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23 个结果
  • 简介:摘要森林是发展国民经济中的重要资源,社会的进步和发展需要更多的森林资源作为支撑。松林是森林的重要组成部分,受松毛虫的危害较为严重,因此,松毛虫防治工作是林业工作的重点之一。本文以松毛虫防治工作为基础,简要概况了松毛虫的生物学特性,接着分析了松毛虫的发生原因,最后提出了几点松毛虫有效防治对策,仅供相关部门进行参考借鉴。

  • 标签: 松毛虫 发生原因 有效防治
  • 简介:摘要传统农机事故是指机械在实际运行中由于违章操作引发碾压、翻车等事故,并造成机具损坏及财产损失。随着农业的发展,安全生产意识深入人心,为确保农机良好的运行状态,应采取有效的维修措施。本文将对农业机械维修事故发生原因及对策进行分析。

  • 标签: 农业机械 维修事故 对策
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  • 简介:摘要油田专用湿蒸汽发生器在日常使用过程中,屡有发生因炉管腐蚀引起的爆管事故,严重影响了油田重油热采效率与质量。本文就油田专用湿蒸汽发生器的基本结构及工作原理进行简单概述,在此基础上就炉管爆管原因进行系统分析,旨在为湿蒸汽发生器的制造工艺及日常使用提供参考建议。

  • 标签: 油田专用 湿蒸汽发生器 炉管爆管 原因分析
  • 简介:同步现象广泛存在于脑神经活动中。本文构造了一个具有小世界连接特性的生物神经网络,数值模拟研究了外加刺激频率引起的放电同步现象。同时考虑网络结构对同步的影响,取网络耦合强度作为参量来研究它对网络同步的影响。研究发现,在某一个特定的共同外加刺激频率下,生物神经网络会出现尖峰同步放电现象。当网络的耦合强度增大时,使网络产生同步现象的频率点将会逐步增多。仿真结果表明不同的生物神经网络结构对输入信号的频率具有不同的选择性。

  • 标签: 小世界网络 生物神经网络 同步
  • 简介:首先就互联网和神经学交叉对比的猜想提出过程进行介绍。然后通过神经学对互联网研究的启发,分别从互联网虚拟神经元,虚拟感觉和运动系统,虚拟自主神经系统,虚拟中枢神经系统,虚拟神经反射弧对互联网虚拟大脑的结构和功能进行阐述。利用互联网对神经学研究的启发,从路由系统,搜索引擎应用,维基百科应用,IP地址应用等方面介绍了人脑中类互联网结构功能的研究方法和实验设计。同时也对其他研究者观点以及云计算,物联网,智慧地球等相关概念进行了介绍。

  • 标签: 互联网 大脑 神经学 互联网虚拟大脑 互联网进化
  • 简介:神经现象学是一门联合了神经科学和现象学,以探索人类意识经验为目的的跨学科运动。其提出的具身意识概念,强调了(1)认知依赖于身体的各种体验,这些体验源于身体的各种感官运动能力;(2)这些单一的感觉运动能力嵌入到一个更具包容性的生物、心理和文化背景中。因此,系统动力学方法成为神经现象学研究的主要工具之一,并衍生出两大具体的方法论:具身动力学和神经动力学。其中,系统动力理论与介观脑动力学最具代表。未来,神经现象学还需寻找诸如时间意识等具体主题以结合系统动力学与现象学方法。

  • 标签: 意识经验 神经现象学 具身意识 系统动力理论 介观脑动力学
  • 简介:研究了FitzHugh—Nagumo(FHN)可兴奋性神经元的小世界网络模型中非周期信息传输的问题。此小世界网络模型的每个节点都是一个FHN神经元,每个神经元的输入为具有一定相关时间的高斯非周期信号,而内部噪声为强度相同但相互独立的高斯白噪声。数值结果表明,随着噪声强度的增加,输入输出信号的相关系数出现了非周期随机共振现象。连接度对于非周期信号传输性能影响有限。对于两个不同小世界网络的互相关进行了分析以期提高信息传递率。这些研究结果对于复杂系统信号处理理论具有重要意义。

