简介：Inthispaper,theproblemofconsensusforcontinuoustimesingularsystemsofmulti-agentnetworksisconsidered.Thedefinitionofr-consensusisintroducedforsingularsystemsofmulti-agentnetworks.Firstly,linearsystemswithalgebraicconstraintsareconsidered,andthecorrespondingresultsaboutconsensusandaverage-consensusarederived.Thenr-consensusandconsensusproblemsofsingularsystemsareinvestigated.Sufficientconditionsofr-consensusandconsensusareobtained,respectively.Finally,anillustrativeexampleisgiventoshowtheeffectivenessoftheproposedmethod.

简介：ThispaperusesR-statisticsasprojectionindicestoconstructaclassofprojectionpursuit(PP)R-statisticsformultivariatetwosampletestsviaPPtechniques.Examplesarepresentedasapplicationstothelocationanddispersionproblems.

简介：在这篇论文，作者学习单个p拉普拉斯算符方程−∆p在R−α+λg(x)uβ>N；在哪儿N≥3，10，0<α<1，最大(p，2)<β+1Λ。

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简介：摘要铝污泥作为水厂净水的副产物除磷，其原理是以配位交换为主和少部分化学沉淀，影响因素有吸附剂投放量、磷的初始浓度、接触时间、溶液的pH值和吸附剂颗粒大小等，铝污泥在废水处理过程中具有显著的优越性，但使用过程中仍存在对土壤的潜在毒性和二次污染。

简介：这糊为为布尔控制的分解w.r.t产量的问题的图理论方法联网的焦点(BCN)。第一由诉诸矩阵和BCN的矩阵表示的半张肌产品，分解w.r.t的定义输出被介绍。秒由指BCN的图形的结构，为分解的一个必要、足够的条件w.r.t产量基于图理论方法被获得。第三，认识到最大的分解w.r.t产量的一个有效算法被建议。最后，一些例子被探讨验证理论结果。

简介：运用灰色系统理论建立了我国医药产业R＆D投入灰色预测模型,并进行了预测分析,提出了加大我国医药产业R＆D投入的多元化投资体系.

简介：根据Brent和WTI原油价格的真实时间序列数据,应用R/S分析方法,分析了国际原油价格系统中存在的分形特征,得到了不同时间标度下Brent和WTI原油价格的Hurst指数,从而发现了系统对信息的长期记忆性;跟踪了不同时延下Hurst指数的演化轨迹,并根据系统不同的动力学行为将其划分为3个阶段;引入V统计量分析了系统的长程记忆机制,并得到了长程记忆的非周期循环长度.

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简介：建立了新兴产业中一个带有技术溢出和内生需求的动态三寡头R＆D投入博弈模型,着重讨论了决策调整速度和技术溢出率对于模型复杂性的影响。通过三维稳定域研究了模型的纳什均衡点对于决策调整速度和技术溢出率的稳定性,通过二维分岔图对模型的局部分岔进行了分析研究,发现如果决策调整速度过快,系统会通过flip或N-S分岔失去稳定,并最终走向混沌。同时研究了R＆D投入调整速度和技术溢出率造成的系统失稳对于各寡头利润的影响程度,发现系统失稳对于各方利润的影响不尽相同,控制技术溢出率,可以确保合作的两个寡头的利润优势。对该模型进行了全局分岔分析,发现寡头们的每一次决策值都不可以盲目的过高。

简介：Letφbeanormalfunctionon[0,1]andA~1(φ)theBergmanspacewithweightφ(|z|)/(1-|z|~2).AnatomicdecompositiontheoremforA~1(φ)isobtained,andanecessaryandnearly-sufficientconditionisgiventomakeasequenceofpointsinterpolateforA~1(φ).

