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  • 简介:摘要本文首先对水轮发电产生振动的原因进行了分析,并归纳了机组振动的特点,最后针对水轮发电产生振动的原因提出了相应的处理措施。

  • 标签: 水轮发电机组 原因 处理方案
  • 简介:摘要结合船舶柴油发电故障诊断的智能化需求,本文对设备智能化故障诊断技术展开了分析,从数据采集、智能诊断、技术实现等方面对相关问题进行了探讨,为关注这一领域的相关人员提供参考。

  • 标签: 船舶 柴油发电机组 故障诊断 智能化诊断技术
  • 简介:通常,人们习惯地对单机容量100MVA及以下的发电称为中小型发电。鉴于我国能源综合利用开发的基本国策,自西部大开发以来,特别在西南地区,中小型水力发电建设拔地而起,产业结构也已具备了一定的规模,随着市场经济的发展,对于中小型水力发电保护断路器的设计选型,改变以往使用通用型断路器为发电型断路器的传统,已是大势所趋。

  • 标签: 断路器 水电站 发电机
  • 简介:我国大型汽轮发电近年来发生的性质严重、影响较大且在一定程度上带有普遮性的运行故降和事故进行分析。结合现场工作实践,提出了最适用和最有效的手段和预防措施。

  • 标签: 发电机,运行故障,检查
  • 简介:换流站投入运行后,各种设备产生的噪声使得周边的噪声水平有明显提高,对周边居民产生一定影响。换流站的噪声治理方案必须综合考虑,主要从合理选择站址、优化总平面布置、降低声源、控制传播途径和接收者等方面采取措施。

  • 标签: 换流站,噪声控制,综合治理
  • 简介:在弱信号情况下,一种易于实现且性能渐近于Neyman-Pearson处理器的结构称为局部最优处理器。利用分叉噪声构造了一类局部最优处理器,证实了这类处理器对于非零噪声度具有最大输出输入信噪比增益,即局部最优处理器性能的噪声增强现象。

  • 标签: 噪声增强现象 广义高斯噪声 局部最优处理器 信噪比增益
  • 简介:分形和噪声是世界上两种极普遍的东西,它们是从哪里来的?它们间有什么关系?怎样控制和利用它们?这些都是人们很感兴趣而又长期困惑不解的问题。以往人们认为分形和噪声分属两个领域,相互间没有什么联系,现在,通过对自组织临界态(SOC)的研究,它们之间深刻的内在联系正在被揭示出来。这种联系包括两个方面:一个是分形维数与噪声功率谱间的数量关系,这方面的研究目前已取得了一些成果;一个是噪声对分形生长的影响,对此人们还研究得不多。但后者在理论和实践上都有极大的价值,是分形和噪声研究中一个不可忽视的重要方面。本文就此提出一些看法。

  • 标签: 分形生长 自组织 功率谱 分形结构 有色噪声 生长过程
  • 简介:研究了阵列噪声增强技术在数字信息隐藏中应用。非耦合的双稳态检测器组成的并联阵列可视为一种规则网络,阵列噪声与检测器参数都是可调谐参数,网络输出性能能够由非零阵列噪声优化。这就是阵列随机共振现象,也可以视为一种阵列噪声增强技术。将代表版权等信息的黑白字符水印排列成二进制序列之后,依据非线性双稳态检测器的频率检测鲁棒性,将之调制成具有一定延迟时间的脉冲调幅信号。宿主图像经离散余弦变换(DCT)后,在中频区域中选相应数量的DCT系数经Arnold变换置乱后作为背景噪声,水印信号则嵌入这些选定的中频系数中。嵌入水印的DCT系数经过逆变换后得到水印图像。水印图像受到各种信号处理方法的攻击时,可以利用非线性双稳态检测器从攻击图像中提取水印字符。通过阵列噪声增强技术,提取水印和原始水印字符的相似度与单独的双稳态检测器检测结果相比得到了进一步改善。

  • 标签: 阵列噪声增强技术 双稳态检测器 ARNOLD变换 数字信息隐藏
  • 简介:摘要水轮发电保护作为水电站中最重要的电气保护措施,可在发生区内故障时,快速断开机组与电网的连线,保证了水电站的设备和人员安全以及电网的稳定,而正确的保护整定计算可使护装置在故障情况下能可靠地动作并保证其动作的灵敏度。

  • 标签: 水电站 水轮发电机保护 整定计算
  • 简介:利用信息技术实现水电机的状态监测和故障诊断是提高水电厂经济效益和安全运行的重要技术保证。本文重点介绍了水电机状态监测和故障诊断系统及其经济效益和成功案例。

