简介：对一类动态饱和突触神经模型中信号传导性质进行了研究。模型的动态过程采用高阶Milstein随机微分方程解法进行求解,其信号输入输出特性用集平均互相关系数进行衡量。集平均互相关系数的数值分析结果表明,适宜的噪声能够增强信号传导,并且通过调节饱和势比值大小和突触神经群体数目,观测到噪声增强信号传导的非线性现象更加显著。

简介：

简介：在充分考虑了土地供给、政府、房地产商等诸多因素的基础上建立了非线性市场房价博弈模型,通过研究模型中各重要参数的变化来探讨社会和各方经济收益最大化下的调控方案.研究结果表明:当土地价格调整参数发生变化时,政府与房地产商的总收益和边际收益都有可能进入混沌状态,在模型中通过加入外部控制信号对状态变量的取值进行控制,可以使土地价格和房屋价格经由初始值快速、有效地收敛到纳什均衡点,政府与房产商的总收益也会分别由混沌态进入稳定态,对控制前后政府的累计收益进行对比发现,控制后政府的累计收益较控制前增长了25.2%.最后给出了与此相应的数值模拟结果.

简介：考虑到很多现实网络具有社团结构和小世界特性,提出结构强度可调的具有社团结构的动态小世界网络模型,它能模拟现实生活中的本地接触和移动接触现象,并基于平均场理论,建立该网络上的SIR病毒传播模型。研究表明：社团间长程移动率越大,病毒传播临界值越小,传播规模越大;社团结构越强,传播临界值越大,即强社团结构抑制病毒传播;另外,加强对社团间长程移动的控制,对控制病毒爆发具有重要作用。

简介：从无标度网络指数式演化的角度,给出了BA修改模型的解析结果和数值模拟.解析结果表明,无标度网络的演化速率满足关系式0.5

简介：摘要近年来，伴随通信行业飞速发展，各通信电子设备生产商之间的竞争越来越激烈，对其质量提出了较高要求。在此环境中设计出人们所满意的产品对企业能否实现可持续发展有着直接影响，亦是我国通信网稳定运作的基本保证。本文将针对通信电子设备进行动态分析，并提供优化设计的具体措施以供参考。

简介：将经典的SI（Susceptible-Infected）模型集成到闪烁小世界网络中,分析疾病传播的动态行为。大量的数值仿真表明,长程连接的动态切换能够显著加快感染传播的动态过程,并且切换频率越高,疾病传播也越快。研究结果对于深入理解传染病的传播规律,预防和控制流行病早期在真实复杂网络中的传播具有重要的现实意义。

简介：研究了一类多组动态古诺模型，分别对只有一组企业，有两组企业但其中一组只有一个企业以及两组均有两个企业构成的多组动态博弈模型进行了稳定性分析，通过数值模拟验证了分析的结果，并比较了各种情况下的均衡利润与对应的作为寡头博弈的均衡利润的大小，结果表明当同组企业进行适当利润分配，博弈后的最终均衡利润大于它们各自作为寡头博弈后的均衡利润这一经济现象。这说明了同组的企业通过适当的调整利润分配，最终可以达到帕累托最优状态。

简介：为研究大数据时代下的复杂性科学问题,利用当前新兴的复杂网络理论结合改进的交通流仿真模型,研究可变限速对动态交通的影响,进而分析了不同的网络结构下最优的可变限速控制策略.结果表明最优的可变限速控制策略可以优化网络的交通状态.结论有助于帮助交通管理部门提出合理的交通规划方案以及制定有效的交通管理及控制措施.

简介：考虑三寡头垄断的保险市场动态价格博弈模型。在模型中,一个寡头采取自适应决策,其余两个寡头采取有限理性决策,由此建立三寡头价格博弈微分方程模型。系统有唯一的Nash均衡点。并对该系统的稳定性和Hopf分岔的存在性进行研究。数值模拟结果证实了理论的准确性,并且展示了系统的动态行为。保险公司在考虑延迟的价格博弈的过程中,必须控制好延迟参数的值,并适当地降低自身价格调整速度,以使系统尽快稳定到平衡状态。

简介：为了研究有限理性假设下出行者的自适应调整行为对交通网络分流的影响,利用累积前景理论结合演化元胞自动机建立了具有个体交互机制的多主体路径选择模型.在模型中将出行者划分为风险追求者与风险厌恶者,基于出行时间可靠性并借鉴元胞遗传算法的思想设计了具有异质特点的出行者动态参照点及其演化规则,使出行者个体能够依据决策环境的变化动态地调整自身的出行时间预算,更加符合出行者的实际行为特征.最后将多主体参照点演化规则与传统的相继平均算法相结合,求解路网配流.研究发现：演化模型较好地继承了传统模型中的路径分流特点;不同的出行者类型比例及出行者的信息接收程度是影响路网分流结构的重要因素.

