简介：由于随机图模型、小世界模型和无标度模型的结构上存在交叉性,有必要对复杂网络进行新的分类.本文将复杂网络分成两类:节点数固定的复杂网络和节点数变化的复杂网络,且重点研究了前一类网络.首先对节点数固定的网络进行了细分,然后分析了在边的不同连接方式下节点数固定的网络的度分布、平均最短路长度和聚类系数等特征,最后讨论了小世界特性与无标度特性产生的原因.研究表明,节点数固定的网络大多具有小世界特性,小世界特性与无标度特性是从不同的侧面来研究复杂网络的,从而很好地解释了在许多复杂网络这两种特性能够共存的原因.

简介：对于长距离参考站网模糊度固定而言,Ratio检验和三角形模糊度闭合差（TriangleAmbiguitiesClosureError,TACE）检验是最常用的两种模糊度检验手段,一般认为通过这两种检验后即可将模糊度固定。但事实上,在此情况下,模糊度被错误固定的情况经常出现。为此,本文提出了一种网解失败率（NetworkFailureProbability,NFP）检验方法,使用该方法可以计算出通过Ratio检验和TACE检验前提下参考站网模糊度固定的失败率。实验表明,当参考站数量小于等于8时,附加NFP检验后模糊度固定的正确率最高提高了25.4%,平均提高了8.1%,初始化成功率平均提高了4.3%。

简介：以城市群多政府博弈以及（上层政府或协调机构的）调控措施为例,基于一个相嵌于小世界网络的非对称群体进化博弈模型构建多智能体模拟系统,设计一系列实验方案考察非对称博弈场景（成本、收益的非对称性分配）、以及与惩罚措施相配套的补偿机制等重要变量对城市群政府博弈进程和收益演化的动态影响,为促进城市群政府合作共赢和区域一体化建设提供决策依据和政策参考。是（基于智能体的）计算机建模与仿真技术在政治学与公共行政领域的一次积极拓展,是“计算政治科学”的一次探索尝试。