简介：摘要利用2018年8月17-20日高空、地面常规资料，从环流形势、物理量场等方面探讨2018年18号台风“温比亚”对驻马店“08.18”暴雨天气过程的影响。结果表明本次台风暴雨是由“温比亚”气旋性涡旋自身动力上升造成的。强降水主要发生在高能舌附近和台风移向的右前方水汽通量中心区、水汽通量散度负值影响区、垂直速度强上升区对应强降水区驻马店上空强烈的低层辐合和高层辐散十分有利于强降水的产生。

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简介：在这篇论文，我们与工作假期和假期打断学习M/M/1队列。工作假期最近被介绍，在哪个期间服务者能仍然以更低的率在原来的进行中的工作上提供服务。同时，我们介绍一个新policy:the服务器罐头一旦系统的一些索引例如顾客的数字，在假期时期完成某个值，从假期回到正常工作水平。没有完成假期，服务者可以从假期回来。如此的政策被称为假期打断。我们连接提及的上面二条政策并且假设如果在假期时期期间在在服务结束以后的系统有顾客，服务器将回到正常工作水平，嗨伪出生和死亡过程和矩阵几何的解决方案方法称为，我们为顾客和等待的时间的数字获得分布和随机的分解结构并且提供系统的一些索引。

简介：ＡＤＥＧＲＥＥＣＯＮＤＩＴＩＯＮＦＯＲＴＨＥＥＸＩＳＴＥＮＣＥＯＦＣＯＮＮＥＣＴＥＤ［ｋ，ｋ＋１］－ＦＡＣＴＯＲＳＡＤＥＧＲＥＥＣＯＮＤＩＴＩＯＮＦＯＲＴＨＥＥＸＩＳＴＥＮＣＥＯＦＣＯＮＮＥＣＴＥＤ［ｋ，ｋ＋１］－ＦＡＣＴＯＲＳ￥ＣＡＩＭａｏｃｈｅｎ...

简介：WestudyanM/PH/1queuewithphasetypeworkingvacationandvacationinterruptionwherethevacationtimefollowsaphasetypedistribution.Theserverservesthecustomersatalowerrateinavacationperiod.Theservercomesbacktotheregularbusyperiodataservicecompletionwithoutcompletingthevacation.Suchpolicyiscalledvacationinterruption.Intermsofquasibirthanddeathprocessandmatrix-geometricsolutionmethod,weobtainthestationaryqueuelengthdistribution.Moreoverweobtaintheconditionalstochasticdecompositionstructuresofqueuelengthandwaitingtimewhentheservicetimedistributionintheregularbusyperiodisexponential.

简介：在这笔记，当再审时间，服务时间和假期时间是任意的时，我们与服务者假期考虑一个M/G/1再审队列分布式。在在静止政体的系统的顾客的数字的分发以产生功能被获得。下次，我们给如此的分发的交通拥挤近似。我们证明系统尺寸能被分解成二个随机的变量，没有假期，其一个对应于平常的M/G/1FIFO队列的系统尺寸。如此的一个随机的分解性质为兴趣的表演措施的计算是有用的。最后，我们解决假期和再审政策的最佳的控制的简单问题。

简介：Althoughthegreyforecastingmodelhasbeensuccessfullyadoptedinvariousfieldsanddemonstratedpromisingresults,theliteraturesshowitsperformancecouldbefurtherimproved,suchasfortheDGM(1,1)model,basedonaconcavesequence,themodelingerrorwillbelarger.Inthispaper,firstlythedefinitionofsequenceconvexityisgivenout,anditisprovedthattheoutputsequenceofDGM(1,1)modelisaconvexsequence.Next,theresidualchangelawofDGM(1,1)modelbasedontheconcavesequenceisdiscussed,andthenon-equidistanceDGM(1,1)modelisproposed.Finally,byintroducingthesymmetrytransformation,aconcavesequenceistransformedintoaconvexsequence,calledthesymmetricsequenceoftheconcavesequence,andthenconstructthenon-equidistanceDGM(1,1)modelbasedontheconvexsequence.Theexampleresultsshowthatthenovelmethodismoreaccuratethanthedirectmodelingforaconcavesequence.