简介：针对中国同业拆借市场中银行的交易行为相仿、并缺乏对拆借资金有效监管的问题，首先构建多Agent的动态银行网络模型，然后采用计算仿真的方法研究Agent的两种行为下（投资约束行为与未约束行为）银行网络系统的稳定性。结果表明，未加约束的同业拆借行为将导致银行系统的风险增大，并且当由此造成银行系统不稳定时，中央银行试图通过调整存款准备金率提高系统稳定的货币政策难有效果。

简介：针对传统指挥信息系统建模方法在描述系统内在机理时存在的片面、静态和同质化等问题,提出任务流驱动的指挥信息系统动态超网络建模方法。首先构造指挥信息系统多作用域结构空间,通过使命任务空间、逻辑功能空间和物理实体空间及其相互作用关系,描述指挥信息系统内在运行机制;在此基础上,用超网络理论描述指挥信息系统功能网络,进而构建了任务流驱动的指挥信息系统动态超网络模型,并定义了相关参数。最后通过仿真分析验证了模型的有效性和可用性。

简介：引入＂学习效应＂的思想,构建了一类具有学习效应的有限理性古诺竞争模型,利用非线性动力系统的分支理论研究了该模型均衡点的存在性与稳定性,并进行了对比研究与数值仿真。研究结果表明学习效应对动态古诺竞争复杂性有显著影响：系统稳定域随着企业学习效应的增强而增大;系统到达均衡的速度随着企业学习效应的增强而加快;企业产量调整速度的变化对模型的稳定性有较明显的影响。

简介：为了研究美国金融危机对亚太贸易网的影响,利用联合国ESCAP及国际货币基金组织的数据资料实证分析了危机前后的亚太局域贸易网。研究了该网络的结构特性,揭示了在受到美国金融危机冲击后该网络的变化情况。研究认为由于制度安排等原因,亚太局域贸易网比全球贸易网更加稠密、度分度更具同质性;金融危机冲击下该网络结构显现出一定的稳定性,但网络节点的强度发生了变化。还进一步分析了发生这些变化的原因。

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简介：针对一类由Lur’e系统组成的复杂动态网络,研究其鲁棒H∞同步问题,其中每个子系统所受的干扰为一个能量有界函数。基于Lyapunov稳定性理论,给出了使网络达到同步并能满足给定的H∞性能指标的同步判据,即一组LMIs有解,且所设计的控制器的参数可由LMIs的解给出。仿真中以蔡氏振荡器组成的复杂网络为例,验证了所提方法的有效性。

简介：为更加符合实际情况,在以价格为单一决策变量的动态博弈模型的基础上,引入产品质量水平为新的决策变量,建立了有限理性条件下的双变量动态寡头博弈模型。首先分析了模型的复杂性和4类平衡点,其次通过数值模拟方式模拟了系统性质,发现引入新变量缩小稳定域的同时增加企业利润；两类分岔图是对应类似的；大部分参数对利润和稳定域的影响方向相反。这些研究为双决策变量下的动态寡头博弈提供了理论和现实指导。

简介：为深入分析延迟决策与有限理性对航空公司动态价格竞争复杂性的影响,综合运用了延迟决策与非线性动力学理论,构建了基于延迟决策的航空公司动态价格竞争模型,对模型进行了理论分析与数值仿真,研究了不同市场参数下的航空公司复杂的动力学行为。研究结果表明：较大的延迟决策权重可以扩大系统稳定域范围、缩短系统到达均衡的时间;系统处于不稳定状态时,引入延迟决策机制对航空公司更有利;一方引入延迟决策机制,会出现竞争对手＂搭便车＂而获取额外利润的现象;为权衡航空公司市场表现,关键是确定合理的延迟决策权重。

简介：通过对动态平衡阀工作原理的具体分析，阐述了其在空调工程中的实际应用及进行系统设计时的注意事项。