  • 标签: 小世界网络 FHN神经元模型 非周期随机共振 相关系数
  • 简介:摘要根据南疆西部17个国家气象观测站1961-2016年55a大风逐日观测资料,利用线性趋势分析、回归分析等方法对南疆西部的大风天气特征进行统计分析。再选取1980—2016年出现大风的天气过程,利用NCEP/NCAR逐日四次再分析资料(分辨率1°×1°),对南疆西部产生大风的天气形势、环流特征、物理量场进行归纳总结。结果表明,南疆西部大风日数整体上呈减少趋势,并通过0.05显著性检验,按年代际变化来看,80年代以后平原及山区大风日数明显减少,按季节变化来看,春夏季为大风高发期,按月际变化来看,5月、6月大风出现概率最大。根据影响系统的不同将500hPa环流分为西伯利亚低槽类、巴湖低(涡)槽和中亚低(涡)槽类三种形势。

  • 标签: 南疆西部 西北大风 环流分型
  • 简介:摘要我国多年的生产伤亡事故统计分析表明,在生产中的大量安全生产事故是可以避免的,而这些可以避免的事故中多数是由于人为错误造成的。本文从人的心理、意识、个性及身体、管理因素等方面分析了引发生产安全事故的人为因素,提出了预防对策。消除人为因素的关键是要加强员工教育培训,提高安全意识,提高岗位技能。要实现安全生产的长治久安,则必须培育优良的企业安全文化,促使员工从“被动安全”转变为“主动安全”,实现由“要我安全”到“我要安全”的转化。

  • 标签: 生产安全事故 人为因素 预防对策
  • 简介:港口吞吐量预测是港口决策和规划的基础。为了合理预测港口吞吐量,本文利用外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值作为BP神经网络的输入变量,港口吞吐量为输出变量,建立了港口吞吐量预测的BP神经网络预测模型。然后根据2000年-2010年广西北部湾港口吞吐量、外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值,利用Matlab6.5软件的神经网络工具箱,通过对BP神经网络模型的反复训练,发现当隐含层节点数为6,学习率为0.05,训练次数为500次,训练精度为0.001,动力因子为0.9时得到的效果最好。并对BP神经网络模型与多元回归模型的预测结果进行比较分析,认为BP神经网络模型预测的总体效果更优。最后利用所确定的BP神经网络模型,对2011年和2012年两年的港口吞吐量进行了预测。

  • 标签: 港口物流 港口吞吐量 BP神经网络 多元线性回归 预测
  • 简介:针对分数阶混沌系统的同步问题,提出一种基于径向基函数(RadialBasisFunction,RBF)神经网络的控制器。利用RBF神经网络对同步误差系统进行补偿控制,神经网络的权值可以在线调整,使得同步误差渐近收敛到零点。基于Lya-punov稳定性理论,分析了该控制器的稳定性。分别以分数阶Chen系统的同步和分数阶Liu系统的同步为例进行了数值仿真,仿真结果验证了所设计的控制器的有效性和鲁棒性。

  • 标签: 分数阶 RBF神经网络 混沌同步
  • 简介:摘要2015年岳西县稻曲病危害程度历史罕见,经调查研究分析,稻曲病发生与下列因素依次相关①水稻孕穗末至抽穗扬花期气候异常多雨、寡日照,为病害大发生提供有利环境条件;②种植感病品种如丰两优1号、天优华占等,是稻曲病严重发生内在因素;③施肥不当,偏施迟施氮、磷肥诱发病情加重;④药剂防治技术不到位影响防治效果。应在积极筛选抗病品种基础上,重点抓住栽培管理关键技术,协调好施肥与高产和防病关系,重视提高药剂防治技术,切实抓好对历年重发田块和感病品种防治工作。

  • 标签: 稻曲病 严重发生 原因分析 防治对策
  • 简介:研究一类离散和分布时变时滞的混沌神经网络的广义投影同步问题。利用非线性观测器方法实现同步十分简单,且利用极点配置技术,可通过调整特征值来调节同步速率的快慢。与一般混沌神经网络模型相比,带有离散和分布时变时滞的混沌神经网络模型更为一般,同时反同步和完全同步是广义投影同步的特例。最后,提出基于广义投影同步的离散和分布时变时滞混沌神经网络的保密通信方案,给出两个数值仿真例子验证结果的有效性。

