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10 个结果
  • 简介:平常的微分方程颂诗广泛地被使用确定HIV病毒的动力学。从吵闹的数据估计颂诗参数有趣却挑战性,特别数据有一些孤立点。在这研究,作者使用吝啬的移动孤立点模型MSOM基于颂诗的二拍子的圆舞评价在HIV模型检测孤立点。为移动参数的近似公式被导出。而且,20个测试统计数值被构造,它的接近的分发被建立。模拟结果显示出那:1边界点相对内部点在参数评价上有更多的影响。2建议过程能有效地检测孤立点。作者从HIV临床的试用用一个申请例子说明建议途径并且发现到模拟的类似的模式学习。

  • 标签: 均值漂移模型 艾滋病毒 统计诊断 常微分方程 离群点检测 两步估计
  • 简介:在这份报纸,有合并Crowley燕子的二分布式的细胞内部的延期的一个HIV动力学模型功能的反应感染率被调查。作者在我们的系统考虑多重阶段疾病传播和隐而不见地的感染的房间(还没生产的病毒)。作者考虑nonnegativity,解决方案的固定,和系统的全球asymptotic稳定性。由构造合适的Lyapunovfunctionals并且使用Lyapunov-LaSalle不变性原则,作者证明全球稳定性感染(地方性)为时间延期的平衡和diseasefree平衡。作者证明了如果基本繁殖数字R0是不到统一,那么,没有疾病的平衡是全球性asymptotically稳定,并且如果R0比统一大,那么,感染的平衡是全球性asymptotically稳定。结果获得了模型的全球动态行为被基本繁殖数字R0完全决定并且时间延期不影响模型的全球asymptotic性质的表演。

  • 标签: 动力学模型 感染率 分布式 HIV 全球动力学 延期
  • 简介:对复杂网络的拓扑结构及病毒传播的动力学模型进行了研究,发现了复杂网络的拓扑结构与病毒传播模型之间的联系.对病毒传播的动力学模型的分析与仿真,其目的是研究复杂网络中病毒传播的瞬态特性.实验表明,复杂网络的瞬态特性取决于网络自身的拓扑结构,在不同的初始感染比例条件下,病毒的传播均以指数增长,最终达到稳态,且达到稳态时感染密度、所用时间与初始感染比例均呈线性关系,这些结果为制定有效的抑制病毒传播的策略提供了有利的参考.

  • 标签: 幂律 网络拓扑 无标度网络 阚值 复杂网络
  • 简介:病毒式营销是营销理念的重大变革,是一种低成本高效益的营销传播方式,本文就其常用传播载体进行简要的分析,并提出自己的建议,希望能起到抛砖引玉的作用。

  • 标签: 病毒式营销 传播载体 口碑传播
  • 简介:目的对病种较为复杂的综合病房的术前及输血前患者进行HIV—Anti的监测,从而能早期发现艾滋病,减少院内感染,保护医护人员,避免医疗纠纷。方法1、采用酶免法进行初筛;2、同一方法复查;3、送至初筛中心复查;4、送至HIV确证中心进行确证。结果发现二例艾滋病抗体阳性。

  • 标签: 艾滋病抗体监测 无典型症状
  • 简介:考虑到很多现实网络具有社团结构和小世界特性,提出结构强度可调的具有社团结构的动态小世界网络模型,它能模拟现实生活中的本地接触和移动接触现象,并基于平均场理论,建立该网络上的SIR病毒传播模型。研究表明:社团间长程移动率越大,病毒传播临界值越小,传播规模越大;社团结构越强,传播临界值越大,即强社团结构抑制病毒传播;另外,加强对社团间长程移动的控制,对控制病毒爆发具有重要作用。

  • 标签: 病毒传播 社团结构 动态小世界网络 长程移动
  • 简介:世界各国遭受计算机病毒感染和攻击的事件屡屡发生,严重地干扰了正常的人类社会生活,给计算机网络和系统带来了巨大的潜在威胁和破坏。本文介绍了计算机病毒的特点及其防治。

  • 标签: 网络 病毒 防范
  • 简介:考虑许多现实网络具有社团结构,通过引入模块化系数,并在该系数合理范围控制下基于随机网络生成社团网络模型以模拟现实社会网络.通过平均场方法研究网络上的病毒传播动力学行为,推导传播阈值表达式,并用蒙特卡罗仿真加以验证.研究表明:社团结构的存在使得网络度分布发生变化,即社团结构越强,度分布越宽;同时,社团结构越强,病毒越易爆发;另外,传染率远大于阈值时,不同强度的社团结构网络的传播规模趋于一致,即网络结构对传播规模影响不大.

  • 标签: 复杂网络 社团结构 病毒传播 平均场
  • 简介:

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  • 简介:为了更好地应对互联网上计算机病毒肆虐这一严峻形势,制定出相应的策略,有必要对互联网上计算机病毒的传播作深入的研究.本文综述了近几年复杂网络理论在互联网病毒传播研究中的应用.首先介绍了互联网的结构特征,然后从临界值的角度介绍了计算机病毒在不同拓扑结构网络中的传播性质,讨论了相应的免疫机制,并对电子邮件病毒的传播行为进行了系统分析.研究表明,互联网络拓扑结构对计算机病毒的传播行为有着重要的影响.

  • 标签: 病毒传播 行为 免疫机制 网上 研究 影响