简介：

简介：摘要： 人体步态特征是反映人体个体特征的重要生物特征。对人体的步态动作图像进行视觉跟踪识别，运用红外和激光成像技术进行人体步态特征图像采集，对采集的图像采用视觉特征提取和跟踪识别，实现智能安防监控，研究基于步态特征识别的安防监控系统在实现安防系统的智能化设计方面具有重要意义。

简介：摘要：由于矿产深度地质结构复杂，导致传统方法在对矿产深度勘查信息提取分析时存在较大误差，为此提出基于复杂地质结构的矿产深度勘查信息提取分析。首先利用钻探勘查方法采集深部找矿信息；然后通过钻探样品处理和检测得到矿产深度化学信息，在此基础上利用主成分提取法提取到矿产深部异常信息、岩性信息、地层信息、构造信息；最后利用复杂地质结构三维模型对提取信息进行分析，最终确定矿产深度找矿靶区。

简介：摘要随着社会的快速发展和人们生活水平的提升，人们如今对于药品质量的要求也变得越来越高。从目前的情况来看，市场上的药品主要分为西药和中药，由于中药当中只有较为少量的添加剂，所以相对于西药来说，副作用也相对较低，从而是的中药愈发的受到人们的关注。在进行中药生产时，所使用的提取工艺是十分中药的，对于中药药品的质量有着十分重要的影响。所以，对于中药提取工艺水平进行提升是十分必要的。

简介：摘要在当下的化妆品市场的发展过程中，可以发现有众多天然的植物应用于具体的产品生产的过程中。在后续的研究过程中，我们看到了葡萄籽油的广泛应用，并且在后续的研究过程中，可以看出其在很大程度上具有相关的抗氧化以及相应的抗血栓的作用，在具体的使用过程中，可以帮助人体清除相关的自由基，在这样的情况下，可以发现其中有着相应的多种功效。在后续的实践过程中，葡萄籽油在经过提取以及分离之后可以广泛应用于整个化妆品的行业。因此，本篇论文首先葡萄籽油提取以及分离的详细发展现状，其次分析了葡萄籽油在应用过程中的重要作用，对我国今后的化妆品行业发展有着建设性意义。

简介：摘要 ： 近年来 超声导波检测研究有了 新进展， 超声导波技术作为一种新式检测手段被运用于各行各业 。 本文主要介绍超声导波技术的基本原理及运用 ， 以供参考和分析 。

简介：摘要 ： 矿用自卸车虽然也是矿用自卸车中的一种 , 但是由于其特殊的使用工况使得它与公路汽车有很多不同之处。矿用自卸车载重量多 , 虽然速度不是很快 , 但是行驶环境相当恶劣 , 矿区普遍存在路面附着条件差、坡度陡 , 导致矿用自卸车的行驶安全问题就显得尤其重要。制动系统是保证矿用自卸车行驶安全的重要系统之一 , 辅助制动系统也当然是必不可少的。其中由发动机提供制动阻力的就是比较常用的一种方式。

简介：摘要： 针对安装方向与吊装方向不一致、不能一次性吊装就位的大型加压过滤机仓体，设计制作辅助工具“转盘”， 用“转盘”作为支承点和旋转机构，用行车作为提起点和牵引机构，利用“转盘”配合行车将加压过滤机仓体旋转就位 。

简介：摘要 : 目的  在牙体牙髓治疗中应用根管技术联合超声技术进行临床治疗，以此分析根管技术联合超声技术的临床效果。 方法  选择牙体牙髓病或根尖周病患者，例数涉及有 100例，时间选择在 2018年 2月 ~2019年 2月，随机分为例数相等的 2个小组：对照组与研究组，分别对应实施的治疗方式：常规根管治疗、根管技术联合超声技术进行临床治疗。对组间的临床治疗总有效率、并发症发生率、患者的治疗满意度评分进行指标评定。 结果  就研究组而言，其临床治疗总有效率（ 96.00%）与患者的治疗满意度评分（ 83.33± 3.21分）均比对照组（临床治疗总有效率、患者的治疗满意度评分分别： 76.00%、 70.21± 2.65分）更高，且其并发症发生率（ 6.00%）要更低于对照组（ 26.00%）， P＜ 0.05，差异性显著。 结论  在牙体牙髓治疗中应用根管技术联合超声技术进行临床治疗，可以获得令人满意的临床治疗效果，且患者的并发症发生率更低，应用价值显著。

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简介：摘要超声波检测技术可以为工件中一些较难发现的隐藏缺陷进行检验。由于超声波是利用机械波的振动来对工件中的缺陷进行检验，因此有助于对工件中的几何特性、力学性能以及内部结构等内在属性进行检测与综合分析，进而对工件质量进行全面分析，以保证产品的生产质量。而超声波检测时的探头选择关系到检测的准确性，需要我们提升对探头性能和指标的掌握度，能够根据实际情况进行灵活、合理的选择。本文主要围绕超声波探头的选择进行讨论，在分析了超声波探头的类型、性能指标及工作原理的基础上，进一步提出无损检测超声波检测时探头选择的有效策略。

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简介：摘要：针对传统的图像匹配算法存在误匹配率高，特征提取信息也比较少的问题。本文基于 BOW+SVM框架组合设计并实现了物品识别算法。对目标物体利用无监督学习的方法构造目标物体的识别模型，再与环境图像进行识别模型的特征点匹配，最后确定并且框选出目标物品。使用 SURF算法将目标物品的特征点提取出来，再结合 FLANN算法、特征点二次筛选算法与 RANSAC算法对目标物体进行识别与框选。

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简介：摘要随着社会经济的不断发展，摩托车工业不断发展。从2013-2018年,我国整体的摩托车产业处于较好的发展阶段，并且在汽车产量上持续保持在较高水平，在有关数据统计下，小型四冲程摩托车的平均生产量达到了900万辆，2018年小型四冲程摩托车的产量为1200万辆,2018年小型四冲程摩托车的总出口量达到了200万辆,小型四冲程摩托车的整体市场发展空间仍然有着较好的前景。数字化辅助设计技术将成为整个摩托车工业技术的重要支撑，并且在很大程度上对现代化的基础性技术做出补充,同时数字化的技术推动下，摩托车整个设计流程发生重要的改变，并且在技术也更加数字化，将设计过程中整体方案智能化，成为摩托车工业设计过程中的重要模式。

简介：摘要随着计算机技术的快速发展，计算机技术已经在诸多领域有着广泛的应用，尤其是计算机技术与机械制造技术相结合，会大幅度提升工作效率，降低成本，并且实现机械生产的自动化。本文主要围绕机械设计制造与计算机辅助技术的相关内涵、目前计算机辅助技术在机械设计制造中的应用现状来进行分析，探讨将机械设计制造与计算机辅助技术相结合的有效途径，为机械生产领域提供丰富的理论基础，从而推进我国机械行业的不断发展。

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