情感态度与价值观等多方面得到进步和发展。下面来探讨一下数学学习中要注意的一些问题:

简介：ForagraphG,P(G,λ)denotesthechromaticpolynomialofG.TwographsGandHaresaidtobechromaticallyequivalent,denotedbyG-H,ifP(G,λ)=p(H,λ).Let[G]={H|H-G}.If[G]={G},thenGissaidtobechromaticallyunique.Foracomplete5-partitegraphGwith5nvertices,defineθ(G)=(a(G,6)-2^n+1-2^n-1+5)/2n-2,wherea(G,6)denotesthenumberof6-independentpartitionsofG.Inthispaper,theauthorsshowthatθ(G)≥0anddetermineallgraphswithθ(G)=0,1,2,5/2,7/2,4,17/4.Byusingtheseresultsthechromaticityof5-partitegraphsoftheformG-Swithθ(G)=0,1,2,5/2,7/2,4,17/4isinvestigated,whereSisasetofedgesofG.Manynewchromaticallyunique5-partitegraphsareobtained.

简介：通过消息监控识别罪犯是一个十分有意义的实际问题。采用Markov模型,将整个消息传递网络看作一个犯罪传递的Markov链,根据所收集到的消息估计出两个节点(人)之间犯罪传递的概率,得到一个Markov概率转移矩阵,并求出网络长期运行的稳定解,作为各节点(人)参与犯罪程度的度量。通过实例说明了该方法的有效性。

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简介：以神经网络为计算模型,在合理处理已知数据的异常情况后,依据给定指标制定出(非)空巢老人的标准,以此建立(非)空巢老人集合的核作为学习样本,从而获得初步的识别结果,同时从输入和输出2个方面对其进行了多种检验。这套完整流程,也可用于解决类似的精准识别和其他数据挖掘问题。

简介：想一想：期末将近，学校准备在各班评选最爱劳动奖、最尊敬父母奖等，请同学们想一想，怎样才能使评选出的人选具有说服力?把你想到的方法与同学交流。

简介：设v1，v2，v3，…，vn是图G的n个顶点，（d（v1），d（u2），d（u3），…，d（vn））^T是图G邻接矩阵A的特征向量，则称G是调和图，其中d（vi）表示顶点弘的度．1—4圈的调和图已经确定，本文确定了所有的3-调和的5-圈调和图．

简介：讨论了马体群旗传递作用于斯坦诺5设计上的情况，得到了如下结论：设D=（X，Ω，I）是非平凡的斯坦诺5设计，D的自同构群G旗传递地作用在D上。若G是几乎单群，则（i）基柱Soc（G）不是下列单群：N=Mv，v=11，22，23和N=M11,v=12（ii）若N=M12，v=12，则D是一个5-（12，6，1）设计，且GM12（iii）若N=M24，v=24，则D是一个5-（24，8，1）设计，且GM24。

简介：构造了若干个5-正则图的强协调值,从而证明它们都是强协调的.

简介：在这篇论文，一些组Ext_A~(s，t)(Z_p，Z_p)与专业化s和t，第一到5月被计算光谱顺序。然后，我们使用亚当斯光谱在稳定的homotopy证明过滤s+的一个新重要家庭的存在是5的顺序范围π_(p~nq+(s+3)pq+(s+1)q-5)组织被代表的S(直到非零数量)由β_(s+2)b_0h_n∈Ext_A~(s+5，p~nq+(s+3)pq+(s+1)q+s)(Z_p，Z_p)在亚当斯光谱，定序5是的p≥一个素数，n≥3，0≤s

简介：提出了求解参数识别反问题的同伦正则化方法,给出了相应的收敛性定理.数值结果表明该方法是一种快速的大范围收敛方法.

简介：AKekuléanbenzenoidsystemisonewithKekuléstructures.Afixeddouble(single)bondofaKekuléanbenzenoidsystemHisanedgebelongingtoall(none)oftheKekuléstructuresofH.EssentiallydisconnectedsystemsareKekuléanpericondensedbenzenoidsystemswithsomefixeddoubleorsinglebonds.InthispaperanecessaryandsufficientconditionforaKekuléanbenzenoidsystemtobeanessentiallydisconnectedbenzenoidsystemwithfixeddoublebondsisgivenandrigorouslyproved.

简介：在这篇论文，没有5电路并且没有距离的三角形，我们证明那是每张飞机图不到33-colorable。这改进Borodin和Raspaud的主要结果[Borodin，O.V.，Raspaud，A.：为平面图到的一个足够的条件是3-colorable。组合理论的杂志，重量的单位。B，88，17-27(2003)]，并且提供新上面的界限给他们的conjecture。

简介：