  • 标签: 水电机组状态监测故障诊断效益
  • 简介:声纹识别技术是对人的声音进行特征鉴别,以便分出不同个体的技术。对于人体来说,声纹是长期稳定的特征信号,通过声纹鉴别技术可以区分不同个体。本文介绍了声纹识别的概念和原理;指出了声纹识别技术的应用范围和前景。

  • 标签: 声纹 声纹识别 应用
  • 简介:系统的总体功能是由各系统要素提供的功能实现的。哪些系统要素对于达到总系统的目标功能是关键的,对于系统的优化至关重要。本文在系统关键要素概念的基础上,利用图论理论和矩阵理论,研究了系统关键要素的识别过程,并针对不同的系统基本结构,得出了相应的推论。最后,通过实例说明了系统关键要素判定定理的实用性。

  • 标签: 系统 关键要素 有向图 邻接矩阵 可达矩阵
  • 简介:摘要人脸识别的技术的发展,给我们日常的生活、工作带来了巨大的变化。人脸识别技术已经被大量应用于政府机关、军队系统、银行系统、以及安全防务等领域。本文简述了人脸识别技术的基本方法和应用。

  • 标签: 人脸识别识别 基本方法 应用
  • 简介:摘要人类通过双眼进行事物的观察,两眼所进行的事物光纤的感知,可以帮助人脑完成对于事物距离判断,从而增强事物的立体感。本文所进行的视觉系统项目,结合人眼双目的事物观察特征,开展了视觉立体图像系统建设,同时借助先进的FPGA图像处理技术,对视觉系统所获取到的双目图像进行处理,从而完成事物的三维立体信息获取。

  • 标签: 双目识别系统 立体信息 图像处理 FPGA技术
  • 简介:本文假新闻图片的产生、制假的几种手段、如何识别假新闻图片、对造假者如何处理这个几个方面谈了假新闻图片的相关问题。

  • 标签: 新闻图片 制假 识别
  • 简介:简要介绍中国在复杂网络同步和拓扑结构识别方面的研究进展,特别是课题组在这些方面的工作。

  • 标签: 复杂网络 同步 拓扑 识别
  • 简介:摘要为提高手写数字识别的准确性与实时性,本文提出了一种基于肌电信号和模板匹配的手写数字识别方法。首先对采集到的肌电信号进行降采样和去噪处理,然后利用动态规整算法迭代建立模板,然后使用DTW距离作为距离测度进行模板匹配。实验结果表明,该方法对6种手写数字的识别效果较好,平均识别正确率达到了93.66%。

  • 标签: 肌电信号 动态规整 手写数字 模板匹配
  • 简介:基于标签传播动力学提出了一种识别网络关键节点的算法,主要思想是把每个节点接收到不同标签的数量作为判断节点重要性的指标。应用两种不同的传播模型,在不同网络上与其它中心性指标作比较。结果表明:基于标签传播的中心性指标比其它的中心性方法可以更好地识别网络中的关键节点。基于标签传播的中心性指标还具有以下优势:不需要利用网络的结构信息,因此可以推广到大规模网络上;揭示了一种现象——好的接收者往往也是好的传播者。

  • 标签: 复杂网络 关键节点识别 标签传播算法
  • 简介:利用股票价格波动时间序列的相关特性,基于同步理论研究股票网络的社团结构。通过对关联矩阵的谱分析确定股票网络中存在复杂的社团结构。随后,利用基于Kuramoto模型的同步聚类算法对网络节点(股票)进行动态分组,由局部序参量确定算法的收敛性并得到稳定的社团结构。通过与快速社团检测算法的对比验证,表明基于Kuramoto模型的同步聚类算法能够正确得到股票网络的社团结构,且更符合股票的属性分类。

  • 标签: 同步理论 股票网络 社团结构 社团检测
  • 简介:摘要电机水泵是一种常见的机械设备,用于输送液体,或是增加液体输送压力,以此来满足机械生产需要。但是,由于传统技术限制,电机水泵的节能效果较差,不可避免的加剧能源损耗,违背了新时期可持续发展战略要求。故此,为了迎合现代社会发展需要,推动电机水泵节能降耗改革很有必要,提升资源利用率,确保电机水泵稳定运行。本文就电机水泵节能降耗应用展开分析,结合实际情况,提出合理的措施予以实践,编制节能降耗可行性方案,以便于为后续的社会生产生活提供支持。

  • 标签: 电机水泵 节能降耗 应用 无功补偿