简介:摘要众所周知,互联网具有开放性,正是由于这一特性,能够使全世界各个国家实现资源共享、信息沟通,但同时也对网络安全造成很大威胁。从现阶段来看,人们使用互联网交流、共性信息,实现全球信息的传递,其中更是包括一些比较私密的信息,但与此同时,他们或许并不知道这样的交流在网络中可以被别人所查看。黑客通过病毒入侵电脑,窥看个人信息,窃取资料,而这种窥探不仅仅影响的是个人,更是对企业造成了很大的影响和损失。从长远来说,在未来,电子机器人、人工智能的使用都离不开计算机的支持,计算机未来的发展更是不可估量,要想保护国家的信息安全和社会的稳定发展,维护好计算机网络的运行安全是十分必要的。因此,保护计算机网络的信息安全是现在也是未来都必须要做好的工作。
简介:新一代网络环境下,用户与信息之间的交互耦合及其动态演化更加突出,并基于此形成了多样及多变的用户群组和信息群组。为了提高网络信息共享、传输及获取的效率,需要揭示用户与信息间的耦合及演化机制。本研究主要探讨其耦合机制的研究范式,尝试基于社会网理论揭示用户与信息间的耦合影响机制;基于概率图模型及多主体仿真揭示用户与信息间的关联演化机制;基于社会网理论构建用户群组和信息群组的模式识别模型。用户与信息间的耦合及演化机制的揭示,可丰富行为经济学、复杂性科学以及图书情报档案学等领域的相关理论,用户群组与信息群组模式识别模型的构建,有助于提高网络信息的社会化获取及个性化服务的效率。