简介:摘要随着时代的变迁,人们的生活水平发生了变化,对某些层面的物质需求也进一步变化,而先进的技术也处于不断的更新与交替中。煤矿企业便是新时代兴起的一种效率高、服务大众、合理利用有限资源的企业类型。随着煤矿的发展越来越被重视,人们对有关煤矿方面有待进一步的研究,煤矿现状和发展成为了现代必不可少的研究课题。煤矿井下辅助运输对煤矿的发展起着很大的作用,可以说是制约一个煤矿企业发展至关重要的因素。而关于煤矿井下辅助运输这一方面,我们国家还存在着很多亟待解决的问题,比如我国煤矿井下辅助运输方式滞后,效率不高,前期设备经济投入较高,使用时存在潜在的安全隐患问题,而且有些设备操作复杂,操作难度高的设备对于操作人员要求比较高,因此符合要求的操作人员数量极少,企业也需要花费很多时间和物质去培训有关操作人员。这些存在于内部的问题至关重要,也是不容忽视的。本篇文章分为两个部分,首先谈论煤矿井下辅助运输的现状探讨,也就是现存在于我国有关煤矿方面亟待解决的问题,第二部分谈论煤矿井下辅助运输的展望和发展研究,重点是对第一部分存在的问题提出解决方案以及可操作的计划。这些话题的讨论与研究对煤矿井下辅助运输系统的发展与进步有着重要的实际意义。
简介:摘要本文通过调查分析国内外关于危险品道路运输安全管理的研究现状,针对我国危险品道路运输监管中信息难于采集、危化品运输信息沟通不畅导致跨区域管理难于实现的问题,研究复杂交通路网环境下危险品运输信息的动态实时采集技术;基于物联网关键技术,研究危险品道路运输预警和事故响应模型;研究基于GIS信息的危险品运输路径优化模型;开发危险品道路运输安全监管决策支持系统,实现危险品运输全程及时可知可控。
简介:摘要交通运输对推动国家发展有极大的促进作用,但是如果规划存在缺陷或是管理出现问题,同样会对经济产生阻碍作用。因此,作为交通运输的主要基础设施,公路的管理就变得至关重要,公路经济的管理业成了关系国家经济发展的关键问题。
简介:通过构建危险品运输超网络模型,分析了网络之间的相互作用和影响,继而建立了危险品运输网络模型生成方式;通过引入危险品运输网络“最短路径”、“平均最小风险路径距离”和“网络最大连通子图”概念,提出了“网络风险效率”和“最大连通度”抗毁性测度模型;根据网络流量特性,构建了危险品运输网络介数模型。以危险品运输网络为例进行仿真,仿真结果表明:危险品运输网络抗毁性表现为对随机攻击的鲁棒性和蓄意攻击的脆弱性,抗毁性更接近于无标度网络;其抗毁性是由少数节点和边维系的,且网络对节点攻击的抗毁性低于对边攻击的;网络最大连通度性能优于网络风险效率,适当增加系统冗余性可提高网络抗毁性。
简介:在构建危险品运输网络级联失效模型的基础上,通过控制模型参数,研究了危险品运输网络级联失效特性及不同蓄意攻击策略对网络级联失效的影响。基于大连市危险品道路运输网络特征值,构建了基于WS小世界网络的危险品运输复杂网络生成算法;提出了具有时间阶段特性并带有可调参数的节点初始负载模型,确定了“失效”节点负载分配的择优分配概率模型和节点容量模型,并利用节点负载动态分配概率值,动态描述节点“正常”“暂停”和“失效”三种状态,从而构建危险品运输网络级联失效机制模型;以网络级联失效平均规模和相变临界值作为网络抗毁性度量,通过构建两种蓄意攻击策略,对比研究了不同攻击策略对危险品运输网络级联失效抗毁性的影响。仿真结果及理论分析表明:1)构建的危险品运输网络级联失效模型是有效的;2)节点容量系数、过载承受能力调节参数和网络平均节点的度对蓄意攻击策略的变化是不敏感的,但通过提高它们的取值,能够有效降低网络级联失效平均规模,提高网络抗毁性;3)对于节点度的降序攻击策略,可调参数越小,网络抗毁性越强,但对于节点度的升序攻击策略,可调参数越大,网络抗毁性越强,且两种攻击策略下的相变临界值曲线在可调参数为0.5处相交。这些结论为防范蓄意攻击策略的制定提供理论依据。
简介:为探究危险品道路运输网络拓扑特性及优化策略,以大连市危险品道路运输网络为例,根据复杂网络理论,构建基于原始法的赋权无向连通的危险品道路运输复杂网络模型,基于此,研究了网络拓扑特性。通过对复杂网络模型的平均节点的度、度分布、特征路径长度和网络平均聚集系数等特征数值的计算分析结果表明:大连市危险品道路运输网络节点度分布极不均匀,累积节点的度服从指数分数,网络表现为随机网络特征;网络具有较小的特征路径长度和较大的网络聚集系数,是一种典型的小世界网络;通过降低危险品道路运输网络平均路段长度、相近条件下(网络规模和网络特征路径长度等)降低网络平均路段大小、扩大局部网络规模和采用疏密结合的布局方法等都可提高网络小世界特性。结果为网络规划和改善危险品道路运输网络提供了新的参考和依据。
简介:为了研究有限理性假设下出行者的自适应调整行为对交通网络分流的影响,利用累积前景理论结合演化元胞自动机建立了具有个体交互机制的多主体路径选择模型.在模型中将出行者划分为风险追求者与风险厌恶者,基于出行时间可靠性并借鉴元胞遗传算法的思想设计了具有异质特点的出行者动态参照点及其演化规则,使出行者个体能够依据决策环境的变化动态地调整自身的出行时间预算,更加符合出行者的实际行为特征.最后将多主体参照点演化规则与传统的相继平均算法相结合,求解路网配流.研究发现:演化模型较好地继承了传统模型中的路径分流特点;不同的出行者类型比例及出行者的信息接收程度是影响路网分流结构的重要因素.