  • 标签: 混沌神经网络 离散和分布时变时滞 广义投影同步 非线性观测器
  • 简介:摘要利用2008年1月1日至2012年12月31日逐日NCEP再分析资料(1×10)和大同地区地面常规观测资料,选取相邻两天的气象因子差值作为预报因子,相邻两天的日最高/最低气温的差值作为目标因子,分站点分月构建三层结构的日最高/最低BP神经网络模型,并应用独立样本进行模型检验,结果表明,该模型输出结果与实况拟合较好,且其对明显的升降温过程能够准确预报。在对ECMWF数值预报产品释用基础上,针对大同站2012年1月最高气温进行了24h、48h和72h模拟预测,结果显示,该BP神经网络预报模型各时效预报准确率TS评分均高于中央气象台MOS预报。

  • 标签: BP神经网络 气温 大同 数值预报产品释用
  • 简介:在耳蜗神经网络对语音信号的刺激响应过程中,针对如何区分编码最有效率的语音信号分量问题,提出了刺激条件信息分布计算方法,研究了给定刺激条件下平均不确定性度的减小。实验结果表明:积分发放神经网络膜电位发放的刺激条件信息不仅能够从统计意义上给出平均互信息的大小,而且清晰地表明信号中各分量的编码效率,确定输入信号中对于互信息量起主要作用的事件分量范围以及内部噪声的可利用性,证实噪声强度与最大刺激条件信息量之间的非单调关系,这些研究结果为进一步探索人工耳蜗动作电位发放的解码方案提供了理论依据。

  • 标签: 耳蜗神经网络 语音信号 积分发放神经元 刺激条件信息
  • 简介:分析了具有时滞的动态神经元的全局吸引子的存在性以及全局稳定性。首先利用耗散性理论给出了具有时滞的动态神经元的全局吸引子的存在性。进而通过选取适当的李雅谱诺夫泛函并利用一些分析技术,给出了具有时滞的动态神经元的全局渐近稳定的新的充分条件以及全局吸引子的结构。帕克达曼的结果是本文结果的特殊情形。

  • 标签: 时滞 全局渐近稳定 全局吸引子
  • 简介:生物神经网络系统是复杂的非线性动力学系统,其动力学研究是国内外关注的一个重要课题。本文概括性地介绍神经网络系统的动态特性及影响因素,包括时滞和噪声对神经元网络的同步,同步转迁和随机共振的影响,并且介绍神经网络系统的建模问题。由于生物神经网络通常是动态的系统,因此建立模型要考虑网络如何受时变连接方式的影响,最后对今后研究给出一些展望。

  • 标签: 生物神经网络 时滞 噪声 同步 建模
  • 简介:基于社群经济高速发展的时代背景下,首次将离散型Hopfield神经网络应用到社群经济影响因素问题上。首先建立社群经济因素体系,通过ISM方法得出各因素间的层次结构关系。然后利用离散型Hopfield神经网络构建自媒体价值评估模型,通过MATLAB设计一个不断提高的理想评价指标来区分同一等级中的不同样本,最后,通过算例得出价值最高的自媒体。结果表明:注重提高特色化社群活动、用户参与决策、平台共享、社群文化构建这4要素更有利于提高自媒体价值,并提出了相应的对策建议,为企业及自媒体人提供借鉴价值。

  • 标签: 社群经济 影响因素 自媒体 ISM HOPFIELD神经网络
  • 简介:从势科学的视角分析中国产业转移的理论和实践,可以发现:理论上东部沿海地区由于产业发展的比较优势逐渐丧失而处于产业发展的弱势,中西部地区具备产业发展的比较优势而处于强势地位,产业应该向中西部地区转移;但实践中由于产业转移的粘性使得东部沿海地区仍然处于产业发展的强势,其联系能力仍然很强,加上系统自我扩势,大规模的产业转移并没发生。只有政府通过持续不断的制度造势,使中西部地区处于制度强势,当其联系能力超过东部沿海地区的联系能力时,大规模的产业转移才可能发生

  • 标签: 大规模 产业转移 势科学